在不同的行業我們通常使用的技術和方式是不同的，但是今天再流程自動化的領域有很多人在使用國產女人18毛片水真多18精品:RPA，那么在醫療行業對于RPA是怎么看待的呢？我們今天來看看對于這類的技術有那些的錯誤的認識呢？帶著我們的疑問一起去看看吧！
 

 

 

　　一、RPA只是一個陳舊的醫療自動化工具，沒有用

 

　　如果您與醫療保健專業人員談論這個話題，您會發現這些技術只是他們大的擔憂之一。一般來說，醫療保健提供商通常是新技術的大買家之一，但在技術實現和集成方面，它們遠遠落后于其他行業。幾十年來，醫療保健提供者一直在投資的技術。然而,一旦被蛇咬,十年,一些工具,如屏幕抓取和ETL(提取轉換負載)工具也承諾協調和移動數據更快、更簡單的方法,但是的結果并不令人滿意,這使得很多人懷疑則是“灌裝與新瓶舊酒”。

 

　　事實上，在與醫療保健提供者討論時，他們會對RPA當前的功能感到驚訝。很多人不使用RPA技術是因為很多年前他們害怕抓屏技術的一些缺陷，但是他們不知道這些缺陷已經成為了RPA技術的主要特征。我見過的許多醫療服務提供者都認為RPA只是“換湯不換調料”的屏幕抓取版本。基本的屏幕抓取技術已經是十多年前的事了，而RPA已經取得了超越。

 

　　二、RPA什么都不是，AI才是未來!

 

　　盡管人工智能令人興奮，但許多人被它的潛力所吸引。很多人在等待下一個范式的轉變，但他們沒有意識到，如果不使用當前的范式，就很難實現跨越式發展。事實上，人工智能并不能直接解決你所有的煩惱。以Henry J. Kaiser Family Foundation (KFF)的研究為例，該研究顯示，40%的患者關心電子健康記錄(EHRs)的準確性，21%的患者表示他們的記錄存在錯誤。在考慮人工智能之前，我們需要首先考慮構建確保數據完整性的流程。過程是自動化的基礎。如果你的流程本身沒有得到優化，無論它是什么技術，它都不會起作用。

 

　　在可預見的未來，專業公司將開發大量限于特定用例的AI應用程序。看看Gartner關于人工智能熱點的調查吧。RPA緊隨其后的是各種自動化技術，包括機器學習(ML)、智能機器人和自然語言處理(NLP)。人工智能和自動化將不僅僅由一項技術或一家公司提供，而是由多個系統提供。一些醫療機構認為，等待一個完整的醫療體系是一個更加明智的投資選擇。事實上，大規模的技術革命往往需要很長時間。

 

　　努力建設集中的健康檔案中心和民主的健康數據平臺。與此同時，不要忘記我們正面臨著醫生的短缺，病人的經驗也會受到影響。為了建立一個完善的制度而盲目等待是不負責任的。RPA可以為您提供一個數字勞動力，并提供真的產出現在。RPA不是臨時解決生產能力問題的創可貼，它是上一個醫療技術時代和下一個醫療技術時代之間的橋梁。

 

　　三、我們還沒有

 

　　機器人過程自動化是否有RPA ?我遇到的常見的偏見之一是，醫療保健行業已經實現了自動化，不需要其他自動化技術。事實上，現有的自動化工具是基于項目或任務的，而不是系統地解決問題——它們大多被開發用來快速地解決問題，并且被設計為一次性和封閉的。也就是說，您可能有幾十個不同的自動化工具，它們通常獨立運行，直到有一天突然崩潰。這些工具經常需要定期重新構建，它們的輸出常常是有問題的。更重要的是，一旦過程改變，你投入自動化工具的錢就會浪費掉。

 

　　醫療保健行業效率低下的主要原因是改革管理不善。醫療保健行業有太多在不同級別運行的工具，這使得變更管理困難。造成這個問題的部分原因是人才和需求之間的不匹配——醫療保健提供商通常會雇傭沒有部署經驗的人，或者有部署經驗但沒有數據科學知識的人。如果你看看Damo咨詢公司2019年的醫療保健it需求調查，你會發現挑戰不是缺乏足夠的工具。79%的醫療機構認為目前問題是數據孤島和系統之間缺乏互操作性。可憐的部署

以上就是關于在醫療行業中對于RPA的一些錯誤的認識，我們RPA是滿足一下自動化的流程和工作，在我們有大量的數據和流程化的東西，我們都可以選擇使用這類的技術，如果想要了解更多關于RPA歡迎撥打我們的電話進行

 

　　我們在選擇RPA的時候通常去評估這個技術是否適合我們，我們通常需要辯證的態度去看待新的技術，對于我們如何的選擇和去評估我們今天來帶領大家去了解和認識，選擇RPA的重要的因素有那些？帶著我們的疑問一起去看看吧！