2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件事幾乎在同一時(shi)期的迸發(fa)，科技(ji)圈立刻進入了(le)“人類與AI共生”的風暴討論(lun)中。仍處(chu)在弱人工智能時(shi)代的我們，會(hui)否因為此項技(ji)術而直抵預言中的2045年“奇點時(shi)刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么(me)正(zheng)在(zai)研發的馬斯克腦機(ji)項目Neuralink和Facebook腦機(ji)街口計劃，是否預示著(zhu)奇點已(yi)經提前來臨？從人(ren)(ren)工智能開始(shi)熱門之后，AI與(yu)IA爭論就一直未停(ting)止過。AI（Artificial Intelligence）為人(ren)(ren)工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增(zeng)強，AI以(yi)機(ji)器為中心，IA以(yi)人(ren)(ren)為中心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽為人工(gong)智(zhi)能及機器人元年(nian)(nian)，國家層面(mian)將《關于積極(ji)推進(jin)(jin)“互(hu)聯網(wang)+”行動的(de)(de)指導意(yi)見》中(zhong)將人工(gong)智(zhi)能列(lie)為“互(hu)聯網(wang)+”等(deng)11項(xiang)重點推進(jin)(jin)領域之一，到十八屆五中(zhong)全會(hui)把“十三五“規劃編制作為主要(yao)(yao)議(yi)題，將智(zhi)能制造視(shi)作產業轉型的(de)(de)主要(yao)(yao)方(fang)面(mian)，人工(gong)智(zhi)能開始掀(xian)起了新一輪(lun)技術創新浪潮(chao)。早在(zai)2015年(nian)(nian)Gartner 就已經預(yu)測，將在(zai)2020年(nian)(nian)迎來智(zhi)能大(da)爆炸；互(hu)聯網(wang)預(yu)言家“凱文(wen)(wen)·凱利提出(chu)，人工(gong)智(zhi)能將是(shi)未(wei)來20年(nian)(nian)最重要(yao)(yao)的(de)(de)技術；而上文(wen)(wen)提及的(de)(de)雷·庫茲韋爾(er)也說過(guo)，2030年(nian)(nian)人將成(cheng)為混合式機器人，進(jin)(jin)入進(jin)(jin)化的(de)(de)新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些(xie)改變了我們(men)的(de)(de)工作(zuo)、互(hu)動、娛樂方式的(de)(de)創新，將給21世紀(ji)的(de)(de)社會(hui)(hui)帶來翻天覆(fu)地的(de)(de)改變，這(zhe)種影(ying)響幾乎等同于20世紀(ji)初(chu)機械(xie)設備將農耕(geng)經濟帶向工業經濟時，社會(hui)(hui)所(suo)經歷的(de)(de)根本(ben)性變革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂(ding)尖的(de)(de)商業(ye)思想家托馬斯·達文(wen)波(bo)特(te)（Thomas H.Davenport）,更(geng)是(shi)嘔心瀝(li)血(xue)，前瞻(zhan)性的(de)(de)提出(chu)了人類與機(ji)(ji)器的(de)(de)合理融合方式(shi)——《人機(ji)(ji)共生》。給出(chu)人來智(zhi)能時(shi)代(dai)勝出(chu)的(de)(de)策略。同時(shi)這位(wei)思想家給出(chu)的(de)(de)“認(ren)知智(zhi)能的(de)(de)類型(xing)及其復雜度”模型(xing)如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會(hui)需要重新(xin)調(diao)整很多(duo)崗(gang)位，也會(hui)創造新(xin)的工(gong)作，讓人(ren)類和機器聯手提高高效(xiao)率(lv)且人(ren)性化的優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些(xie)已在當(dang)下的(de)技術落地中(zhong)慢慢形(xing)成成果，并以(yi)新(xin)定義(yi)的(de)形(xing)式，形(xing)成了(le)新(xin)的(de)產業。以(yi)智(zhi)能增強為主的(de)另一(yi)層含義(yi)，也正(zheng)以(yi)輔助人類、解放低端勞力(li)為代表的(de)流程自動(dong)化技術進行落地。

其共同特性有：

  在《人機共生》這本書中，作者(zhe)從(cong)行業(ye)從(cong)業(ye)者(zhe)、觀(guan)察者(zhe)的角度(du)提出了(le)從(cong)雇(gu)員到機器(qi)人的設想，并為(wei)此提出以自(zi)動化(hua)為(wei)核心(xin)的機器(qi)人增強人類(lei)的能力。作業(ye)使用(yong)了(le)大(da)量的以自(zi)動化(hua)、流程自(zi)動化(hua)為(wei)代表的落地場景，闡述自(zi)動化(hua)技術對人類(lei)工作、生活(huo)、學習的輔助(zhu)作用(yong)、增強效能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調(diao)研數(shu)據表(biao)明，全(quan)球擁有44%以(yi)上的(de)CIO及企業雇主正在采(cai)用(yong)流程自(zi)動化解決方案(an)，并以(yi)AI增強的(de)方式逐步加大解決方案(an)的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進(jin)步(bu)是(shi)人(ren)類(lei)自(zi)主認知的結果，是(shi)以(yi)人(ren)為本、協同(tong)的結果。正(zheng)是(shi)本著這樣的原則，我們才走(zou)入了(le)重新定義(yi)機(ji)器人(ren)的通道。才可能(neng)實現(xian)“人(ren)機(ji)共生”的奇(qi)點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么AI時代，如何IA，如何實(shi)現(xian)人(ren)(ren)機共(gong)生呢？普林策獎得(de)主、“硅谷獨(du)家大(da)王(wang)”專(zhuan)注于機器人(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)工智能領域的報道、喬布斯等業界大(da)咖(ka)極(ji)為(wei)(wei)信賴的作家，約(yue)翰·馬爾(er)科(ke)夫（John Markoff）在其(qi)所著《人(ren)(ren)工智能簡史》也稱為(wei)(wei)《與(yu)機器人(ren)(ren)共(gong)舞》這本(ben)著作中(zhong)給出了(le)相關(guan)建議如下(xia)：

約(yue)翰·馬爾科(ke)夫是(shi)人(ren)(ren)機(ji)共生(sheng)的(de)(de)率先提出(chu)(chu)者(zhe)(zhe)，為(wei)穿越(yue)半個世紀的(de)(de)AI和IA的(de)(de)恩恩怨怨謎團，劃出(chu)(chu)了明確(que)的(de)(de)界限，為(wei)研究者(zhe)(zhe)給出(chu)(chu)了燈塔、為(wei)企(qi)業者(zhe)(zhe)提供了參(can)考(kao)。我(wo)們(men)人(ren)(ren)類在這場沒有(you)時限的(de)(de)自導自演的(de)(de)劇情(qing)中，如何勝(sheng)出(chu)(chu)？在智(zhi)能時代下(xia)，能夠制勝(sheng)未來，實現人(ren)(ren)機(ji)共生(sheng)的(de)(de)愿(yuan)景(jing)，并為(wei)此努力的(de)(de)戰(zhan)略和戰(zhan)術，是(shi)當下(xia)我(wo)們(men)需要學習、思(si)考(kao)、實踐的(de)(de)。

建立(li)全局(ju)觀，成為全局(ju)者，是(shi)自我(wo)(wo)超越的基礎。只(zhi)有全局(ju)者才(cai)能在智能增強金字(zi)塔的塔尖。全局(ju)者在不(bu)同(tong)行業、不(bu)同(tong)業務領(ling)域(yu)擁有不(bu)同(tong)的定位和要(yao)(yao)求(qiu)，這是(shi)作(zuo)為戰略思考的首選。這也(ye)是(shi)人類區別機(ji)器的重(zhong)要(yao)(yao)因素，因為計算機(ji)并不(bu)會(hui)從全局(ju)視角(jiao)看(kan)問題，也(ye)不(bu)善于留意是(shi)否出現了(le)某些根本上的改變。我(wo)(wo)們(men)可(ke)以理清哪些任務應(ying)該從人類轉移到機(ji)器。

戰略者在(zai)制定戰術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)度，學(xue)會(hui)制定原則和邊界(jie)，是(shi)(shi)考(kao)慮的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題(ti)之(zhi)一，作(zuo)為(wei)智(zhi)能增(zeng)強的(de)(de)(de)(de)(de)(de)經由之(zhi)路，讓人(ren)做(zuo)(zuo)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)事，機(ji)(ji)(ji)(ji)器做(zuo)(zuo)機(ji)(ji)(ji)(ji)器做(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)事，是(shi)(shi)自(zi)(zi)主避(bi)讓的(de)(de)(de)(de)(de)(de)明智(zhi)之(zhi)舉(ju)。我們(men)談論的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“避(bi)讓”是(shi)(shi)指，讓機(ji)(ji)(ji)(ji)器在(zai)你(ni)(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)領域中接管他們(men)最(zui)擅長的(de)(de)(de)(de)(de)(de)那(nei)些(xie)任務(wu)，與此(ci)同時，你(ni)(ni)應(ying)該(gai)選(xuan)擇把自(zi)(zi)己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生計建(jian)立在(zai)機(ji)(ji)(ji)(ji)器無法施展拳腳的(de)(de)(de)(de)(de)(de)其(qi)他一些(xie)價(jia)值形式(shi)上。當然在(zai)自(zi)(zi)主避(bi)讓形成有(you)效避(bi)讓之(zhi)后，我們(men)需要(yao)安排到(dao)具(ju)體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)給計算機(ji)(ji)(ji)(ji)或機(ji)(ji)(ji)(ji)器人(ren)去(qu)執行，有(you)效利用他們(men)才是(shi)(shi)上策，如RPA產品(pin)，我們(men)真正(zheng)要(yao)發揮(hui)其(qi)所(suo)存在(zai)優勢。另外，避(bi)讓之(zhi)后我們(men)需要(yao)思考(kao)哪些(xie)工(gong)作(zuo)是(shi)(shi)機(ji)(ji)(ji)(ji)器 無法做(zuo)(zuo)到(dao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)，或者說我們(men)自(zi)(zi)己問自(zi)(zi)己：”什(shen)么工(gong)作(zuo)在(zai)沒(mei)有(you)我的(de)(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)況下計算機(ji)(ji)(ji)(ji)無法完成的(de)(de)(de)(de)(de)(de)？“以機(ji)(ji)(ji)(ji)器人(ren)流(liu)程自(zi)(zi)動化為(wei)例，比(bi)如：非(fei)流(liu)程化決策、問詢的(de)(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)議、藝術類工(gong)作(zuo)等。

讓(rang)我們(men)(men)與(yu)人工智能(neng)(neng)(neng)一(yi)(yi)(yi)起工作，一(yi)(yi)(yi)起參(can)與(yu)。參(can)與(yu)者(zhe)充(chong)分參(can)與(yu)創(chuang)造、監(jian)控、并(bing)且修改(gai)組織內部的(de)自動化系統(tong)。參(can)與(yu)者(zhe)不一(yi)(yi)(yi)定(ding)是高層管理者(zhe)，參(can)與(yu)自動化決策領(ling)域中(zhong)的(de)人應該算是和(he)(he)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)走的(de)最近(jin)的(de)人了(le)。他(ta)們(men)(men)可能(neng)(neng)(neng)創(chuang)造機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)，但他(ta)們(men)(men)能(neng)(neng)(neng)夠理解機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)，可以(yi)和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)一(yi)(yi)(yi)起工作，并(bing)且還能(neng)(neng)(neng)跟機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)進行協作。他(ta)們(men)(men)之前可能(neng)(neng)(neng)做過和(he)(he)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人相(xiang)關(guan)的(de)類似的(de)知識(shi)工作，現在(zai)被“提(ti)拔“到和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)一(yi)(yi)(yi)起工作。從這個角度上(shang)來說，他(ta)們(men)(men)不僅增強(qiang)了(le)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人而且也被“機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人增強(qiang)”了(le)。智能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)讓(rang)他(ta)們(men)(men)和(he)(he)他(ta)們(men)(men)的(de)組織變得更富有成效。

在合理處理人(ren)(ren)(ren)機(ji)共(gong)生(sheng)的(de)處境(jing)中，人(ren)(ren)(ren)類自身成為(wei)專精者，找到(dao)那(nei)個沒有(you)人(ren)(ren)(ren)想自動化(hua)的(de)領(ling)域，將是(shi)作為(wei)管理者戰略(lve)性思維的(de)根(gen)本(ben)。以RPA為(wei)例，設計和(he)構建RPA解決(jue)方案(an)是(shi)要花費資源的(de)，并且一旦落地(di)，必(bi)須有(you)相應的(de)維護(hu)資源，特別是(shi)流程優化(hua)或系統升(sheng)級的(de)時候，只有(you)具備某(mou)個領(ling)域的(de)充足(zu)知識的(de)人(ren)(ren)(ren)才能(neng)做到(dao)這些(xie)升(sheng)級。但是(shi)作為(wei)專精者將大(da)受其益。

開創就是要為(wei)所有其他(ta)人創造出新的認知技術解決(jue)方案。創造支持(chi)智能(neng)決(jue)策(ce)和行動的新系統。開創者在未來會大有可為(wei)。開創者的類別不僅(jin)包(bao)括(kuo)像RPA這類的軟(ruan)件供應商，還包(bao)括(kuo)那些能(neng)夠開發(fa)自(zi)己系統的公司、興趣(qu)愛好者等生(sheng)態的系統化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)事、機(ji)器做(zuo)機(ji)器的(de)(de)事情，人(ren)(ren)(ren)(ren)類去創新(xin)、去選擇一(yi)切與(yu)機(ji)器無(wu)關，這是人(ren)(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)行為。我(wo)們學會(hui)開車并從(cong)此(ci)開始(shi)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車生活，但我(wo)們從(cong)未擔(dan)心自己從(cong)此(ci)不會(hui)走路(lu)，或者(zhe)無(wu)路(lu)可(ke)走。即便步入(ru)全(quan)自動駕(jia)駛(shi)時代(dai)，人(ren)(ren)(ren)(ren)本(ben)身擁有的(de)(de)能(neng)(neng)力也不會(hui)發生退化和(he)改變(bian)，人(ren)(ren)(ren)(ren)類還是需要學習(xi)知識、學習(xi)技(ji)能(neng)(neng)。