數字員(yuan)工(gong)的(de)(de)概念在(zai)國(guo)內外(wai)的(de)(de)第三方(fang)(fang)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)公(gong)司和咨詢機(ji)構(gou)中提及(ji)相對較多。在(zai)國(guo)外(wai)，數字員(yuan)工(gong)一詞最早(zao)源(yuan)于第三方(fang)(fang)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)公(gong)司的(de)(de)辦(ban)公(gong)機(ji)器人和流程自動化的(de)(de)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)；在(zai)國(guo)內，數字員(yuan)工(gong)的(de)(de)研究主(zhu)要(yao)由(you)傳(chuan)統行(xing)業機(ji)構(gou)和技術(shu)廠商來完(wan)成。截(jie)至目前，數字員(yuan)工(gong)雖未(wei)形(xing)成標準(zhun)統一的(de)(de)定(ding)義(yi)，但是共通之處逐漸明晰(xi)，主(zhu)要(yao)集中于三點。

任(ren)務導向：能夠執(zhi)行特定復(fu)雜的(de)工作任(ren)務，實現端(duan)到端(duan)的(de)自(zi)動化。

技(ji)術(shu)綜合：綜合ML、RPA、AI、DI等多種技(ji)術(shu)，而非單一自動(dong)化技(ji)術(shu)的應用。

數(shu)字孿(luan)生：能(neng)夠(gou)代替人或與人協(xie)作，具備人的學習、思考和決策能(neng)力，優化人類(lei)工作，解(jie)放重復勞動。

浦(pu)發銀行(xing)(xing)從2018年(nian)開始啟動數(shu)字(zi)人項目研究，是(shi)金(jin)融行(xing)(xing)業(ye)數(shu)字(zi)人領(ling)域(yu)探索(suo)的(de)先驅(qu)者(zhe)。這一重要(yao)舉措也為浦(pu)發銀行(xing)(xing)后續數(shu)字(zi)化勞動力(li)的(de)發展奠定(ding)了(le)堅(jian)實(shi)基(ji)礎(chu)。在馬(ma)克思主義政(zheng)治經濟學中，勞動者(zhe)是(shi)生(sheng)產力(li)中最活躍的(de)因素，只(zhi)有勞動者(zhe)與生(sheng)產資料相結合，才(cai)能(neng)(neng)轉(zhuan)化為現(xian)實(shi)生(sheng)產力(li)。浦(pu)發銀行(xing)(xing)從勞動者(zhe)的(de)角度(du)入手，以創(chuang)造能(neng)(neng)夠(gou)賦能(neng)(neng)真人崗位的(de)數(shu)字(zi)人為目標，開啟了(le)AI創(chuang)新(xin)四(si)步曲，即(ji)從數(shu)字(zi)人到(dao)數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)，到(dao)數(shu)字(zi)化勞動力(li)，再到(dao)數(shu)字(zi)生(sheng)產力(li)的(de)四(si)個(ge)階段（見圖）。浦(pu)發銀行(xing)(xing)認為數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)是(shi)對RPA、AI等關鍵(jian)技術要(yao)素在當下金(jin)融行(xing)(xing)業(ye)各個(ge)業(ye)務(wu)(wu)場景領(ling)域(yu)實(shi)現(xian)“降本增效提(ti)質”的(de)具象化呈現(xian)。這些領(ling)域(yu)覆蓋了(le)：零售板(ban)塊(kuai)、公金(jin)板(ban)塊(kuai)、金(jin)市(shi)板(ban)塊(kuai)、運營(ying)管(guan)控、風險管(guan)理(li)、用戶(hu)體驗、生(sheng)態(tai)聯結、員(yuan)工(gong)賦能(neng)(neng)、基(ji)礎(chu)能(neng)(neng)力(li)提(ti)升等九大領(ling)域(yu)。但如果從金(jin)融業(ye)員(yuan)工(gong)崗位細分領(ling)域(yu)來看，實(shi)際(ji)就是(shi)對客戶(hu)服(fu)務(wu)(wu)類(lei)、運營(ying)管(guan)理(li)類(lei)、市(shi)場營(ying)銷類(lei)、內控合規類(lei)、風險管(guan)理(li)類(lei)及金(jin)融市(shi)場類(lei)等六大業(ye)務(wu)(wu)的(de)賦能(neng)(neng)。

圖  浦發銀行AI創新四步曲(qu)

金(jin)(jin)融科(ke)技(ji)賦能(neng)(neng)業(ye)務(wu)(wu)的(de)本質(zhi)是什么？金(jin)(jin)融科(ke)技(ji)是對銀(yin)行(xing)效益性(xing)、流動性(xing)、安全(quan)(quan)性(xing)三(san)項原則的(de)全(quan)(quan)面(mian)(mian)賦能(neng)(neng)。歸納而言，金(jin)(jin)融科(ke)技(ji)可(ke)從(cong)客戶識(shi)別、客戶交互(hu)、業(ye)務(wu)(wu)處理、分析決策(ce)的(de)不(bu)同層面(mian)(mian)，對三(san)項原則全(quan)(quan)面(mian)(mian)賦能(neng)(neng)。在(zai)金(jin)(jin)融服務(wu)(wu)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)、普惠金(jin)(jin)融、差異化(hua)(hua)服務(wu)(wu)成為(wei)(wei)金(jin)(jin)融機構數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型的(de)關鍵因素時，如何運(yun)用各類金(jin)(jin)融科(ke)技(ji)手段，將銀(yin)行(xing)服務(wu)(wu)在(zai)消(xiao)除時間、空間的(de)界限(xian)基礎上，進(jin)一步突破感知、認知的(de)界限(xian)，運(yun)用人工智能(neng)(neng)、大數(shu)據、金(jin)(jin)融云、數(shu)字(zi)孿生、人機協同等前(qian)沿技(ji)術(shu)為(wei)(wei)金(jin)(jin)融服務(wu)(wu)賦予智能(neng)(neng)化(hua)(hua)、人性(xing)化(hua)(hua)的(de)新內涵，是浦發(fa)銀(yin)行(xing)在(zai)2018年(nian)開放銀(yin)行(xing)建(jian)設、2020年(nian)提(ti)出全(quan)(quan)景(jing)銀(yin)行(xing)戰略舉措中持續在(zai)深挖(wa)的(de)題中之義(yi)。

2018年初(chu)浦(pu)發銀行(xing)創新(xin)(xin)實驗(yan)室成立，在(zai)AI智能(neng)(neng)交(jiao)互(hu)、區(qu)塊鏈、開(kai)放(fang)銀行(xing)、物聯網(wang)等領域展開(kai)探索。這為(wei)啟動(dong)“AI驅(qu)動(dong)的3D金融數(shu)(shu)字(zi)人(ren)(ren)”創新(xin)(xin)計(ji)劃提供了土壤和組織保障。“AI驅(qu)動(dong)的3D金融數(shu)(shu)字(zi)人(ren)(ren)”創新(xin)(xin)計(ji)劃于2019年建設并投入金融應用，通過前沿AI、RPA及數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)等新(xin)(xin)技(ji)術，對標真人(ren)(ren)崗位(wei)角(jiao)色(se)、業務能(neng)(neng)力，打造(zao)了數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)“小(xiao)浦(pu)”。這是業內首(shou)個(ge)綜合運用3D人(ren)(ren)像實時驅(qu)動(dong)、多(duo)模態交(jiao)互(hu)、自然語言處理、情緒(xu)識別(bie)、智能(neng)(neng)推薦、多(duo)因素生(sheng)物認證等前沿技(ji)術，連(lian)接多(duo)個(ge)金融交(jiao)易(yi)系統及物聯網(wang)系統、在(zai)金融云上運行(xing)的規模化(hua)數(shu)(shu)字(zi)人(ren)(ren)金融應用。作(zuo)為(wei)銀行(xing)員(yuan)工(gong)的數(shu)(shu)字(zi)分身，“小(xiao)浦(pu)”在(zai)當年已正式在(zai)線(xian)上APP渠道及線(xian)下營業網(wang)點為(wei)C端用戶提供普惠服務。

結合(he)戰略發展方向及內外部環(huan)境分析，浦發銀行識(shi)別(bie)出(chu)的主要業(ye)務(wu)需求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對(dui)(dui)上述需(xu)求，浦發(fa)銀行(xing)基于高敏捷的(de)開發(fa)模式，通過(guo)對(dui)(dui)語義理解、表情(qing)合(he)成、對(dui)(dui)話平(ping)(ping)臺等(deng)多種場景的(de)自由結(jie)合(he)，對(dui)(dui)需(xu)要應用的(de)業務(wu)(wu)(wu)場景進行(xing)快速(su)賦能(neng)，并對(dui)(dui)海量數字(zi)(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)場景進行(xing)快速(su)試點，形成了八大數字(zi)(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)場景：財富規(gui)(gui)劃師、AI培訓(xun)師、大堂經理、智(zhi)慧(hui)柜員(yuan)(yuan)(yuan)、數字(zi)(zi)主播、數字(zi)(zi)信貸員(yuan)(yuan)(yuan)、智(zhi)能(neng)外呼(hu)及(ji)數字(zi)(zi)審核員(yuan)(yuan)(yuan)，進一步提(ti)升了對(dui)(dui)客服(fu)務(wu)(wu)(wu)效率(lv)和體驗。基于金融云平(ping)(ping)臺，實現從技術能(neng)力模塊到業務(wu)(wu)(wu)技能(neng)模塊的(de)獨立封裝，并具備跨渠道協同服(fu)務(wu)(wu)(wu)能(neng)力，集成多種AI能(neng)力，形成了可(ke)向外輸出具有(you)規(gui)(gui)模化、差異化服(fu)務(wu)(wu)(wu)能(neng)力的(de)數字(zi)(zi)員(yuan)(yuan)(yuan)工(gong)(gong)工(gong)(gong)廠(chang)。

數字(zi)員(yuan)工(gong)工(gong)廠具備(bei)多(duo)(duo)種能(neng)(neng)力(li)(li)(li)：（1）AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，多(duo)(duo)種AI技(ji)術融合應用(yong)，動態(tai)靈活地(di)組裝(zhuang)、輸出數字(zi)員(yuan)工(gong)，滿(man)(man)足(zu)用(yong)戶的(de)差(cha)異化(hua)(hua)(hua)服務(wu)需(xu)求。（2）工(gong)廠化(hua)(hua)(hua)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)(neng)滿(man)(man)足(zu)不同業務(wu)場景對數字(zi)員(yuan)工(gong)的(de)定制化(hua)(hua)(hua)需(xu)求，只需(xu)對AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)模塊進行(xing)快速封(feng)裝(zhuang)，即可批量輸出，可滿(man)(man)足(zu)企業層面(mian)的(de)規(gui)模化(hua)(hua)(hua)、快速上線需(xu)求。AI能(neng)(neng)力(li)(li)(li)和工(gong)廠化(hua)(hua)(hua)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)的(de)聯動能(neng)(neng)夠(gou)逐漸平衡差(cha)異化(hua)(hua)(hua)和規(gui)模化(hua)(hua)(hua)服務(wu)之(zhi)間的(de)矛盾(dun)。（3）數據能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，豐富的(de)語料儲(chu)備(bei)，且能(neng)(neng)夠(gou)很好地(di)處(chu)理非(fei)結構(gou)化(hua)(hua)(hua)數據，為用(yong)戶提供更(geng)加自(zi)然、精準(zhun)的(de)服務(wu)。（4）跨渠道協(xie)同能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，在(zai)(zai)APP、H5、電話、微信渠道等多(duo)(duo)個渠道支持(chi)用(yong)戶交互，具備(bei)多(duo)(duo)模態(tai)交互能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，滿(man)(man)足(zu)用(yong)戶對新交互模式(shi)的(de)要(yao)求。（5）人機(ji)(ji)協(xie)同能(neng)(neng)力(li)(li)(li)，實現在(zai)(zai)文本、音頻、視頻等多(duo)(duo)種方式(shi)下的(de)人機(ji)(ji)協(xie)同能(neng)(neng)力(li)(li)(li),人機(ji)(ji)交互更(geng)便捷。（6）安(an)全性(xing)能(neng)(neng)，對使用(yong)者(zhe)進行(xing)多(duo)(duo)模態(tai)核身、登錄(lu)認證以確(que)保多(duo)(duo)方位網絡(luo)安(an)全。

通(tong)過(guo)(guo)豐富的(de)(de)(de)交易、埋點、對話數(shu)據(ju)，實時分析數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)服務(wu)狀態、水平、效(xiao)率、差(cha)錯率等(deng)實時監管(guan)數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)；通(tong)過(guo)(guo)預設的(de)(de)(de)分類業務(wu)OKR評(ping)價，明(ming)確各(ge)崗位數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)業務(wu)績(ji)效(xiao)，形(xing)成(cheng)對標真(zhen)人的(de)(de)(de)績(ji)效(xiao)評(ping)價和持(chi)續增(zeng)長體系進而形(xing)成(cheng)完整的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)集群評(ping)價治理(li)體系，最(zui)終從數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)組裝、出廠、應用到(dao)監控及治理(li)等(deng)形(xing)成(cheng)一套完整的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)管(guan)理(li)體系。

從單點的(de)AI技術應(ying)用擴展到(dao)企(qi)業層面(mian)的(de)數字員工(gong)群體(ti)(ti)(ti)概(gai)念(nian)，為浦發(fa)銀行尋(xun)求新(xin)發(fa)展帶來了突破和機遇。為便于業務理解和與實際接(jie)軌，浦發(fa)銀行又提(ti)出了“可度量”“可評測”更加(jia)具有(you)普(pu)遍(bian)性的(de)數字化勞動(dong)力(li)集群概(gai)念(nian)體(ti)(ti)(ti)系(xi)，體(ti)(ti)(ti)系(xi)從單點賦能擴大到(dao)整體(ti)(ti)(ti)聯動(dong)，形(xing)成真人勞動(dong)力(li)和數字勞動(dong)力(li)整體(ti)(ti)(ti)協同，將(jiang)直接(jie)影響行業生產效率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)、產品體(ti)(ti)(ti)驗的(de)升(sheng)級(ji)和經(jing)營模式的(de)變(bian)革。輸出的(de)數字化勞動(dong)力(li)也將(jiang)以(yi)擬(ni)真形(xing)象、智能對(dui)話、智能個性化服務，穿透對(dui)客和內部經(jing)營，不斷(duan)釋放數字生產力(li)。

從傳統的技術層面(mian)“數字化(hua)勞動力”定義為(wei)機器人、流程自動化(hua)及人工智(zhi)能，也(ye)即“RPA+AI”。

機器人流程(cheng)自動化(hua)（RPA）本質(zhi)上是一(yi)種自動化(hua)軟(ruan)件(jian)工具，它根據規(gui)則(ze)(ze)自動執(zhi)行常規(gui)操(cao)作，如統(tong)計分析、計算、生成(cheng)報告(gao)、檢(jian)查文件(jian)等。它適(shi)用于頻率高、數(shu)量大、規(gui)則(ze)(ze)明確、重(zhong)復手(shou)工操(cao)作的(de)(de)任(ren)務。RPA通過對這類任(ren)務的(de)(de)分解，對執(zhi)行規(gui)則(ze)(ze)的(de)(de)清(qing)晰定義(yi)，嚴格(ge)按照規(gui)則(ze)(ze)和流程(cheng)準(zhun)確執(zhi)行，它不僅大幅節(jie)約了勞動力成(cheng)本，同時在任(ren)務執(zhi)行的(de)(de)準(zhun)確性、速度等方面相對于人工都有無可比擬的(de)(de)優勢。

人(ren)工智能（AI）包括(kuo)生(sheng)物識(shi)(shi)別、知(zhi)識(shi)(shi)圖(tu)譜、機(ji)器學習(xi)等多項(xiang)技(ji)(ji)術(shu)，如毫秒級的(de)圖(tu)像識(shi)(shi)別與合成能力，高準確率的(de)自(zi)然(ran)語言(yan)理解能力，基于(yu)深(shen)度學習(xi)的(de)語言(yan)組織能力以及基于(yu)知(zhi)識(shi)(shi)圖(tu)譜的(de)事件關聯分(fen)析(xi)能力。這些技(ji)(ji)術(shu)與RPA有機(ji)結合，使得機(ji)器人(ren)對于(yu)任務(wu)的(de)識(shi)(shi)別、處理、糾(jiu)錯(cuo)、反(fan)饋等工作(zuo)流程形成自(zi)動化(hua)及智能化(hua)的(de)雙重合力，也(ye)由此產(chan)生(sheng)了數字化(hua)勞動力的(de)概念。

但(dan)是單一的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術性(xing)指標優化無法和(he)(he)銀(yin)行的(de)(de)(de)業務價值提升劃等號，所以(yi)(yi)談論數(shu)字化勞動(dong)力(li)這個(ge)概念時，我們(men)更(geng)注重強調是RPA、AI等技(ji)(ji)術是如(ru)何從端到(dao)端代替人工(gong)(gong)完(wan)成復雜的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作流。單一的(de)(de)(de)RPA和(he)(he)人工(gong)(gong)智能(neng)模塊也許可以(yi)(yi)實現小(xiao)規模的(de)(de)(de)自動(dong)化和(he)(he)技(ji)(ji)能(neng)替代，但(dan)是如(ru)何實現對于一個(ge)真人員(yuan)工(gong)(gong)能(neng)力(li)的(de)(de)(de)替代需(xu)要(yao)我們(men)結合多項(xiang)技(ji)(ji)術能(neng)力(li)，才(cai)能(neng)打造一位合格(ge)的(de)(de)(de)數(shu)字員(yuan)工(gong)(gong)，并形成規模化的(de)(de)(de)數(shu)字化勞動(dong)力(li)隊伍。

近(jin)年(nian)來，浦(pu)發(fa)銀行的(de)(de)數字(zi)(zi)化勞動力體(ti)系(xi)(xi)已經覆蓋12個(ge)數字(zi)(zi)渠道、量產(chan)(chan)十多個(ge)數字(zi)(zi)崗位角色，包括財富規(gui)劃師、數字(zi)(zi)審核員、AI培訓師等(deng)，并在浦(pu)發(fa)銀行零(ling)售業(ye)務(wu)(wu)部、網(wang)絡金融(rong)部、運營管理部等(deng)多個(ge)部門得到(dao)落地應(ying)用(yong)。融(rong)合了AI、物聯網(wang)、大數據(ju)、5G、生(sheng)(sheng)物識別、云(yun)計算(suan)等(deng)技(ji)術的(de)(de)數字(zi)(zi)員工(gong)在各業(ye)務(wu)(wu)條線(xian)全(quan)面推動金融(rong)服務(wu)(wu)的(de)(de)數字(zi)(zi)化、智能化轉型。并且形成了可量化的(de)(de)數字(zi)(zi)化勞動力評(ping)價體(ti)系(xi)(xi)，以對(dui)標真人員工(gong)KPI的(de)(de)視角評(ping)估數字(zi)(zi)化勞動力帶來的(de)(de)價值(zhi)，不斷迭(die)代優化，釋放人類員工(gong)，實(shi)現(xian)降(jiang)本增效。截至2022年(nian)12月，浦(pu)發(fa)銀行的(de)(de)各數字(zi)(zi)崗位共產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)了3000+人年(nian)的(de)(de)數字(zi)(zi)化勞動力。

經過AI創(chuang)新(xin)四步曲(qu)從數(shu)字(zi)(zi)人到數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)，到數(shu)字(zi)(zi)化勞(lao)動力(li)，再(zai)到數(shu)字(zi)(zi)生(sheng)產力(li)的探索和實踐，我(wo)們(men)對(dui)于創(chuang)新(xin)有(you)了(le)進一(yi)步的思考。

第一(yi)，創新的(de)(de)(de)(de)本質是“跨緯度”。從(cong)18世紀初期(qi)約書亞(ya)·威治伍德提出(chu)創新概(gai)念，到20世紀初期(qi)熊彼(bi)特提出(chu)的(de)(de)(de)(de)“創新五型(xing)”，再到20世紀末期(qi)拉里·基利(li)提出(chu)的(de)(de)(de)(de)“創新十型(xing)”，兩個世紀以來人(ren)們一(yi)直(zhi)在探討創新的(de)(de)(de)(de)規律。不(bu)(bu)同理(li)論在時間上相(xiang)隔百年，卻遙相(xiang)呼應，強調創新不(bu)(bu)是拘泥于產品或技術的(de)(de)(de)(de)，而是“跨維(wei)度”的(de)(de)(de)(de)。只(zhi)不(bu)(bu)過早期(qi)的(de)(de)(de)(de)理(li)論視角更為宏觀，隨著經(jing)濟(ji)不(bu)(bu)斷的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)，人(ren)們對于創新的(de)(de)(de)(de)定義變得微觀化，并聚焦在了企業的(de)(de)(de)(de)視角。

第(di)二，創(chuang)(chuang)(chuang)新與(yu)數字(zi)化轉型相(xiang)互交織。在如(ru)今的(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)運營(ying)中，“創(chuang)(chuang)(chuang)新”和(he)(he)“數字(zi)化轉型”兩個概(gai)(gai)念經(jing)(jing)常同時(shi)(shi)出(chu)現(xian)，它們之間的(de)(de)(de)(de)(de)關系看(kan)似錯綜復雜，但(dan)其實(shi)(shi)都和(he)(he)“生產(chan)要素(su)(su)”緊密關聯(lian)。創(chuang)(chuang)(chuang)新其實(shi)(shi)是(shi)對現(xian)有生產(chan)要素(su)(su)進行重新組合，或者是(shi)引入新的(de)(de)(de)(de)(de)生產(chan)要素(su)(su)；而(er)在如(ru)今數據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)代，數據(ju)已被官(guan)方定義為五大(da)生產(chan)要素(su)(su)之一，所以(yi)創(chuang)(chuang)(chuang)新與(yu)數字(zi)化轉型這(zhe)兩個概(gai)(gai)念注定是(shi)相(xiang)互交織的(de)(de)(de)(de)(de)。如(ru)果要從統一的(de)(de)(de)(de)(de)視角來(lai)看(kan)創(chuang)(chuang)(chuang)新和(he)(he)數字(zi)化轉型，就(jiu)應當從一家企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)經(jing)(jing)營(ying)視角來(lai)看(kan)，其根(gen)源就(jiu)是(shi)解決企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)利(li)潤、成本及可(ke)持續發展(zhan)問(wen)題(ti)。這(zhe)個“經(jing)(jing)營(ying)視角”就(jiu)是(shi)企(qi)業(ye)(ye)根(gen)據(ju)自己的(de)(de)(de)(de)(de)經(jing)(jing)營(ying)方向、內部(bu)實(shi)(shi)力和(he)(he)外部(bu)環境推導出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)戰略(lve)(lve)管(guan)理策略(lve)(lve)，是(shi)在當下不一定最(zui)優(you)，但(dan)最(zui)“適合”自身的(de)(de)(de)(de)(de)選擇。所以(yi)，企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)戰略(lve)(lve)管(guan)理、創(chuang)(chuang)(chuang)新及數字(zi)化轉型策略(lve)(lve)也都是(shi)隨著時(shi)(shi)間維度動(dong)態變化的(de)(de)(de)(de)(de)，可(ke)能某一部(bu)分(fen)會(hui)被放大(da)、縮(suo)小或進行資源重組，而(er)企(qi)業(ye)(ye)要盈利(li)及可(ke)持續發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)核(he)心目標(biao)是(shi)始終(zhong)如(ru)一的(de)(de)(de)(de)(de)。

第三，組合(he)多種創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型為(wei)(wei)企(qi)業(ye)提(ti)供核心競爭力。一般的(de)(de)(de)(de)公司(si)在開(kai)發(fa)新(xin)(xin)業(ye)務時(shi)(shi)，平均(jun)只使(shi)用1.8種創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，然而(er)那些擁有頂級創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)力的(de)(de)(de)(de)公司(si)在開(kai)發(fa)新(xin)(xin)業(ye)務時(shi)(shi)，平均(jun)會(hui)使(shi)用3.6種不(bu)同類型的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。將這(zhe)些創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)方式結合(he)起來，會(hui)讓競爭對手更(geng)(geng)難(nan)復制。創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)行為(wei)(wei)不(bu)是(shi)(shi)單種創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型的(de)(de)(de)(de)實踐(jian)，而(er)是(shi)(shi)多種創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型的(de)(de)(de)(de)協同作(zuo)戰(zhan)，通過組合(he)不(bu)同的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，可以產生不(bu)同的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)戰(zhan)術，能(neng)夠幫助(zhu)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)有所(suo)突破、讓創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)實踐(jian)更(geng)(geng)有效，這(zhe)就是(shi)(shi)為(wei)(wei)什么《創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十型》建議公司(si)在推進創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)工作(zuo)時(shi)(shi)，應(ying)結合(he)多種創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類型，這(zhe)樣才能(neng)為(wei)(wei)企(qi)業(ye)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)造更(geng)(geng)穩固的(de)(de)(de)(de)護城河。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東發展銀行(xing)創新實驗室(shi)數字人團隊
欄目編輯：張麗霞