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全球領先的(de)信息技(ji)術研(yan)究和顧(gu)問公司Gartner于近日(ri)公布了企業機構在(zai)2020年(nian)需(xu)要研(yan)究的(de)重要戰略科技(ji)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢。
Gartner將戰略(lve)科技發展趨勢(shi)定(ding)義為具有巨大顛覆性(xing)潛力(li)、脫(tuo)離初(chu)期階段且(qie)影響范圍和用(yong)途正不斷擴大的戰略(lve)科技發展趨勢(shi)；這些趨勢(shi)在未來五年內迅速增長、高度(du)波動(dong)、預計達到臨(lin)界點。
Gartner副總裁(cai)兼院士級分析師David Cearley表示：”超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)是一個(ge)為了交付工作(zuo)、涵蓋了多種機(ji)器學習、套裝軟件和自(zi)動(dong)(dong)化(hua)工具(ju)的(de)(de)集合體(ti)。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)不(bu)但包含了豐富的(de)(de)工具(ju)組合，還包含自(zi)動(dong)(dong)化(hua)本身的(de)(de)所有步驟(zou)（發現(xian)、分析、設計、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、測量、監控和再(zai)評估）。超(chao)(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)(de)主要重點(dian)在于理(li)解(jie)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)步驟(zou)的(de)(de)作(zuo)用范圍、它(ta)們(men)彼此之間的(de)(de)關(guan)聯以(yi)及它(ta)們(men)的(de)(de)組合與(yu)協(xie)調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科技發展趨勢(shi)具體(ti)如下：
1. 超自動化（Hyperautomation）
超自動(dong)化(hua)是一個為了交(jiao)付工(gong)(gong)作、涵蓋了多種機器學習(xi)、套裝軟件和自動(dong)化(hua)工(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)(de)集合(he)(he)體。超自動(dong)化(hua)不但包(bao)含(han)(han)了豐富的(de)(de)(de)工(gong)(gong)具(ju)組(zu)(zu)合(he)(he)，還(huan)包(bao)含(han)(han)自動(dong)化(hua)本(ben)身的(de)(de)(de)所有步(bu)驟(zou)（發現(xian)、分析、設計、自動(dong)化(hua)、測量、監控和再評(ping)估）。超自動(dong)化(hua)的(de)(de)(de)主(zhu)要重點在于理解自動(dong)化(hua)步(bu)驟(zou)的(de)(de)(de)作用范(fan)圍、它們彼(bi)此之間的(de)(de)(de)關聯以及(ji)它們的(de)(de)(de)組(zu)(zu)合(he)(he)與協調方式。
該趨(qu)勢由機器人(ren)流(liu)(liu)程自動化（RPA）開始。但僅機器人(ren)流(liu)(liu)程自動化還稱不(bu)上超自動化，它需要組(zu)合多(duo)種(zhong)工具來幫(bang)助復制任務流(liu)(liu)程中人(ren)類所參與的部分(fen)。
2. 多重體驗（Multiexperience）
從(cong)現(xian)在(zai)起到2028年，用(yong)(yong)戶體驗將在(zai)兩個(ge)方面發生巨大的(de)(de)(de)變化，即(ji)用(yong)(yong)戶對于數(shu)字(zi)世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)(de)感(gan)知以及用(yong)(yong)戶與數(shu)字(zi)世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)(de)交互方式。會話平臺正(zheng)在(zai)改變人與數(shu)字(zi)世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)(de)交互方式，而(er)虛擬現(xian)實(shi)(shi)、增強現(xian)實(shi)(shi)與混(hun)合現(xian)實(shi)(shi)正(zheng)在(zai)改變人們(men)對數(shu)字(zi)世(shi)(shi)界(jie)的(de)(de)(de)感(gan)知。感(gan)知與交互模式的(de)(de)(de)同時改變將在(zai)未來帶來多(duo)感(gan)官與多(duo)模式體驗。
Gartner研究(jiu)副總裁Brian Burke表(biao)示：“這一模式將從‘精通技術(shu)的人’轉變(bian)為‘理解人類(lei)的技術(shu)’。計算機(ji)將代替人類(lei)承擔人機(ji)交(jiao)互(hu)的重(zhong)擔。這種(zhong)與(yu)人類(lei)進(jin)行多(duo)重(zhong)感官交(jiao)流的能力將創(chuang)造一個更豐(feng)富的環境，從而能夠傳遞更細(xi)致的信息。”
3. 專業知識(shi)的民(min)主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)(zhi)識的(de)(de)民主化(hua)(hua)致力于通過(guo)極簡的(de)(de)體驗(yan)且在(zai)不需要接受(shou)大量成本(ben)高昂培訓的(de)(de)前提(ti)下為人們(men)提(ti)供專(zhuan)(zhuan)業(ye)技術知(zhi)(zhi)識（例(li)(li)如機器語(yu)言、應用(yong)程序(xu)(xu)開(kai)發）或業(ye)務(wu)領域(yu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)(zhi)識（例(li)(li)如銷售流程、經濟分析）。“公民化(hua)(hua)”（例(li)(li)如公民數據(ju)科學家、公民解決方案整(zheng)合者）、公民程序(xu)(xu)開(kai)發和無代碼模式都是專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)(zhi)識民主化(hua)(hua)的(de)(de)例(li)(li)子(zi)。
Gartner預測，從(cong)現在(zai)起到2023年，這一(yi)民(min)主(zhu)(zhu)化趨勢(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)四(si)個關鍵(jian)方面(mian)將加速發(fa)(fa)(fa)(fa)展，包括數據和(he)分析(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)化（從(cong)針(zhen)對數據科學(xue)家(jia)的(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)用(yong)工(gong)具(ju)(ju)擴大(da)到適(shi)用(yong)于一(yi)般(ban)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)人(ren)員的(de)(de)(de)(de)(de)普(pu)及(ji)工(gong)具(ju)(ju)）、開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)化（自(zi)主(zhu)(zhu)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)應(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序中(zhong)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能工(gong)具(ju)(ju)）、設計的(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)化（低(di)代(dai)(dai)碼(ma)、無代(dai)(dai)碼(ma)的(de)(de)(de)(de)(de)場景持續(xu)增加，更(geng)多的(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)功(gong)能實(shi)現自(zi)動化，為公民(min)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)(fa)(fa)者提(ti)供(gong)支(zhi)持）以及(ji)知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)(zhu)化（非(fei)IT專(zhuan)業(ye)人(ren)員通過使用(yong)工(gong)具(ju)(ju)和(he)專(zhuan)家(jia)系統，應(ying)(ying)用(yong)超出自(zi)身具(ju)(ju)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識和(he)受(shou)到的(de)(de)(de)(de)(de)培訓以外的(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業(ye)技能）。
4. 人體(ti)機(ji)能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)(ti)機能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)研究如何使(shi)用(yong)技術提供認(ren)知(zhi)與(yu)體(ti)(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)并使(shi)其成為人類(lei)體(ti)(ti)驗(yan)中不可或(huo)缺的(de)(de)(de)一部(bu)(bu)分。體(ti)(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)通過在(zai)人類(lei)身體(ti)(ti)上植入或(huo)外置可穿戴設備等技術部(bu)(bu)件(jian)改(gai)變(bian)人類(lei)固有的(de)(de)(de)身體(ti)(ti)機能，從而實(shi)現(xian)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)。認(ren)知(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)則(ze)是通過傳統的(de)(de)(de)計(ji)算機系統和(he)新(xin)興的(de)(de)(de)智能空間中的(de)(de)(de)多體(ti)(ti)驗(yan)接口(kou)中的(de)(de)(de)信息(xi)和(he)應用(yong)來(lai)實(shi)現(xian)。在(zai)未來(lai)十(shi)年，由于越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多的(de)(de)(de)人追求機能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)，人類(lei)體(ti)(ti)能與(yu)認(ren)知(zhi)增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)技術將會變(bian)得越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)普遍。這將產生一種全(quan)新(xin)的(de)(de)(de)“消費化”效應，員工持續增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)自身的(de)(de)(de)機能，并進一步拓展(zhan)到改(gai)進所在(zai)的(de)(de)(de)辦公環境(jing)。
5. 透(tou)明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
越來越多的消費者意識到其(qi)個人信(xin)息的價值并(bing)提出控制個人信(xin)息的要(yao)求。企業(ye)機(ji)(ji)構(gou)也(ye)認識到保護與管理個人數據的風(feng)險(xian)日(ri)益(yi)增加，而政府正在實(shi)施嚴格(ge)的法(fa)律法(fa)規確保企業(ye)機(ji)(ji)構(gou)做到這一點。透(tou)明度與可追溯性已成(cheng)為支持此類(lei)數字道德與隱私需求的關鍵(jian)要(yao)素。
透明度(du)與可追溯性指用于滿(man)足監管要(yao)求、維持使用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)和其(qi)他先進(jin)技術中所需遵守的(de)道德(de)規范(fan)以及恢復(fu)對企業機構(gou)(gou)信(xin)(xin)任缺(que)失的(de)態度(du)、行動以及輔助技術與實際措(cuo)(cuo)施。企業機構(gou)(gou)在建(jian)立透明度(du)與信(xin)(xin)譽措(cuo)(cuo)施時必須專注于三個領(ling)域(yu)：（1）人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)與機器學習；（2）個人(ren)(ren)數(shu)據(ju)隱(yin)私、所有權與控制；（3）符合道德(de)的(de)設(she)計。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣計(ji)算是一(yi)種在信息來源、存(cun)儲庫及使用者附近進行信息處(chu)理(li)、內(nei)容收(shou)集和交付的計(ji)算拓(tuo)撲結構。它(ta)試(shi)圖將網絡流量(liang)與計(ji)算處(chu)理(li)保留在本地以減(jian)少延遲、發揮邊(bian)緣能(neng)力(li)以及賦予邊(bian)緣更大的自治性。
Burke先生表示：“目前，邊緣(yuan)計(ji)算主要(yao)關注(zhu)的(de)(de)是在制(zhi)造、零售等(deng)特定(ding)行業(ye)中嵌入式物聯網系統提(ti)供的(de)(de)離線或(huo)分布(bu)式能(neng)力。但隨(sui)著邊緣(yuan)被賦予越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)成熟和專業(ye)的(de)(de)計(ji)算資(zi)源(yuan)及越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多的(de)(de)數據存儲，邊緣(yuan)計(ji)算將(jiang)成為幾乎每個行業(ye)和應用的(de)(de)主導(dao)要(yao)素。機器(qi)人、無(wu)人機、自動駕(jia)駛汽車(che)及可操作系統等(deng)復雜的(de)(de)邊緣(yuan)設(she)備將(jiang)加快這(zhe)一轉變。”
7. 分(fen)布式云（Distributed Cloud）
分布式(shi)(shi)(shi)(shi)云指(zhi)的(de)(de)是將(jiang)目(mu)前(qian)(qian)集(ji)(ji)中式(shi)(shi)(shi)(shi)的(de)(de)公有云服(fu)務分布到不(bu)同(tong)的(de)(de)物(wu)理位置，原來的(de)(de)公有云提供商繼續(xu)負(fu)責(ze)分布式(shi)(shi)(shi)(shi)云的(de)(de)運營、治理、更新(xin)和迭代。這對(dui)于目(mu)前(qian)(qian)大(da)多(duo)數(shu)公有云服(fu)務所采用的(de)(de)集(ji)(ji)中式(shi)(shi)(shi)(shi)模式(shi)(shi)(shi)(shi)是一次巨大(da)的(de)(de)轉(zhuan)變(bian)，并且將(jiang)開(kai)辟云計算的(de)(de)新(xin)時(shi)代。
8. 自(zi)動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件是使用人(ren)工(gong)(gong)智能自(zi)動(dong)執行(xing)(xing)那些(xie)以往被人(ren)類(lei)執行(xing)(xing)的(de)(de)(de)任(ren)務(wu)的(de)(de)(de)物(wu)理設備(bei)。最(zui)典型的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件有機器(qi)人(ren)、無人(ren)機、自(zi)動(dong)駕駛(shi)汽車/船(chuan)及(ji)各種設備(bei)。它們的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)超越了固(gu)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)程序所(suo)能實現的(de)(de)(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)程度(du)，并(bing)能夠借助(zhu)人(ren)工(gong)(gong)智能做(zuo)出與所(suo)在環(huan)境和(he)人(ren)類(lei)進行(xing)(xing)更自(zi)然(ran)交互的(de)(de)(de)高級(ji)行(xing)(xing)為。隨(sui)著技術能力的(de)(de)(de)改(gai)進、監(jian)管機構的(de)(de)(de)批準(zhun)以及(ji)社會接(jie)受度(du)的(de)(de)(de)提(ti)高，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)物(wu)件將被越來越多(duo)地用于不受限(xian)制的(de)(de)(de)公共場(chang)所(suo)。
Burke表示：“隨著(zhu)自動化(hua)物(wu)件的(de)普及，我們預(yu)計獨立的(de)智能(neng)物(wu)件將轉變成無論是(shi)否有人操作(zuo)，都可以(yi)讓多臺設備一(yi)(yi)起工作(zuo)的(de)協作(zuo)式智能(neng)物(wu)件組合。例如，不同種(zhong)類的(de)機(ji)器(qi)人可以(yi)在同一(yi)(yi)個(ge)裝配流程中(zhong)同時運行(xing)。在快(kuai)遞行(xing)業中(zhong)，最高(gao)效(xiao)的(de)解(jie)決方(fang)案可能(neng)是(shi)由自動駕駛汽車將包裹(guo)運到目(mu)標區域(yu)，然后(hou)由車上的(de)機(ji)器(qi)人和無人機(ji)進行(xing)最后(hou)的(de)派送。”
9. 實用(yong)型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可以(yi)(yi)通過實(shi)現(xian)(xian)信(xin)任、提供跨業務生(sheng)態透明度和實(shi)現(xian)(xian)跨業務生(sheng)態價值(zhi)交(jiao)換、降(jiang)低成(cheng)本、減少交(jiao)易結算時(shi)間及改善現(xian)(xian)金(jin)流來重塑整個(ge)行業。由(you)于(yu)(yu)可以(yi)(yi)追溯(su)到資產的(de)來源(yuan)，因此“以(yi)(yi)次充好”的(de)概(gai)率大(da)幅降(jiang)低。資產追蹤(zong)對于(yu)(yu)其他領域也具(ju)有很大(da)的(de)價值(zhi)，包括追蹤(zong)食物在整條供應鏈中的(de)足跡以(yi)(yi)識別污(wu)染(ran)來源(yuan)、追蹤(zong)各零部件以(yi)(yi)協助產品召回等(deng)。區(qu)塊鏈還可用于(yu)(yu)身份管理。區(qu)塊鏈中的(de)智能合約可以(yi)(yi)使(shi)系(xi)統在事件發(fa)生(sheng)時(shi)自(zi)動觸發(fa)行動，例如在收(shou)到貨物時(shi)付款等(deng)。
Burke先生表示：“由(you)于可擴展性與互(hu)操作性不(bu)(bu)(bu)佳等各種(zhong)技術問題，區塊鏈在企(qi)業(ye)中的(de)應用還不(bu)(bu)(bu)成熟。盡管存在這些挑戰，但由(you)于區塊鏈所具有的(de)顛覆(fu)性和(he)帶來收入增長的(de)巨大潛力，企(qi)業(ye)機構應開始評估這項(xiang)技術，即便是認(ren)為這項(xiang)技術在近期不(bu)(bu)(bu)會快速普(pu)及的(de)企(qi)業(ye)機構也不(bu)(bu)(bu)例(li)外。”
10. 人工智能安全(quan)（AI Security）
人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)與機器學習將被繼續(xu)用(yong)于提(ti)升各種(zhong)應用(yong)場景(jing)中人(ren)類決策的(de)(de)能(neng)力。雖然這給實現超自動(dong)化(hua)(hua)和(he)使用(yong)自動(dong)化(hua)(hua)物件進行(xing)業務轉型帶來了(le)(le)良機，但同(tong)時也(ye)因為物聯網、云計算(suan)、微服務（microservices）及智(zhi)(zhi)能(neng)空(kong)間中高(gao)度連接的(de)(de)系(xi)統(tong)增加了(le)(le)大量潛在攻(gong)擊點而(er)給安全團隊與風(feng)險(xian)領(ling)導者帶來了(le)(le)新(xin)的(de)(de)挑戰。安全與風(feng)險(xian)領(ling)導者應專注于三個關鍵(jian)領(ling)域——保護人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)賦能(neng)系(xi)統(tong)、利用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)提(ti)升安全防御機制以(yi)及做(zuo)好攻(gong)擊者對人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)惡意使用(yong)的(de)(de)心理準(zhun)備。
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