5月11日(ri)，國務院召開常務會議(yi)，審(shen)議(yi)通過了(le)《制(zhi)造業數字(zi)(zi)化(hua)轉型行動方案》，制(zhi)造業數字(zi)(zi)化(hua)轉型正迎來新(xin)一輪政策(ce)利好，企業家們對制(zhi)造業向數字(zi)(zi)化(hua)、智能化(hua)轉型抱有很高(gao)的熱(re)情和期(qi)望(wang)。

眾所(suo)周知，為了應對全(quan)球制(zhi)造業變革浪潮，促(cu)進本國制(zhi)造業的轉(zhuan)型升級(ji)，德(de)國政(zheng)府于2013年(nian)提出了工業4.0的國家(jia)戰(zhan)略，中國則于2015年(nian)發布了《中國制(zhi)造2025》行(xing)動綱領(ling)。在此全球大勢之下，國內外(wai)的制造(zao)企(qi)業(ye)紛紛開(kai)始智能(neng)化轉型，如何利用數字化技(ji)術(shu)，在各項(xiang)成本持續(xu)上(shang)升的大背(bei)景下降本增效，提高企(qi)業(ye)競爭力，是制造(zao)企(qi)業(ye)在過(guo)去幾年持續(xu)探索的問題。

馬(ma)拉(la)茲(zi)是全(quan)球(qiu)電(dian)梯(ti)導軌制造行(xing)業(ye)領軍企業(ye)，市場(chang)占有率超過70%，相當(dang)于全(quan)球(qiu)每(mei)3臺電(dian)梯(ti)中(zhong)就有2臺以上(shang)用的導軌出自(zi)馬(ma)拉(la)茲(zi)。近年來，在制造業數字化(hua)轉型(xing)的大背景下，馬拉茲(zi)堅持(chi)將智能化(hua)改造和數字化(hua)轉型(xing)作為發展的關鍵增(zeng)量。以科(ke)技(ji)創新(xin)為指引，不斷探索數字化(hua)建設，并取(qu)得豐碩(shuo)成果(guo)。為深化(hua)公司數字化(hua)轉型,實(shi)現財(cai)務(wu)數據標(biao)準化(hua)、核算智能(neng)化(hua)、信息采集自(zi)動(dong)化(hua)的(de)轉型升(sheng)級(ji)，馬拉茲著手建立財(cai)務(wu)共享服務(wu)中心，多措并舉推動(dong)轉型升(sheng)級(ji)和(he)高(gao)質量發展，加速(su)駛(shi)入高(gao)智能(neng)的(de)“數字化(hua)發展”新賽道(dao)。

隨著(zhu)業(ye)務不(bu)斷發展(zhan)，財務業(ye)務量日益(yi)增長，人(ren)員(yuan)手工處理漸漸難以滿足需求，面臨著(zhu)業(ye)務推廣壓力(li)大和人(ren)員(yuan)緊缺的矛盾。為了降低(di)重復操作(zuo)、釋放人(ren)力，馬拉茲開始探索最佳自(zi)動化解(jie)決方案，在此背(bei)景下，與藝(yi)賽旗牽手合作(zuo)，以RPA（機器人(ren)流程自(zi)動化）技術打開缺口(kou)，為財務(wu)注入新的動力。

近(jin)年(nian)來(lai)(lai)RPA在企(qi)業財(cai)務管理中(zhong)帶來(lai)(lai)了革命性(xing)的(de)變化，很多企(qi)業的(de)財(cai)務通過(guo)RPA找到了降(jiang)本增效的(de)新解決(jue)方(fang)案。

這自(zi)然也引(yin)起了馬拉茲的(de)關注。為進一步完善(shan)企業人(ren)才培訓體(ti)系，以(yi)數字化(hua)賦能全員(yuan)職業素養提升，為財務高(gao)質量發展(zhan)提供強有(you)力的(de)人(ren)才支撐，馬拉茲不斷加強對(dui)財務領域新技(ji)術的(de)學習。

2023年2月，在一次(ci)針(zhen)對財(cai)務領域(yu)創新應用的(de)學習交流活動中，雙方相(xiang)遇。馬拉(la)茲的(de)財(cai)務精英們作為常州市第二期會(hui)計(ji)領軍班學員，在上海(hai)國家會(hui)計(ji)學院的(de)組織(zhi)下，走進(jin)了藝賽旗。

通過(guo)此次(ci)參(can)觀(guan)學(xue)習，學(xue)員(yuan)(yuan)與企業(ye)人員(yuan)(yuan)深入交流，零(ling)距離(li)接(jie)觸和體驗(yan)科技前沿創(chuang)新應用，全面(mian)了解了RPA與財務的有效融合(he)。

隨后，經過多(duo)輪溝(gou)通，雙(shuang)方(fang)確定了合(he)作意向。藝賽旗項目組深(shen)入客戶一(yi)線，通過細致(zhi)地(di)需求調研和現狀分析,為馬拉(la)茲設計了一(yi)套低(di)成(cheng)本、方(fang)便且易實(shi)施(shi)的(de)解決方(fang)案(an)。

轉眼間，藝賽旗與馬拉茲合(he)作已(yi)經一(yi)年有(you)余，雙方合(he)作取得(de)哪些成果，RPA在(zai)其場(chang)景中具(ju)體發(fa)揮哪些價值(zhi)？小編整理了RPA在(zai)馬拉茲的部分財務典(dian)型(xing)應用(yong)場(chang)景與大家分享。

收(shou)款(kuan)數(shu)據(ju)錄入財(cai)務系統、生成(cheng)憑證(zheng)是財(cai)務必不可少的工作。每天，馬拉茲需要(yao)對(dui)4家成(cheng)員(yuan)單(dan)位(wei)，11家銀行賬號(hao)的300-400條(tiao)收(shou)款(kuan)數(shu)據(ju)進行處理(li)，生成(cheng)憑證(zheng)。

這個(ge)過程包括登(deng)錄各個(ge)銀行賬號下載流(liu)水數(shu)據，從大量數(shu)據中(zhong)篩選(xuan)出(chu)收(shou)款數(shu)據，然(ran)后逐(zhu)條上傳至(zhi)(zhi)OA系(xi)統。在審核完成后，還需要將每條數(shu)據重新上傳至(zhi)(zhi)財務系(xi)統中(zhong)生成憑證。

財務人(ren)員每天需要(yao)花費(fei)3個多(duo)小時來(lai)下(xia)載和整理11家網銀(yin)賬(zhang)號(hao)的(de)1000多(duo)條數(shu)據，涉(she)及銀(yin)行數(shu)量(liang)眾多(duo)、銀(yin)企(qi)直連成本較(jiao)大；

OA系統(tong)和財(cai)務系統(tong)供應商不同(tong)、接(jie)口打通成(cheng)本較(jiao)大；

對(dui)憑證(zheng)生成及時(shi)性要(yao)求高，需要(yao)在當天(tian)處理完(wan)成，及時(shi)性要(yao)求高，導致(zhi)財務(wu)人員(yuan)加班嚴重(zhong)。

RPA可(ke)以自(zi)動(dong)讀取(qu)配置并獲取(qu)網銀流水數(shu)據，篩選(xuan)出所有收款信息后，將(jiang)其導入OA系統并對(dui)收款類(lei)別進行清分，隨后發(fa)起審(shen)批(pi)流程，經過人工(gong)審(shen)核及信息補錄(lu)后，審(shen)核完(wan)成(cheng)(cheng)的單據再由機器人自(zi)動(dong)錄(lu)入財務(wu)系統中生成(cheng)(cheng)憑證(zheng)。

通過RPA自動化，釋放原人工(gong)操作100%，確(que)保當日完成及時率(lv)(lv)100%，錯(cuo)誤率(lv)(lv)為(wei)0，大大提(ti)升了工(gong)作效率(lv)(lv)和準確(que)性。

馬拉(la)茲財務部門出納人員每(mei)天(tian)需(xu)要根據各(ge)分子公司提(ti)交的對公結算支(zhi)付(fu)申(shen)請單（例如到(dao)期(qi)應付(fu)等）來(lai)編制支(zhi)付(fu)資金計劃。

需(xu)要登錄對應(ying)的(de)(de)網銀(yin)系統來完(wan)成支(zhi)(zhi)付(fu)錄入或承兌背書轉讓的(de)(de)操(cao)作。在(zai)未(wei)進(jin)行財企、銀(yin)企直聯的(de)(de)情況下，人工支(zhi)(zhi)付(fu)還(huan)是主要的(de)(de)支(zhi)(zhi)付(fu)形式，流程涉及環節(jie)較多，重復耗(hao)時且易出錯。

如(ru)何(he)在(zai)資金支付系(xi)統(tong)與直聯系(xi)統(tong)間建立(li)連(lian)接，實現(xian)代替人工審核支付信息，并自(zi)動發送支付指(zhi)令，是一個(ge)值(zhi)得思考的問題，而RPA非常適用這個(ge)流程(cheng)。

馬拉茲財務部門每月需(xu)要(yao)處理超(chao)過(guo)200筆付款(kuan)(kuan)，需(xu)要(yao)人(ren)工頻繁切換登錄不同銀行的網銀進行付款(kuan)(kuan)操作，并(bing)且可能(neng)存在多種支(zhi)付方(fang)式和(he)明細指令(ling)類型；

OA系統和財務系統接口不同，打通成本較(jiao)大；

并(bing)且財務人(ren)員需(xu)要將各銀行導出的數(shu)據(ju)與(yu)內(nei)部系統數(shu)據(ju)逐筆核對，耗(hao)費時間長。大量重復操作帶來較高的人(ren)力成(cheng)本，繁瑣耗(hao)時，效率較低。

RPA能(neng)自動讀(du)取并(bing)配置網(wang)銀(yin)登錄信息，獲取網(wang)銀(yin)流(liu)水數據并(bing)生成原始數據表(biao)；

登錄OA系統獲取付款申請單據，依據現匯(hui)、承兌背書(shu)和(he)所屬銀行進行分類并生成指定(ding)格式的劃付文(wen)件；

接(jie)著，RPA會進入(ru)付款頁(ye)面完成(cheng)支付指令的(de)錄入(ru)，在完成(cheng)這(zhe)些操作(zuo)后，RPA會登出網銀，并將支付指令號回寫(xie)到(dao)OA系統，最(zui)后生成(cheng)運(yun)行報告。

通過RPA自動化(hua)，釋放原人工(gong)操(cao)作100%，付(fu)款及時率提(ti)高60%，錯(cuo)誤(wu)率為0，大幅度(du)提(ti)高了工(gong)作效能和生產力。

未來，馬(ma)拉茲計劃進一步拓展RPA的應(ying)用(yong)領域，將其(qi)推(tui)廣至(zhi)其(qi)他業務(wu)部門，同時期待RPA產品能與AI技(ji)術更深(shen)度地融合，以推(tui)動(dong)整(zheng)個財(cai)務(wu)工(gong)作的智(zhi)能化進程，提(ti)升效(xiao)率并創造(zao)更大的業務(wu)價值。