在(zai)制造(zao)行業，由于產(chan)品的(de)多樣性和(he)區域銷量(liang)差異導致企(qi)業難以科學定(ding)價和(he)精確(que)成本(ben)核(he)算(suan)，為(wei)了解決這一問題，可以采用(yong)RPA對(dui)生產(chan)過程中的(de)原材料、人工和(he)制造(zao)費用(yong)，進行量(liang)化統計，以確(que)定(ding)SKU的(de)成本(ben)價格，RPA能夠以更快的(de)速度(du)獲取價格數據(ju)，為(wei)企業市(shi)場推廣(guang)定價策略提(ti)供數字(zi)化支持。

以某全球零配件制(zhi)造巨頭為(wei)例，該企業依賴大(da)宗原材料供應來維持其制(zhi)造和倉儲運營(ying)，集(ji)團采購部每天需要登錄多個大(da)宗(zong)原(yuan)材料報價網站獲(huo)取價格數(shu)據，判斷半成品(pin)(pin)的(de)價格波(bo)動趨(qu)(qu)勢，以便制(zhi)定相(xiang)應的(de)采購策略，從(cong)而把(ba)握大(da)宗(zong)商(shang)品(pin)(pin)行情趨(qu)(qu)勢。

這些原材料(liao)的價(jia)(jia)格(ge)波(bo)動可能(neng)受到(dao)市場供需、地緣政治(zhi)事件、自然(ran)災害等(deng)多種因(yin)(yin)素的影響，因(yin)(yin)此及(ji)時獲取和分析(xi)價(jia)(jia)格(ge)數據對于(yu)做(zuo)出最佳采購(gou)決策至關重要(yao)。

由于需要監控的(de)物料(liao)種類多，業(ye)務(wu)人員需要登陸(lu)網站搜(sou)索(suo)并保存(cun)數據并進(jin)行加工匯總，生產(chan)報表，操作繁(fan)瑣且(qie)對原材料(liao)價格變動的(de)及時性無法(fa)保障。

在(zai)人工操作(zuo)中，這項工作(zuo)需要專人每天花費1小時，存在(zai)重復性工作(zuo)、耗(hao)時耗(hao)力和(he)缺乏歷史數據分析等問題。

為了(le)應對這一挑戰(zhan)，該企業引入了(le)大宗原材料(liao)價格監控機器人，利用RPA技術(shu)自動化價格數據的獲(huo)取和分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不僅解放了員(yuan)工，還支持了歷史數據分析。通過這(zhe)種(zhong)方式，企業能夠更智能、更迅(xun)速地做出采購決策，降低(di)成(cheng)本(ben)，提高市(shi)場競爭(zheng)力。