“數字員工”推動降本增效(xiao)，深度賦(fu)能經濟社(she)會數字化轉型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自Gartner于2019年提出(chu)“超自動化(hua)”之后(hou)全球范圍內(nei)越(yue)來越(yue)多的企(qi)業開始認可這種服務形態。國內(nei)的廠商也聞風而動，以(yi)各自產(chan)品為基(ji)礎，逐漸(jian)向上(shang)下游延伸，以(yi)實現超自動化(hua)。

經過近(jin)五(wu)年的發(fa)展，超自動化技術及產業(ye)在國內的實(shi)際發(fa)展(zhan)情(qing)(qing)況(kuang)如(ru)何(he)？在大模型等創新(xin)技術的加持下哪些能力得到增強？目前行業(ye)標(biao)準(zhun)制定(ding)情(qing)(qing)況(kuang)如(ru)何(he)？
中國信通(tong)院(yuan)人工(gong)智能研(yan)究中心平臺(tai)與(yu)工程化部副主(zhu)任董曉飛先生，從行業標準(zhun)的(de)角度(du)為(wei)我們帶來關于超自動化技術(shu)與產業最(zui)新(xin)現狀、發展趨勢的(de)權威(wei)解(jie)讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企(qi)業正(zheng)積極構(gou)建超級自動化能力，用于提升自身(shen)的(de)自動化和智(zhi)能化程(cheng)度。

 

超級自動(dong)化技(ji)術(shu)在產業升(sheng)級的過程中(zhong)，逐步(bu)融(rong)合(he)RPA，IPA/JA，PM，iBPM以(yi)及數字孿生等新(xin)技術。隨著大模(mo)型(xing)技術的爆(bao)發，AI Agent技術(shu)也被納(na)入到(dao)超級自動化技術(shu)的范疇中，這使得超級自動化的概念愈發完善(shan)。

 

據公開資料(liao)顯示，超(chao)級自動(dong)化的(de)市場規模逐年(nian)擴(kuo)大，預(yu)計到(dao)(dao)2025年(nian)超(chao)級自動(dong)化的(de)軟(ruan)件市場將(jiang)達(da)到(dao)(dao)8600億美(mei)元(yuan)，復(fu)合年(nian)增長率(lv)為12.3%。到(dao)(dao)2026年(nian)底，支持超(chao)級自動(dong)化的(de)軟(ruan)件市場將(jiang)達(da)到(dao)(dao)1.054萬(wan)億美(mei)元(yuan)，復(fu)合年(nian)增長率(lv)將(jiang)達(da)到(dao)(dao)11.9%。超(chao)級自動(dong)化市場正呈現(xian)蓬勃發展態勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五(wu)年內(nei)，企業自(zi)(zi)動化(hua)的(de)機會(hui)將(jiang)井噴(pen)式增加，自(zi)(zi)動化(hua)可實施(shi)的(de)領域場景將(jiang)飛(fei)速擴增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級自動(dong)(dong)化技(ji)(ji)術(shu)的發(fa)展是(shi)內外部因素共(gong)同推動(dong)(dong)的結果，企(qi)業對于超級自動(dong)(dong)化的需求逐(zhu)步增(zeng)大，此(ci)外大模型(xing)等技(ji)(ji)術(shu)還在不斷融合(he)并增(zeng)強(qiang)超級自動(dong)(dong)化能力。

內部因素(su)包(bao)括企業對高效業務處(chu)理、安(an)全系統(tong)運轉工具、成本(ben)控制和客(ke)戶服務的迫切需(xu)求。外部因素(su)則包(bao)括經濟(ji)、社會和技(ji)術領域的廣泛影(ying)響。隨著人口紅利消(xiao)失和經濟(ji)客(ke)觀條件的變化(hua)(hua)，企業迫切需(xu)要進行數字(zi)化(hua)(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)改造，以適應不斷(duan)變化(hua)(hua)的市場環境。

 

超(chao)級自動(dong)(dong)化可(ke)以打通數(shu)據(ju)、應用和業務(wu)的三(san)重孤島(dao)，實現全局優化。創新驅動(dong)(dong)與技術賦能協同牽引，推(tui)動(dong)(dong)了超(chao)級自動(dong)(dong)化的發展。

 

 

順應(ying)數字化轉型(xing)趨勢，持續創造經濟價值

 

 

在社會經濟發展與企(qi)(qi)業(ye)運營服務方面，超級自動(dong)化開始持續為企(qi)(qi)業(ye)發展、社會進步創造價值(zhi)。從宏觀層面，依托日益(yi)鞏固的(de) ICT 產業(ye)基(ji)礎(chu)，超(chao)級(ji)自動(dong)化產業(ye)崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微觀層面，超級自動(dong)化可以(yi)幫(bang)助企業提升生產運營效(xiao)率(lv)，增(zeng)強企業競(jing)爭力，獲得較高(gao)的投資回報比(bi)。

 

 

在產業生態的構建(jian)方面，超級自動(dong)化產業生態基本成型，發展(zhan)鏈條(tiao)逐步清晰(xi)。超(chao)級自動化(hua)的(de)(de)市場(chang)生(sheng)(sheng)態(tai)目前基本成型，圍繞著超(chao)級自動化(hua)的(de)(de)產品、技術、解決方案的(de)(de)生(sheng)(sheng)產、交(jiao)付(fu)、使用(yong)過程，初步形成了由上游的(de)(de)供應方、中游的(de)(de)交(jiao)付(fu)和自營方、下游的(de)(de)應用(yong)方共(gong)同組成的(de)(de)產業(ye)鏈。

在應用(yong)場(chang)景上，應用(yong)領域橫(heng)向擴展(zhan)，實施(shi)場(chang)景縱(zong)向深化(hua)。在數字(zi)化轉型全面提(ti)速的大(da)背(bei)景下(xia)，超級自動(dong)化擁有著(zhu)豐(feng)富(fu)的應(ying)用場(chang)景。通用業務場(chang)景方面，超級自動(dong)化已經率先(xian)在財(cai)務、會計(ji)、人力資源、IT運維、運營服務等方面落(luo)地，并(bing)且(qie)相關的認可度(du)、適配度(du)以及滲透(tou)率也在不(bu)斷提(ti)升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級(ji)自(zi)動化正(zheng)在以點(dian)帶面(mian)的橫向擴展，未來的應用(yong)潛力也是(shi)非常巨大(da)的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自(zi)動化關鍵技(ji)術(shu)主要(yao)包括RPA技(ji)術(shu)、流(liu)程挖掘和(he)低代碼等相關技(ji)術(shu)。大模(mo)型開始成(cheng)為(wei)超級自動(dong)化(hua)的技術底座(zuo)之一(yi)，相(xiang)關的應用(yong)形態(tai)也在(zai)不(bu)斷豐(feng)富(fu)，包括數字員工、AI agent等。

 

在(zai)核(he)心能(neng)力方面，超(chao)級自(zi)動(dong)化擁有流程(cheng)自(zi)動(dong)化機會發現、智(zhi)能(neng)流程(cheng)管理、智(zhi)能(neng)流程(cheng)處理和(he)高級分析的(de)(de)核(he)心能(neng)力。在(zai)這(zhe)些能(neng)力的(de)(de)加持之下，可(ke)以(yi)完成多項(xiang)智(zhi)能(neng)化的(de)(de)任務，包括(kuo)任務的挖掘、需(xu)求的識別、流(liu)程(cheng)的編(bian)排(pai)、流(liu)程(cheng)的處(chu)理、數(shu)據分析等，確保了自(zi)動(dong)化(hua)流(liu)程(cheng)的精準執行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大(da)模型的能力與超級自(zi)動化的技(ji)術需(xu)求非常匹(pi)配(pei)，同(tong)時也使得其逐漸成(cheng)為超級自(zi)動化的新型技(ji)術底座(zuo)。大(da)模型的核心(xin)能力包括理解、生(sheng)成(cheng)、分(fen)析、預測和交互，涵蓋了語(yu)(yu)言、語(yu)(yu)音、視覺和多模態的信息(xi)處(chu)理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模(mo)型所具(ju)備的(de)多模(mo)態(tai)識別和(he)信息抽取能(neng)力，使得超級自(zi)動化能(neng)夠輕(qing)松理(li)解并處理(li)各類非結構化數(shu)據和(he)對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一(yi)提(ti)的(de)是，大模型通過整合知(zhi)識圖譜、邏輯思(si)維(wei)和(he)記憶(yi)推理等外部工具，實現了持續學(xue)習和(he)進化的(de)能力(li)，它(ta)不僅能記憶(yi)和(he)推理，還在不斷學(xue)習中提(ti)升自(zi)(zi)身的(de)性能和(he)能力(li)，為相關業務提(ti)供更智能、高效的(de)自(zi)(zi)動化服(fu)務。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于大(da)模型(xing)的(de)生成能力，超級自動化流程的(de)創建水平得到了(le)極大(da)提升。基于大模型的分析能力，可以持續完善超級自動化的績效評價體系，提升自動化的運營成效。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利(li)用歷史數據和實時信(xin)息可以提前了解流程的趨勢，預(yu)判執行過程中可能發(fa)生的風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大模型的強大交互能(neng)力，使超級自動化(hua)實現了與人類、客戶的高效協作。借助(zhu)大模型(xing)的相關能(neng)力，可以深入理解(jie)場景和(he)業(ye)務知識。通(tong)過機器(qi)人知識問(wen)答(da)等功能(neng)，豐富信息交流的方(fang)(fang)式(shi)，降低超級自動(dong)化使用的門檻(jian)。同時，超級自動(dong)化還可以根據用戶的操作習慣和(he)偏好提供個性化的服務體(ti)驗，這種(zhong)更加自然(ran)、易(yi)用的交互(hu)方(fang)(fang)式(shi)進一(yi)步推動(dong)了企業(ye)數字化轉(zhuan)型(xing)的進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力(li)交織(zhi)、互為補充，可以構建(jian)出手腦并用的(de)智慧數字員(yuan)工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需求，為企業的(de)數字化轉型(xing)提供了全新的(de)解(jie)決(jue)思(si)路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級自(zi)動化(hua)(hua)的關鍵技術之一，它扮(ban)演著流(liu)程執行的核心角色，為實現更廣泛的自(zi)動化(hua)(hua)提供了基礎設施和(he)能(neng)力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工作(zuo)執行方面，它可以(yi)自動化處理Web或應用程序(xu)的日志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為(wei)信息的橋梁，RPA 可(ke)以與其他(ta)自動(dong)化工具(ju)及(ji)系統(tong)無縫對接，如ERP系統(tong)、CRM系統和(he)其(qi)他專(zhuan)業(ye)軟(ruan)件，成為(wei)連(lian)接不同技術(shu)和(he)平臺(tai)的有(you)效工具(ju)。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程挖掘承擔著(zhu)流程洞察和優化的(de)作(zuo)用，為整個自動(dong)(dong)化策略(lve)的(de)實施(shi)提供數據驅動(dong)(dong)的(de)支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關(guan)的核心功能(neng)組件包括流(liu)程(cheng)的發現(xian)、流(liu)程(cheng)一致性(xing)、瓶頸及根(gen)因分析(xi)、流程(cheng)模(mo)擬(ni)、流程(cheng)監控等，可以(yi)為企業(ye)提供全面深入(ru)的(de)流程(cheng)洞察。此外，流程(cheng)挖掘還可以(yi)協同RPA、AI等和大(da)模(mo)型(xing)相關(guan)的(de)技術(shu)，處理更加(jia)復(fu)雜的(de)業(ye)務(wu)決策(ce)。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基(ji)于任務挖掘可以(yi)幫助(zhu)企業發掘具有高(gao)價(jia)值自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)潛力的(de)(de)任務，輔(fu)助(zhu)超(chao)級自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)流程(cheng)的(de)(de)開發，提(ti)高(gao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)流程(cheng)的(de)(de)構建(jian)和運行(xing)效率。

具體作用如下：

1、任務挖掘為超級(ji)自動化提供了詳盡的數據支撐(cheng)。通(tong)過(guo)收(shou)集分析(xi)用戶執行(xing)任務的數據，揭示流程中的瓶頸、錯誤和冗余(yu)環節，為(wei)自動化改造提供(gong)明確的方向和目標。

2、任務挖(wa)掘(jue)有(you)助于識別自動(dong)化潛力。通過深入分析員工手動執行的(de)任務，任務挖掘能夠發現那些適合(he)自動化的(de)任務，進(jin)而為超級自動化提(ti)供(gong)具體的(de)自動化候選對象。

3、任務挖掘還能夠為超級自動化的實施提供優化建議。通過對任(ren)務流(liu)程的深(shen)入理(li)解，任(ren)務挖(wa)掘可以提出(chu)針對性的優(you)化(hua)措施，如(ru)簡化(hua)流(liu)程、合并(bing)步驟(zou)、消(xiao)除冗余操(cao)作等(deng)，從而(er)提升自動化(hua)的效果和效率。

隨著(zhu)數字化(hua)轉型的(de)深(shen)入推進，任務挖(wa)掘將(jiang)在企業自(zi)動化(hua)和智能(neng)化(hua)轉型中(zhong)發揮越來越重(zhong)要的(de)作用，為企業帶來更多的(de)價(jia)值和競爭優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低代(dai)(dai)碼的應用平臺變(bian)(bian)革了整個(ge)開(kai)(kai)發應用的方式(shi)，它(ta)的顯著(zhu)優勢(shi)主(zhu)要體現在幾個(ge)方面：首(shou)先，低代(dai)(dai)碼擁有全站的端(duan)到(dao)端(duan)可(ke)視化(hua)能力，只需(xu)要簡單(dan)的點選、拖(tuo)拽或相關配置(zhi)，就可(ke)以完成應用程序的開(kai)(kai)發，讓開(kai)(kai)發過程變(bian)(bian)得更加通俗易懂。

其次，低代(dai)碼具(ju)備全(quan)生(sheng)命周期的管理(li)能力，從設計到開發(fa)、測試(shi)、部署(shu)，每個(ge)環節都得到系統性的監控，確(que)保開發(fa)流(liu)程的順暢(chang)性。

再者，低(di)代碼(ma)的(de)(de)(de)擴展(zhan)能(neng)(neng)力相(xiang)對來(lai)說比(bi)較強大，通過新建或導(dao)入功能(neng)(neng)組(zu)件，能(neng)(neng)夠快速(su)開發的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。此外低(di)代碼(ma)還擁有高效(xiao)的(de)(de)(de)復用能(neng)(neng)力，已開發的(de)(de)(de)功能(neng)(neng)組(zu)件或機器人可以(yi)隨時遷移到新的(de)(de)(de)需求和業務當中，快速(su)重組(zu)并滿足已有的(de)(de)(de)或將(jiang)要執行的(de)(de)(de)新業務需求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應用(yong)層面(mian)，數字(zi)員工和AI agent是超級自(zi)(zi)動(dong)化兩種重(zhong)要的應用(yong)形式。數字(zi)員工具備(bei)傳(chuan)統人類(lei)知(zhi)識工作者的能力，是企業現在人力資源、智力資源的全新組成要素，也是超級自(zi)(zi)動(dong)化發揮能力的重(zhong)要載體。

相較于數字員工，AI agent具有(you)更強的獨立思考和(he)規劃能力，已經成為推動(dong)企業自動(dong)化(hua)和(he)智能化(hua)轉(zhuan)型的關鍵力量(liang)。無論是數字員(yuan)工還是AI agent，它們都在以(yi)自己的(de)方式(shi)推動著(zhu)超級自動化(hua)的(de)發展(zhan)，為企業創(chuang)造新的(de)價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動化(hua)產(chan)業發展面臨(lin)的問題(ti)和挑戰(zhan)

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未(wei)來，需要主管(guan)部(bu)門、技術供應方、產(chan)品(pin)應用方、產(chan)業服務方四(si)方共(gong)同(tong)維護超級自動化產(chan)業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大(da)模型、RPA、流程(cheng)挖掘、智(zhi)能體（Ai Agent）、數(shu)字(zi)員工、企(qi)業智(zhi)能化成(cheng)熟度、大(da)模型應(ying)用成(cheng)熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信(xin)通院RPA標準(zhun)體(ti)系

 

中(zhong)國信通院從2020年開始聯合(he)包括藝賽旗在內的80余家(jia)單位、200多(duo)位專(zhuan)家(jia)共(gong)同(tong)進(jin)行RPA相關標準制(zhi)定工作，圍繞RPA的技術、應用、運營等要素，構(gou)建了立體(ti)化的標準體(ti)系，全面(mian)覆(fu)蓋RPA服務的全生命周期(qi)。

目前，RPA系(xi)統(tong)和(he)工具的行(xing)業(ye)標(biao)準已經正(zheng)式發布，這(zhe)也是國內第一部(bu)專注(zhu)于RPA產品(pin)能力評(ping)價的行(xing)業(ye)標(biao)準，專業(ye)的RPA標(biao)準體系(xi)，為各行(xing)業(ye)RPA公司和(he)專業(ye)人員指引(yin)了方向。

此外(wai)，在大模型標準體系方(fang)面(mian)，從 2021 年(nian)起，中國信息(xi)通信研(yan)究(jiu)院一直在進行緊(jin)密(mi)的跟蹤(zong)研究(jiu)。已經形(xing)成(cheng)了一個比較完(wan)備的大模型標準體系，這(zhe)套體系能夠全面評估大模型在開(kai)發應用，安全可信以及應用成(cheng)熟(shu)度等方面的能力。

目前中國信息通信研究院正在制定超級自動化的標(biao)準，包(bao)括藝賽(sai)旗在內的百余位行業(ye)專家也參與了這(zhe)(zhe)項工(gong)作(zuo)。現在，這(zhe)(zhe)個標(biao)準已經初步(bu)完成，預計將在近期(qi)發(fa)布。

 

藝賽(sai)旗與中國(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)一直(zhi)保持(chi)著緊密的合作關系。2020年9月，中國(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)聯合十余家核(he)心單(dan)位在北(bei)京正式成立(li)了(le)RPA產業(ye)推(tui)進方陣，簡稱“RUIDA”。藝賽(sai)旗憑借國(guo)內(nei)RPA行業(ye)領航者地(di)位當選(xuan)為副理事長單(dan)位,積極參與推(tui)進RPA標準研究和制定(ding)工(gong)作。

 

2022年，藝賽旗(qi)旗(qi)下的(de)超自動(dong)化系列產品(pin)(pin)，機(ji)器(qi)人流程自動(dong)化iS-RPA、機(ji)器(qi)人流程挖(wa)掘iS-RPM在中國信通(tong)院組織的(de)系統和工具標準評(ping)測中順(shun)利通(tong)過(guo)了評(ping)測，藝賽旗(qi)成為唯一(yi)(yi)一(yi)(yi)家同時完成中國信通(tong)院RPA及流程挖(wa)掘產品(pin)(pin)能力全能力域認證的(de)廠(chang)商(shang)。

 

藝賽(sai)旗(qi)積(ji)極進行產學研合作，全面分析(xi)技術、政策、市場(chang)等多維度因素對產業(ye)的(de)影響，與大家共同(tong)探(tan)索國內(nei)超自動化高質量發展之(zhi)路。