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2019年(nian)(nian)，藝賽(sai)旗和Gartner建(jian)立了(le)(le)咨(zi)詢(xun)合作，并在(zai)(zai)企業發展(zhan)策略中(zhong)汲取了(le)(le)Gartner的(de)(de)部分建(jian)議。今(jin)年(nian)(nian)Gartner在(zai)(zai)全球召開了(le)(le)多(duo)場IT Symposium，并在(zai)(zai)Symposium發布(bu)2020的(de)(de)相(xiang)關預測。近期，藝賽(sai)旗參加了(le)(le)亞(ya)太(tai)地區澳大利(li)亞(ya)黃金海岸(an)的(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)(zai)會中(zhong)我們(men)新獲悉了(le)(le)Gartner 關于2020年(nian)(nian)前后的(de)(de)市(shi)場預測，在(zai)(zai)這些預測中(zhong)，我們(men)對RPA產品和市(shi)場又(you)有(you)了(le)(le)新的(de)(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰略科技(ji)發(fa)展趨勢
01超自(zi)動化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分(fen)析師David Cearley先生表(biao)示：“超自(zi)動化將(jiang)幫(bang)助我們完成很多交付(fu)工(gong)作(zuo)，它涵蓋:機(ji)器(qi)學(xue)習、自(zi)動化軟件和(he)工(gong)具，它可以在工(gong)作(zuo)自(zi)主進行“分(fen)析、設計(ji)、監控(kong)、評估”，并且David在這(zhe)個部分(fen)一開(kai)始(shi)就提(ti)到了RPA技術。
02多重體驗(yan)（Multi experience）
通過(guo)數字化、虛擬現實、增強現實等技術，未來用戶的體驗將更(geng)加真實，并(bing)富于交互。
03專業知識的民主(zhu)化（Democratization of Expertise）
用戶(hu)未(wei)來，在不需要(yao)接(jie)受大量成本高昂(ang)培訓的前(qian)提(ti)下，就能(neng)獲得(de)業務領域(yu)專業知識（例如銷售流程、經濟分(fen)析）。
04人體機(ji)能增強（Human Augmentation）
人(ren)體機能增強(qiang)是通過在人(ren)類身體上(shang)植入(ru)或外置可穿(chuan)戴(dai)設備等技術部件改變人(ren)類固有的身體機能，從而實現增強(qiang)。
05透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使(shi)用(yong)人工智能技(ji)術(shu)，使(shi)得業務透明度與可追溯性增強，并(bing)滿(man)足監管(guan)要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在制造、零售等特定行業中嵌入(ru)式物聯(lian)網等系(xi)統，提(ti)供邊(bian)緣設備(bei)或(huo)者技術，使(shi)(shi)得人(ren)們的(de)使(shi)(shi)用更加方便快捷(jie)。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分布(bu)(bu)式(shi)云”指的(de)(de)(de)是將(jiang)目前集中式(shi)的(de)(de)(de)公有(you)(you)云服(fu)務(wu)，分布(bu)(bu)到不同的(de)(de)(de)物理(li)位置，而原來(lai)的(de)(de)(de)公有(you)(you)云提供商繼(ji)續(xu)負責分布(bu)(bu)式(shi)云的(de)(de)(de)運營、治理(li)、更新和(he)迭代。
08 自動化物件（Autonomous Things）
自動(dong)化物件是使用人工智能(neng)自動(dong)執行(xing)那(nei)些被(bei)人類(lei)執行(xing)的任務的物理設(she)備。最典型的自動(dong)化物件有機(ji)器人、無人機(ji)、自動(dong)駕駛汽車/船及等各種設(she)備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)(qu)塊鏈可以通過實現(xian)信(xin)任、提供跨(kua)業務生態(tai)透明度(du)和實現(xian)跨(kua)業務生態(tai)價值。例如常(chang)用的支付(fu)寶、微信(xin)可以在(zai)通用于其他平(ping)臺賬戶免注冊，在(zai)未來，區(qu)(qu)塊鏈技術將越(yue)來越(yue)強大。
10人工智能安全（AI Security）
人工智能(neng)與機器學習將被繼續用于提(ti)升各種應用場景中人類決策的能(neng)力。并且這些技術(shu)越來越安全。
令我驚喜是(shi)， David 先(xian)生將超自動化列為(wei)第一個(ge)項目，并且(qie)超自動化趨勢是(shi)由(you)RPA開始。
聯系我們(men)從事的(de)RPA業務(wu)，也屬于“超自動化(hua)”的(de)范疇，而RPA在“超自動化(hua)”中將(jiang)扮(ban)演(yan)什么(me)樣的(de)角(jiao)色？RPA將(jiang)如何(he)更好融入機(ji)器(qi)學習技術？
從(cong)去年開始，我們已(yi)和南京大學建立了合作(zuo)，并聯合成立了實驗室，圍繞數(shu)據(ju)挖掘、機器學習進行研(yan)究，而這些研(yan)究和合作(zuo)已(yi)經有了初步的成果。
而在(zai)(zai)最近和RPA落地客戶交(jiao)流中，我(wo)也(ye)頗有體(ti)會(hui)，在(zai)(zai)最近和商城第三方開發者曹(cao)先(xian)生（國內排名前列(lie)的(de)(de)證券公司RPA項目技術負責人）的(de)(de)訪談中，曹(cao)先(xian)生表示(shi)(shi)：“RPA不止于處(chu)理簡單(dan)工(gong)作，也(ye)可以(yi)處(chu)理復雜工(gong)作”，曹(cao)先(xian)生甚(shen)至已(yi)經自(zi)主實現了三層以(yi)上(shang)的(de)(de)封裝，曹(cao)先(xian)生高興的(de)(de)表示(shi)(shi)，“只要是規(gui)律重復的(de)(de)，RPA可以(yi)處(chu)理更多復雜的(de)(de)作業”。
RPA不限于處(chu)理簡(jian)單重復的(de)工作，在未來也需要更(geng)多(duo)超自動(dong)化技(ji)術，在超自動(dong)化道路上，RPA也將融入更(geng)多(duo)的(de)技(ji)術，RPA產品要緊跟超自動(dong)化的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生(sheng)產力(li)增(zeng)強技術(shu)
30%的IT組織將通過“自帶(dai)(dai)增強”（BYOE）的策略(lve)(lve)擴(kuo)展到“自帶(dai)(dai)設備”（BYOD）策略(lve)(lve)，增強生產力(li)。
隨著可穿(chuan)戴設(she)備(bei)技術的發展，可穿(chuan)戴設(she)備(bei)正在提高大多(duo)數(shu)生(sheng)(sheng)產(chan)安全性，包括汽車、石油和天然(ran)氣(qi)、零售以及醫療等。雖然(ran)可穿(chuan)戴設(she)備(bei)是目前唯一(yi)的機能增強應用，但這項技術，將在未(wei)來將無疑地(di)極大的生(sheng)(sheng)產(chan)力。
02AI——人工智能(neng)將幫助殘障人士獲得(de)更多就業機(ji)會
伴隨人(ren)工(gong)智能(neng)技術的發展，2023年參加工(gong)作的殘疾人(ren)士人(ren)數將增加三倍。
Gartner分析師(shi)Plummer先生(sheng)認為：“殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士是(shi)一個(ge)尚未被(bei)挖(wa)掘的(de)關鍵技(ji)能(neng)(neng)人(ren)才(cai)庫。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)（AI）、增強(qiang)現(xian)實（AR）、虛擬現(xian)實（VR）和其它新興科技(ji)減少了殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士參加工(gong)作的(de)障礙。比如(ru)部分餐(can)廳(ting)開始使(shi)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)機器人(ren)技(ji)術使(shi)癱瘓(huan)的(de)員工(gong)能(neng)(neng)夠遠程控制機器人(ren)服務員。主動雇用(yong)殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士的(de)企業機構不但能(neng)(neng)夠獲(huo)得殘(can)(can)疾(ji)人(ren)群的(de)信任(ren)，而(er)且還能(neng)(neng)增加89%的(de)員工(gong)維系率(lv)、72%的(de)員工(gong)生(sheng)產效率(lv)及(ji)29%的(de)盈利能(neng)(neng)力。”
03Health ——“網(wang)購(gou)疾病”
2024年(nian)，將有數百萬人因為濫用網絡(luo)購物而(er)承受財務壓力.
到2022年，消費者在電(dian)子(zi)商(shang)務(wu)平臺上的支出(chu)，將繼續以每(mei)年10%以上的速度增長(chang)。隨著網絡(luo)零售(shou)商(shang)越來越多(duo)地使用人工智能和個性化技(ji)術進行精準營銷。網購將會(hui)(hui)越來越多(duo)，這將給數百(bai)萬(wan)人帶來財務(wu)壓(ya)力，由(you)此(ci)產生的債務(wu)和破產將會(hui)(hui)增加，這也(ye)會(hui)(hui)產生健康問(wen)題，已經引發(fa)了(le)世界衛生組織的注(zhu)意。
Plummer先生(sheng)認為：“促使(shi)人們(men)出(chu)現(xian)成癮(yin)行為的科技(ji)副作(zuo)用不止出(chu)現(xian)在消費(fei)者(zhe)身(shen)上。并(bing)且網購和其它數字化會對實(shi)體經濟(ji)產(chan)生(sheng)巨大(da)沖擊。此外，倡導(dao)負責任網絡(luo)零售行為的法規可能會迫使(shi)政府(fu)像賭場(chang)或煙草公司一樣(yang)對準備(bei)網購的潛在客戶發出(chu)提(ti)醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能情感識別將影響(xiang)您所看到的(de)一半以上網絡(luo)廣告。
大數據時代下，現在信息客(ke)戶端的(de)推薦的(de)內容(rong)和廣(guang)告，越(yue)來(lai)(lai)越(yue)精準。人(ren)工(gong)情(qing)(qing)感智(zhi)能(neng)(neng)（AEI）是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發展的(de)下一個前沿，尤其(qi)是(shi)對于希望通(tong)過探測人(ren)的(de)情(qing)(qing)感來(lai)(lai)影響其(qi)購買決策的(de)公司。根據Gartner的(de)統計數據，28%的(de)營銷(xiao)人(ren)員將(jiang)(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與機(ji)器學習(xi)（ML）列為(wei)將(jiang)(jiang)會驅動未來(lai)(lai)營銷(xiao)影響力的(de)前三大科技，87%的(de)營銷(xiao)企業機(ji)構目前正在努力實現一定程度的(de)個性化。計算機(ji)視覺作為(wei)關鍵(jian)的(de)情(qing)(qing)感識別技術(shu)之一，能(neng)(neng)夠使(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)識別和理(li)解物理(li)環境，并且已被Gartner列為(wei)未來(lai)(lai)三至五年最重要(yao)的(de)科技之一。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即使沒有銀(yin)行賬(zhang)戶，擁有智能手機中50%的人(ren)群(qun)也可通過移動設(she)備(bei)進(jin)行資金流轉.
各大在線市(shi)場和社交媒體(ti)平臺(tai)，將在明(ming)年(nian)年(nian)底之前開始支持(chi)加密貨(huo)幣支付。到2025年(nian)，全球至(zhi)少有一半不使(shi)用(yong)銀行賬戶的公民，將使(shi)用(yong)全球數(shu)字化平臺(tai)進行加密貨(huo)幣進行資金流轉。
06 人工(gong)智能相關(guan)的監督協會(hui)組
到(dao)2023年，G7國(guo)家（美國(guo)、英國(guo)、德國(guo)、法國(guo)、日本(ben)、意(yi)大(da)利、加拿大(da)）中至少(shao)有(you)四(si)個(ge)國(guo)家將建立自治的人工智(zhi)能與機器學(xue)習監督協會(hui)。
Plummer先生認為(wei)：“要(yao)監管像(xiang)人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)（AI）和(he)機器學習（ML）算(suan)法這樣復雜的(de)(de)產(chan)品并(bing)非(fei)易事。人們越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)關注(zhu)主要(yao)的(de)(de)社(she)會功能(neng)(neng)(neng)發生大規模算(suan)法失敗(bai)時所產(chan)生的(de)(de)后果。比如近幾(ji)個月，自(zi)動(dong)駕駛汽(qi)車和(he)飛行器上的(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)相關故障已致使多人喪生并(bing)引(yin)起了廣泛的(de)(de)關注(zhu)。公眾要(yao)求防(fang)止因算(suan)法故障而造成嚴(yan)重的(de)(de)后果，因而，人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)相關的(de)(de)監督協會的(de)(de)組建尤為(wei)迫(po)切。
07Application ——自(zi)由(you)設計(ji)自(zi)己的工作
2023年，40%的專業工作者，將如同編排他(ta)們(men)的音樂(le)一樣，編排他(ta)們(men)的工作應用體驗。
Plummer先生認(ren)為(wei)：“以(yi)前，應(ying)用(yong)決定(ding)(ding)了我們(men)的(de)(de)工(gong)作。而如(ru)今，企業(ye)機構圍繞員工(gong)設計應(ying)用(yong)體(ti)驗(yan)。比(bi)如(ru)移動和云技術讓許多(duo)工(gong)作者(zhe)不再(zai)需(xu)要進入辦公室，而是支持一個可(ke)以(yi)在任何地點工(gong)作的(de)(de)環境(jing)，因此比(bi)傳統(tong)的(de)(de)應(ying)用(yong)業(ye)務模式更好(hao)。人(ren)們(men)可(ke)以(yi)像自定(ding)(ding)義自己(ji)的(de)(de)媒(mei)體(ti)體(ti)驗(yan)一樣，來定(ding)(ding)義自己(ji)的(de)(de)工(gong)作體(ti)驗(yan)”。
08Block Chain——區(qu)塊鏈技術將更好的杜絕(jue)“造謠”
2023年(nian)，近30%的全球(qiu)新聞(wen)和視頻內容將通過區塊(kuai)鏈驗證其(qi)真實性。
近年來，假(jia)新(xin)聞因社交媒(mei)體發達迅速增加，此(ci)類新(xin)聞所吸引的(de)(de)觀眾人(ren)數超過了(le)真新(xin)聞，并(bing)且操控人(ren)們(men)的(de)(de)信息真實獲取(qu)。到(dao)2021年，至(zhi)少(shao)有10家(jia)大型新(xin)聞機構將使用(yong)區塊鏈追(zhui)蹤(zong)并(bing)證實它們(men)向讀者和用(yong)戶(hu)發布(bu)的(de)(de)內(nei)容是否屬實。同樣(yang)，政(zheng)府、科(ke)技巨頭和其它實體正在(zai)通過行業組織和擬定(ding)法規進(jin)行反擊。
09 Digital &Double——數(shu)字轉型將讓您花費兩倍
到2021年，大(da)型傳統(tong)企業在數字化轉型上花費的(de)時間和成本將是預期的(de)兩(liang)倍。
由(you)于技術(shu)更(geng)新換代和簡化(hua)運營所(suo)產生的(de)意外(wai)成本，通(tong)過數(shu)字化(hua)優化(hua)策略可(ke)能(neng)不(bu)會實現(xian)預(yu)期的(de)收入。Plummer先生認為：“在(zai)大(da)多數(shu)傳統企業機構中，數(shu)字化(hua)目標與現(xian)實之(zhi)間(jian)的(de)差距很大(da)。我們預(yu)測從(cong)現(xian)在(zai)起到2021年，首席信息官分配到IT更(geng)新換代的(de)預(yu)算每年要增長7%才能(neng)勉強彌補這一缺口(kou)。”
10 Digital Society ——數字化將讓我(wo)們“無所遁形(xing)”
到2023年(nian)，全球40%發(fa)人將受到“行(xing)為數字(zi)化”形式的(de)追蹤。
企業(ye)機構正(zheng)在開始通過面部識別、位置追蹤(zong)和大數(shu)據監視個人的行為(wei)。物聯網（IoT）的數(shu)字化(hua)，將檢測你每時(shi)每刻的行蹤(zong)。
數字化轉型既(ji)充滿挑(tiao)戰，也充滿機遇。問題是如何確(que)定正確(que)的道路，以應對挑(tiao)戰，從高效處理(li)運營，到尋找具有正確(que)技術(shu)進(jin)行賦能？
Gartner以政府數(shu)(shu)字化的實例(li)，為我們解(jie)讀數(shu)(shu)字化轉型(xing)的遞進發(fa)展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政(zheng)府可以說(shuo)是新技術應用(yong)的(de)“超級風向標(biao)”，因(yin)此Gartner對政(zheng)府等公共服務部(bu)門(men)的(de)新技術的(de)應用(yong)分(fen)析(xi)也最(zui)為具體。
01聊天(tian)機器人（Chatbots）
今(jin)年Gartner數字(zi)政(zheng)(zheng)府科技(ji)技(ji)術(shu)成熟度曲線最頂部的是聊天機器人。這項技(ji)術(shu)將對公(gong)民與(yu)政(zheng)(zheng)府的互動產(chan)生顯著的影響。
聊(liao)天(tian)機器人(ren)是(shi)人(ren)工智能在企業中的(de)第一大也是(shi)最(zui)早應(ying)用(yong)。它(ta)被(bei)用(yong)于客戶服務、人(ren)力資源、IT幫助臺、自助式服務、計劃(hua)安排、企業軟(ruan)件前(qian)端以及員工生產效率(lv)和咨詢服務。
02政府數字(zi)孿(luan)生(sheng)（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿(luan)生(sheng)：是充分利用物理(li)模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成(cheng)多(duo)學(xue)科、多(duo)物理(li)量(liang)、多(duo)尺度、多(duo)概率(lv)的(de)(de)仿真過程，在虛擬空間中完成(cheng)映射，從而(er)反映相對應的(de)(de)實體裝備的(de)(de)全生(sheng)命周期過程（百(bai)度百(bai)科）。
Gartner高級研究(jiu)總監Bill Finnerty表(biao)示：“在(zai)短期，政(zheng)府(fu)應確(que)定數(shu)(shu)字孿(luan)生的(de)(de)具(ju)體概念驗證。在(zai)中期，政(zheng)府(fu)將(jiang)使(shi)用數(shu)(shu)字孿(luan)生實現指(zhi)揮與(yu)控制操作的(de)(de)自動化，減少所(suo)需的(de)(de)事件響應人(ren)員。數(shu)(shu)字孿(luan)生將(jiang)逐漸被用于(yu)測(ce)試(shi)與(yu)政(zheng)策和立法相(xiang)關的(de)(de)情景(jing)。到那時(shi)，這項(xiang)技術才能帶來真正的(de)(de)變(bian)革。”
03 區塊鏈(lian)（Blockchain）
區塊鏈可通過提供(gong)透明、權威的政府交易記(ji)錄及減少(shao)政府部門與私人企業生(sheng)態(tai)之間(jian)的摩擦(ca)實(shi)現政府服(fu)務轉型(xing)。它可以(yi)改變許多政府功能(neng)，例(li)如身份驗證、選舉、公共記(ji)錄、采購及對供(gong)應(ying)鏈風(feng)險的管理監督。
Gartner 2019年首席信息官調查顯示，7%的政(zheng)府機(ji)構已部(bu)(bu)署了區塊(kuai)(kuai)鏈或分布式賬(zhang)本技術或者計劃在(zai)12個月內(nei)部(bu)(bu)署。該調查還顯示，43%的政(zheng)府受訪者表示他們對區塊(kuai)(kuai)鏈不感興(xing)趣，比2018年的35%有(you)所(suo)增加。
04數據市場(chang)（Data marketplace）
數(shu)據(ju)(ju)(ju)市場是一個(ge)出于商(shang)業和(he)社會利(li)益而交(jiao)換數(shu)據(ju)(ju)(ju)的交(jiao)互式平臺。該平臺為政(zheng)府和(he)私(si)人用(yong)戶創建(jian)有價值的數(shu)據(ju)(ju)(ju)流并實(shi)現政(zheng)府、行業和(he)公民之間的數(shu)據(ju)(ju)(ju)協(xie)作。
05智能(neng)工作空間（Smart workspace）
智能(neng)工(gong)作(zuo)(zuo)空間(jian)能(neng)夠發揮物(wu)理(li)對象日益數(shu)字化(hua)的優勢。這涉及到使用物(wu)聯(lian)網、人工(gong)智能(neng)等技術(shu)提供新(xin)的工(gong)作(zuo)(zuo)方式、調(diao)度資源、協(xie)調(diao)設施服(fu)務、分(fen)享信(xin)息并開(kai)展協(xie)作(zuo)(zuo)。
智能(neng)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間有諸(zhu)多優點，比如提高(gao)員工(gong)(gong)的(de)生產效率(lv)、改(gai)(gai)善員工(gong)(gong)對工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間的(de)觀念、由于員工(gong)(gong)能(neng)夠更好地利用智能(neng)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間服務客戶而改(gai)(gai)進客戶體驗等。
在(zai)數字化(hua)政(zheng)府(fu)轉型中，我(wo)們也看到了流(liu)程自動化(hua)RPA的(de)身影，并(bing)且我(wo)們也在(zai)政(zheng)府(fu)中做了RPA實際落地。
在(zai)對(dui)外公(gong)共服務(wu)部門的(de)(de)社會保(bao)障(zhang)部門中存在(zai)這(zhe)樣一項(xiang)業務(wu)：因生老病死，社會保(bao)障(zhang)要對(dui)響(xiang)應數據進行調整，現在(zai)這(zhe)項(xiang)繁瑣的(de)(de)工作可(ke)以交給RPA機器人。RPA自動檢測源(yuan)數據變化，自動執行數據的(de)(de)增(zeng)刪改(gai)。從Gartner對(dui)政府(fu)的(de)(de)分析(xi)看(kan)， RPA對(dui)于政務(wu)部門將擁有廣(guang)闊的(de)(de)市(shi)場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是海水”——用RPA并不全是為了ROI，更多是數字化轉(zhuan)型硬(ying)性需求
在之前Gartner 咨詢合作中，Gartner給我(wo)們的報告中指出，現代企業購(gou)買(mai)RPA及其他AI服務的時候，最重要(yao)的目標(biao)是提升客戶體驗而不是單純的ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改善客戶體驗需(xu)求(qiu)占到66%）
現代企業使用AI技術的落地也是非常緩慢(man)的，他(ta)們也是在不(bu)斷的摸索中才(cai)逐(zhu)漸采納AI。
Gartner 咨(zi)詢報告節選(xuan)（AI在企(qi)業完(wan)全(quan)應(ying)用需要三到(dao)四年）
結合(he)本次Gartner所提(ti)到(dao)(dao)的(de)第(di)七點和第(di)九點（ Application ——自由設計自己(ji)的(de)工作(zuo) & Digit & Double——數字轉(zhuan)型將(jiang)讓您花(hua)費兩倍），筆者(zhe)看來(lai)，RPA等先進的(de)技術逐漸是硬(ying)性需求，這一點給我們很大信心，而眾多(duo)CTO也意識到(dao)(dao)用RPA獲益最多(duo)是提(ti)升客(ke)戶(hu)(hu)體驗，為此客(ke)戶(hu)(hu)是愿意增(zeng)加(jia)投入的(de)。
2、挑(tiao)戰：“一半是火焰(yan)”—— RPA能力要 “越來(lai)越復雜(za)”，產品應用越來(lai)越方便
通(tong)過我們的(de)市場(chang)調研，通(tong)過和(he)(he)Gartner的(de)合作，讓我們的(de)意識(shi)到，RPA產品要做更多的(de)產品投入和(he)(he)市場(chang)需求投入。
在產品創新上：RPA甚至不限于處理簡單的(de)(de)工作，我(wo)們要(yao)讓RPA識別更(geng)(geng)透徹，更(geng)(geng)更(geng)(geng)精，并(bing)(bing)更(geng)(geng)快的(de)(de)落地(di)到項目中去，并(bing)(bing)且要(yao)加快開辟我(wo)們的(de)(de)“機器學習的(de)(de)試驗場(chang)”，不然我(wo)們的(de)(de)RPA產品將(jiang)無法跟上“超自(zi)動化”的(de)(de)步伐。
在市(shi)場(chang)需求上：雖然RPA目前解(jie)決(jue)的(de)是流(liu)程自動(dong)化上的(de)工(gong)作，但涉(she)及的(de)行(xing)業確(que)實千差萬(wan)別。在近期市(shi)場(chang)訪(fang)談中我們(men)發現，各個行(xing)業對RPA的(de)需求也是不用的(de)。用戶對RPA的(de)期待也如Gartner中提到的(de)第(di)七(qi)點一樣，他們(men)就是“拖(tuo)拖(tuo)拽(zhuai)(zhuai)拽(zhuai)(zhuai)”間就設計好他們(men)的(de)工(gong)作。
現(xian)代社(she)會，很多企(qi)業因(yin)為市場(chang)及技術(shu)判斷(duan)失誤(wu)，導(dao)致走(zou)下坡(po)路的(de)(de)(de)案(an)例比比皆是。我(wo)們要市場(chang)咨詢和預測的(de)(de)(de)作用。 “聯、云、數(shu)、智(zhi)、物、移”這些市場(chang)趨(qu)勢(shi)，我(wo)們再發展的(de)(de)(de)時(shi)候都要尋找自己的(de)(de)(de)“試(shi)驗場(chang)”，RPA確實是一個(ge)風口(kou)，但做不(bu)好也(ye)會被摒棄。