觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出(chu)席(xi)了2023金(jin)融街論壇年會(hui)—數字技(ji)(ji)術(shu)助(zhu)力智能(neng)金(jin)融發(fa)展論壇并(bing)并(bing)發(fa)表題為《擁(yong)抱(bao)智能(neng)科(ke)技(ji)(ji) 追求卓(zhuo)越發(fa)展—中(zhong)國人保的(de)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)應用實踐(jian)》的(de)演講(jiang)。

他指出(chu)智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)已成為(wei)保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)公司創(chuang)新(xin)(xin)業務(wu)(wu)模式、改善客戶服(fu)務(wu)(wu)、提(ti)高運營效率的(de)(de)最重要(yao)技(ji)術之一(yi)(yi)。中國人(ren)保(bao)(bao)(bao)(bao)高度重視(shi)新(xin)(xin)技(ji)術帶來的(de)(de)新(xin)(xin)機遇，創(chuang)新(xin)(xin)提(ti)出(chu)了“保(bao)(bao)(bao)(bao)險(xian)+服(fu)務(wu)(wu)+科(ke)(ke)技(ji)”的(de)(de)新(xin)(xin)商業模式，將科(ke)(ke)技(ji)定位為(wei)集團的(de)(de)基本(ben)生(sheng)產力和(he)核(he)心(xin)競爭力。集團從(cong)戰略(lve)要(yao)求和(he)一(yi)(yi)線業務(wu)(wu)發(fa)展需求出(chu)發(fa)，規劃并建設(she)了統一(yi)(yi)開發(fa)、技(ji)術、數據、智能(neng)四大基礎(chu)技(ji)術平臺，形成人(ren)保(bao)(bao)(bao)(bao)核(he)心(xin)科(ke)(ke)技(ji)基礎(chu)能(neng)力，同(tong)時在(zai)智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)研發(fa)和(he)落地(di)應用(yong)方面進(jin)行了積(ji)極的(de)(de)布局(ju)和(he)探索，取得(de)了一(yi)(yi)些階段性的(de)(de)成效，可以為(wei)金(jin)融同(tong)業提(ti)供借鑒(jian)和(he)參考。

劉蒼牧(mu) 中國人(ren)民保險集團科技運營(ying)部總經(jing)理(li)

*發言內容 （以下內容根據現場速記(ji)整理）

尊敬的周(zhou)延禮副主席、馮登國院士、劉(liu)航巡視員(yuan)，各位嘉賓、各位朋友：大家上(shang)午好。

非常感謝金(jin)融(rong)街論壇(tan)組委會的(de)邀請，非常榮幸參加今(jin)天的(de)論壇(tan)，有機(ji)會跟大家一起交流探討(tao)如何讓數字(zi)技術更好地助力(li)智能金(jin)融(rong)發展(zhan)。我今(jin)天分(fen)享的(de)主題(ti)是《擁(yong)抱智能科技 追求卓越發展(zhan)》。

跟大(da)家交流三個方面(mian)的(de)議(yi)題：一、保險智(zhi)能(neng)科技(ji)發展的(de)趨勢；二(er)、中國人(ren)保的(de)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)應用實踐；三、分(fen)析(xi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發展面(mian)臨的(de)挑(tiao)戰，對未來(lai)發展進行展望并提出(chu)相(xiang)關的(de)建(jian)議(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術是(shi)由1956年(nian)在(zai)達特茅斯會議(yi)上首次被提出，先后經(jing)歷了四次發(fa)展浪(lang)潮。第(di)一(yi)次浪(lang)潮的(de)代(dai)表技(ji)術是(shi)邏(luo)輯推(tui)理，第(di)二(er)次是(shi)專家系統，第(di)三次是(shi)深(shen)度學習，目前我們正處于(yu)以ChatGPT為(wei)代(dai)表的(de)大模型技(ji)術引領的(de)第(di)四次大浪(lang)潮中。包括保(bao)險在(zai)內的(de)各種業態都將被其沖(chong)擊和革(ge)新(xin)。

上(shang)個月(yue)，Gartner發(fa)(fa)布了2024年(nian)十大(da)戰略技術(shu)趨(qu)勢，其中包括了AI增強開發(fa)(fa)，AI信任、風險和(he)安(an)全(quan)管理，智(zhi)能(neng)應用，全(quan)民化的(de)生成式AI等(deng)四項(xiang)智(zhi)能(neng)技術(shu)，凸(tu)現(xian)了智(zhi)能(neng)科技在各行業未來規劃(hua)與發(fa)(fa)展中的(de)極端重要性。

在(zai)4天(tian)前，OpenAI公司(si)舉辦了首(shou)屆開(kai)發(fa)者大會，發(fa)布了ChatGPT的(de)(de)(de)最新升級版本，同(tong)時也發(fa)布了ChatGPT的(de)(de)(de)定制化(hua)工具(ju)。OpenAI開(kai)始構建類似蘋(pin)果應(ying)(ying)用(yong)(yong)商店(dian)的(de)(de)(de)AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)生態，任何人都可(ke)以(yi)通(tong)過自然語言快速(su)的(de)(de)(de)創建自己的(de)(de)(de)ChatGPT。可(ke)以(yi)預見(jian)大模型將(jiang)成為(wei)未(wei)來(lai)智能化(hua)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)底(di)層基礎設施(shi)，AI也將(jiang)成為(wei)數字化(hua)時代的(de)(de)(de)新生產工具(ju)，深刻(ke)改(gai)變各行各業。

根(gen)據最(zui)新的(de)Gartner CIO調查報(bao)告，40%的(de)保險(xian)業(ye)(ye)(ye)CIO表示，智能科(ke)技是他們計劃在2023年大幅(fu)增加投資的(de)首要(yao)領(ling)(ling)域(yu)之一(yi)。智能科(ke)技已成為保險(xian)公(gong)司用于創新業(ye)(ye)(ye)務模式，改善客戶服務，提(ti)高(gao)運(yun)(yun)營效(xiao)率(lv)最(zui)強大、最(zui)重要(yao)的(de)技術之一(yi)。面對日益激烈的(de)市場競爭(zheng)和客戶需(xu)求(qiu)的(de)多樣(yang)化，保險(xian)機構紛紛在營銷、運(yun)(yun)營、風控、服務等領(ling)(ling)域(yu)引(yin)入智能科(ke)技，提(ti)供(gong)個性化保險(xian)產品和服務，優化業(ye)(ye)(ye)務流程，提(ti)高(gao)業(ye)(ye)(ye)務運(yun)(yun)營的(de)效(xiao)率(lv)，降低運(yun)(yun)營成本，提(ti)升(sheng)風險(xian)控制能力(li)，并為客戶提(ti)供(gong)更優質(zhi)的(de)服務。

二、中國人保的應用實踐

中國人(ren)保(bao)(bao)高(gao)度重視新(xin)技(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)(de)(de)(de)新(xin)機遇，創新(xin)的(de)(de)(de)(de)提出了(le)“保(bao)(bao)險+服務+科(ke)技(ji)(ji)”的(de)(de)(de)(de)新(xin)商(shang)業(ye)模式(shi)，將科(ke)技(ji)(ji)定位為集(ji)團(tuan)的(de)(de)(de)(de)基本生產力(li)和(he)核(he)心(xin)競爭力(li)。從卓越戰略要求和(he)一(yi)(yi)(yi)線業(ye)務發(fa)展(zhan)需(xu)求出發(fa)，規劃并(bing)建設了(le)統一(yi)(yi)(yi)開發(fa)、技(ji)(ji)術(shu)、數據、智(zhi)(zhi)能(neng)四大基礎(chu)技(ji)(ji)術(shu)平臺(tai)，形(xing)成(cheng)人(ren)保(bao)(bao)核(he)心(xin)科(ke)技(ji)(ji)基礎(chu)能(neng)力(li)。統一(yi)(yi)(yi)智(zhi)(zhi)能(neng)平臺(tai)是其中至(zhi)關重要的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)部分，實(shi)現全集(ji)團(tuan)AI能(neng)力(li)資源的(de)(de)(de)(de)統一(yi)(yi)(yi)管(guan)理、統一(yi)(yi)(yi)運營，自建人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)算法團(tuan)隊，加大核(he)心(xin)算法技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)自主可控力(li)度，持續探索新(xin)技(ji)(ji)術(shu)引(yin)入，打造(zao)了(le)豐富的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)類應用產品和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)化的(de)(de)(de)(de)解(jie)決方案。

我們以賦能業務發(fa)展(zhan)、服務基(ji)層一線和廣大客戶為出發(fa)點(dian)，堅持把創新(xin)作(zuo)為第一動(dong)力，牢牢把住科技變革趨勢(shi)(shi)，努力將(jiang)人(ren)保的傳統優(you)勢(shi)(shi)轉化為數字化優(you)勢(shi)(shi)。在(zai)智能科技研發(fa)和落(luo)地(di)應用方面(mian)進行了積極的布局和探索，也取得(de)了一些(xie)階段性的成(cheng)效。

下面，跟大家報告七個具體案例(li)。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上化已成(cheng)為(wei)保(bao)險觸達客(ke)戶(hu)的主渠道，線(xian)(xian)上坐席(xi)在(zai)營(ying)銷(xiao)(xiao)拓客(ke)中傳統的方式效率(lv)和轉化率(lv)低(di)，而且坐席(xi)流動性強，技術(shu)(shu)培養(yang)的周期(qi)長。中國(guo)人保(bao)打造智能(neng)營(ying)銷(xiao)(xiao)助(zhu)手，基于(yu)語(yu)音(yin)識別、語(yu)義理解、大語(yu)言模型等技術(shu)(shu)，面(mian)向(xiang)銷(xiao)(xiao)售(shou)的前、中、后(hou)的全(quan)過(guo)程場(chang)景(jing)，實(shi)(shi)(shi)現了機器智能(neng)與人工的深度協同(tong)，助(zhu)力(li)實(shi)(shi)(shi)現高轉化率(lv)的營(ying)銷(xiao)(xiao)活動和高效貼心(xin)的客(ke)戶(hu)服務。以基于(yu)企微聊天記錄(lu)的營(ying)銷(xiao)(xiao)線(xian)(xian)索(suo)挖掘場(chang)景(jing)為(wei)例，實(shi)(shi)(shi)時采集坐席(xi)與客(ke)戶(hu)的企微聊天記錄(lu)，自動分析并挖掘營(ying)銷(xiao)(xiao)線(xian)(xian)索(suo)，推(tui)送(song)至企微，提醒客(ke)戶(hu)經理跟進完成(cheng)營(ying)銷(xiao)(xiao)任務。該系統上線(xian)(xian)幾個月以來，已推(tui)送(song)線(xian)(xian)索(suo)3萬多條，成(cheng)單2.9萬筆，助(zhu)力(li)實(shi)(shi)(shi)現產能(neng)超(chao)過(guo)2000萬。據(ju)坐席(xi)反饋，產品(pin)意向(xiang)預測準確率(lv)超(chao)過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)利用PB級(ji)的結構化(hua)業(ye)(ye)務(wu)數(shu)據(ju)(ju)，結合文本、影像(xiang)、語(yu)音(yin)、視(shi)頻等多模(mo)態數(shu)據(ju)(ju)，通(tong)過(guo)智(zhi)能語(yu)音(yin)、計(ji)算機視(shi)覺(jue)、自(zi)然語(yu)音(yin)處(chu)理等技術(shu)，深入挖掘大數(shu)據(ju)(ju)的資產價值，向(xiang)承保(bao)(bao)、客(ke)服、理賠、經營決策等業(ye)(ye)務(wu)場景提供了定制化(hua)的智(zhi)能服務(wu)，賦能提質(zhi)(zhi)增效(xiao)，推動(dong)業(ye)(ye)務(wu)運營數(shu)字化(hua)升級(ji)。以理賠查勘(kan)視(shi)頻智(zhi)能質(zhi)(zhi)檢為例(li)，中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)每(mei)年車險的案件超千萬(wan)筆(bi)，查勘(kan)視(shi)頻大概記錄了數(shu)百萬(wan)小(xiao)時，人(ren)(ren)工質(zhi)(zhi)檢極為耗時耗力。我(wo)們(men)通(tong)過(guo)AI對視(shi)頻進行逐幀檢測，自(zi)動(dong)提取目標(biao)物體，實(shi)現了智(zhi)能質(zhi)(zhi)檢，效(xiao)率提高了10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農險(xian)(xian)理(li)賠(pei)存在數據采集難(nan)、信息(xi)不對(dui)稱、成本高、效率低等(deng)困難(nan)，特別是(shi)大(da)(da)災造成的(de)(de)大(da)(da)面(mian)積損(sun)失的(de)(de)情況下(xia)尤為(wei)突出。中(zhong)國人保充(chong)分利用“3S”、智能圖(tu)像處理(li)等(deng)技術實現對(dui)農險(xian)(xian)標的(de)(de)位置、面(mian)積、災損(sun)等(deng)情況的(de)(de)精(jing)準識別。在今年的(de)(de)臺風災害理(li)賠(pei)中(zhong)，吉林舒蘭市農田受災面(mian)積超(chao)過(guo)了(le)21萬畝，我們通過(guo)衛(wei)星(xing)遙(yao)感(gan)劃定淹沒區域(yu)，通過(guo)多光譜遙(yao)感(gan)和(he)無人機航拍，核(he)實農作物(wu)的(de)(de)損(sun)失情況，快速查勘定損(sun)，解決(jue)了(le)剛才我講的(de)(de)效率低下(xia)難(nan)題。定損(sun)完成的(de)(de)第二天就支付了(le)全省首批農險(xian)(xian)預付賠(pei)款(kuan)2000萬元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針(zhen)對(dui)食品安(an)全溯源以及養殖險(xian)標(biao)的(de)(de)管理痛點，我們采(cai)用區塊鏈技術(shu)搭(da)建了覆蓋保險(xian)公司、畜牧部門、檢疫部門、無(wu)害(hai)化(hua)處理機構等多方的(de)(de)政企聯盟鏈，實現(xian)了畜禽標(biao)識、出欄及保險(xian)承保、理賠、無(wu)害(hai)化(hua)等全流程(cheng)數(shu)據的(de)(de)可信認證和融合應用，有效(xiao)實現(xian)了個體識別和溯源。目前已有超過1200萬標(biao)的(de)(de)數(shu)據上鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保(bao)圍繞著降本增效(xiao)引(yin)入(ru)了RPA，并深入(ru)融合AI技術，打造(zao)智能化(hua)的(de)(de)數字員(yuan)工，自(zi)上(shang)而下(xia)有(you)組織的(de)(de)推動系統化(hua)、規模化(hua)、規范化(hua)的(de)(de)應用，使(shi)得員(yuan)工可以(yi)(yi)從事(shi)更有(you)價(jia)值和(he)(he)創造(zao)性(xing)的(de)(de)工作，有(you)效(xiao)的(de)(de)提(ti)升運營效(xiao)率和(he)(he)人力績效(xiao)，助力公(gong)司運營自(zi)動化(hua)和(he)(he)數字化(hua)轉型。今年以(yi)(yi)來，我們旗(qi)下(xia)的(de)(de)人保(bao)財(cai)險已經(jing)上(shang)線了588名數字員(yuan)工，基于測(ce)算節省(sheng)的(de)(de)人力超過了826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)(zai)這(zhe)個場(chang)合之前，我(wo)(wo)(wo)介(jie)紹過(guo)我(wo)(wo)(wo)們(men)的(de)“萬象云”，保(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)是(shi)基于(yu)(yu)大數(shu)(shu)法則(ze)(ze)，基于(yu)(yu)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)等(deng)量來發揮保(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)的(de)經濟(ji)補償作用，過(guo)去(qu)是(shi)這(zhe)種賠付方式。現在(zai)(zai)按照監管(guan)的(de)要(yao)求我(wo)(wo)(wo)們(men)要(yao)推動風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)減量管(guan)理，所以在(zai)(zai)去(qu)年的(de)基礎上(shang)，今(jin)年我(wo)(wo)(wo)們(men)推出(chu)了(le)萬象天眼，我(wo)(wo)(wo)們(men)針對13個場(chang)景構筑(zhu)了(le)萬象天眼，來助(zhu)力“保(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)+服務+科技”的(de)新商業模(mo)式落地。今(jin)天重點(dian)給大家匯報的(de)是(shi)智能星圖(tu)(tu)。傳統基于(yu)(yu)規(gui)則(ze)(ze)的(de)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)分析難以發現隱(yin)匿的(de)關(guan)系和(he)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)，中(zhong)國人保(bao)(bao)打造(zao)了(le)企業級(ji)的(de)知識圖(tu)(tu)譜(pu)、平臺“智聯星圖(tu)(tu)”，將知識圖(tu)(tu)譜(pu)技術引入了(le)保(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)風(feng)(feng)(feng)控(kong)，能夠在(zai)(zai)海量復雜的(de)業務數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)發掘隱(yin)含的(de)各類保(bao)(bao)險(xian)(xian)(xian)(xian)業務實體間的(de)關(guan)聯關(guan)系，將專家經驗(yan)固化在(zai)(zai)系統中(zhong)，有(you)效的(de)支(zhi)撐承保(bao)(bao)風(feng)(feng)(feng)險(xian)(xian)(xian)(xian)識別、理賠反欺詐(zha)等(deng)場(chang)景，提升風(feng)(feng)(feng)控(kong)水(shui)平。平臺車(che)險(xian)(xian)(xian)(xian)理賠知識圖(tu)(tu)譜(pu)覆蓋了(le)18億數(shu)(shu)據(ju)(ju)節點(dian)和(he)45億條數(shu)(shu)據(ju)(ju)關(guan)系，產出(chu)反欺詐(zha)模(mo)型21個，支(zhi)持在(zai)(zai)海量案件中(zhong)縮(suo)小篩查范圍，自動識別欺詐(zha)團(tuan)伙涉及的(de)人員、車(che)輛和(he)案件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人保(bao)把(ba)握大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)帶來的(de)(de)(de)機(ji)遇(yu)，積極布局大(da)(da)模(mo)型建設，推動內(nei)外部生(sheng)態合作(zuo)，深入大(da)(da)模(mo)型技(ji)術(shu)研發，充分(fen)利用(yong)人保(bao)海量(liang)的(de)(de)(de)語料、數據和(he)行業知識的(de)(de)(de)優勢，打造了(le)自主可(ke)控(kong)的(de)(de)(de)人保(bao)大(da)(da)模(mo)型，并在(zai)代理(li)人賦能、智能客(ke)服等領域試(shi)點應用(yong)，以MaaS方式為集團各公司提供(gong)了(le)基(ji)于大(da)(da)模(mo)型的(de)(de)(de)智能產(chan)品(pin)和(he)技(ji)術(shu)服務。這(zhe)是我們(men)人保(bao)大(da)(da)模(mo)型的(de)(de)(de)總(zong)體規劃。

中國人(ren)(ren)保與認(ren)知(zhi)智(zhi)能全國重點實驗室及科大(da)(da)訊飛合作(zuo)研發了(le)人(ren)(ren)保首(shou)個專屬(shu)問答大(da)(da)模(mo)(mo)型，并通(tong)(tong)過“人(ren)(ren)保智(zhi)友”產品(pin)在(zai)代理(li)人(ren)(ren)賦能、智(zhi)能客(ke)服等(deng)領(ling)域試(shi)點應用，借助大(da)(da)模(mo)(mo)型在(zai)語義理(li)解、搜索增強等(deng)功能，提升(sheng)知(zhi)識獲(huo)取的(de)效率(lv)，降(jiang)低企業(ye)運營(ying)成本。同時，中國人(ren)(ren)保還通(tong)(tong)過自(zi)研與合作(zuo)雙軌并行，構建了(le)以(yi)深度(du)理(li)解保險行業(ye)的(de)專屬(shu)通(tong)(tong)用大(da)(da)模(mo)(mo)型為底座、面向(xiang)垂直業(ye)務領(ling)域自(zi)研場景大(da)(da)模(mo)(mo)型為主(zhu)體(ti)、外(wai)部大(da)(da)模(mo)(mo)型能力(li)為輔(fu)助的(de)人(ren)(ren)保大(da)(da)模(mo)(mo)型生態，支持營(ying)銷、運營(ying)、辦(ban)公、客(ke)服等(deng)眾多領(ling)域場景的(de)應用，全面提升(sheng)從業(ye)人(ren)(ren)員(yuan)的(de)效率(lv)和用戶體(ti)驗。

人保(bao)大(da)模型(xing)規(gui)(gui)劃了“ABCDE”五大(da)領域的(de)應(ying)用(yong)(yong)場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)，其中：A（Agent）是(shi)(shi)賦能(neng)代理人場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)(shi)智(zhi)慧營銷場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)，C（Customer）是(shi)(shi)客戶服務場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)，D（Developer）是(shi)(shi)科技研發(fa)場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)，E（Employee）是(shi)(shi)智(zhi)能(neng)辦公場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)。我們將(jiang)在(zai)安全合規(gui)(gui)的(de)前提下，按照(zhao)先內后外的(de)順(shun)序，積極推(tui)動各領域大(da)模型(xing)的(de)應(ying)用(yong)(yong)場(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)的(de)落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等(deng)等(deng)。由于時(shi)間關系不一一展開，重點說一下(xia)技術壁(bi)壘(lei)和法律合規方面的挑戰(zhan)。

中國人保(bao)在大(da)模型研究和應(ying)(ying)用場景落地的過程中，感受到最大(da)的限制(zhi)并(bing)非是技術的問題(ti)，而是算力資源嚴重不足。應(ying)(ying)對(dui)(dui)基本(ben)的模型調優和小規模場景應(ying)(ying)用都捉襟(jin)見肘，在美西方卡我(wo)們脖子和國產(chan)化算力尚未強大(da)的當(dang)下，這對(dui)(dui)我(wo)們持續(xu)開(kai)展(zhan)大(da)模型研究和推廣應(ying)(ying)用是一個巨大(da)的挑戰。

其(qi)次是法(fa)(fa)(fa)(fa)律(lv)合(he)規方面的(de)問題(ti)，大(da)模(mo)型算(suan)法(fa)(fa)(fa)(fa)技(ji)術門檻高，底層算(suan)力(li)資源需求大(da)，所以必須(xu)借助相關產業公司(si)的(de)技(ji)術和(he)算(suan)力(li)共同開(kai)展大(da)模(mo)型的(de)底座研究和(he)訓練。這就(jiu)涉及到脫敏數據出域的(de)問題(ti)，我們從今年6月(yue)份(fen)開(kai)始就(jiu)研究這方面的(de)法(fa)(fa)(fa)(fa)律(lv)法(fa)(fa)(fa)(fa)規政策(ce)，也與法(fa)(fa)(fa)(fa)律(lv)界(jie)和(he)同業開(kai)展了很多的(de)交流探討。但目前法(fa)(fa)(fa)(fa)律(lv)和(he)監管層尚無非常明確(que)的(de)規定(ding)和(he)指引(yin)，同業也普遍都(dou)秉(bing)持謹慎的(de)態度。這是金融(rong)行業垂直領域大(da)模(mo)型能力(li)提(ti)升和(he)落地應用面臨的(de)另一大(da)挑戰。

談完挑戰(zhan)，我們也對智(zhi)能(neng)金融科(ke)技未來的發展進(jin)行展望(wang)。

在國家政策支持方面，國家陸續出臺了一系列頂層規(gui)劃，提供了標準的指引，將有力推動智能科技的全面發展和應用(yong)，促進產業健(jian)康可持續發展。

在技術發展方面，人工智(zhi)能技(ji)術(shu)，尤(you)其是(shi)AIGC大模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)的(de)(de)爆發式發展，將對(dui)金融行業帶來革(ge)命(ming)性的(de)(de)影響(xiang)，把握(wo)好這一歷(li)史性變革(ge)機遇的(de)(de)領頭企業將獲(huo)得(de)巨大的(de)(de)技(ji)術(shu)紅利和競爭(zheng)優勢(shi)。

自主可控方面，智能技術(shu)的(de)自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控是(shi)實現金融行業科技自(zi)立自(zi)強、創新(xin)發(fa)展(zhan)和(he)維護國(guo)家(jia)金融安全(quan)的(de)關鍵(jian)所在。在國(guo)際(ji)競爭環境(jing)日益嚴(yan)峻的(de)背景下(xia)，我們必須(xu)堅持智能金融核心技術(shu)和(he)關鍵(jian)設施的(de)自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控、安全(quan)可(ke)(ke)靠(kao)。

在跨界合作方面，智能前沿(yan)技(ji)(ji)術(shu)如(ru)通用大模(mo)型(xing)，在底層(ceng)算(suan)力算(suan)法技(ji)(ji)術(shu)儲備方面的(de)(de)門(men)檻極高，金融(rong)機(ji)構必將積極開展跨界(jie)合作，充(chong)分發揮第(di)三方機(ji)構的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)先發優(you)勢，與自身(shen)的(de)(de)業(ye)務場景和(he)專業(ye)知識相結(jie)合，共(gong)同(tong)打造(zao)智能金融(rong)生(sheng)態圈，實(shi)現優(you)勢互(hu)補(bu)和(he)互(hu)利共(gong)贏。

我(wo)們也提出相(xiang)關(guan)的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳(chuan)統的(de)(de)保險機構(gou)要(yao)充分認識到智能科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)的(de)(de)潛力和價值，持續轉(zhuan)變傳(chuan)統思(si)維模式，積極(ji)探索(suo)和應(ying)用新技(ji)(ji)(ji)術(shu)，進一(yi)步加大智能科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)的(de)(de)投(tou)入，建立容錯和試錯機制(zhi)，營造鼓勵(li)技(ji)(ji)(ji)術(shu)創(chuang)新的(de)(de)文化和氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖(wa)掘關(guan)(guan)鍵業務需(xu)求，推動解(jie)決業務痛點(dian)問題(ti)，聚(ju)焦智(zhi)能(neng)金融領域的關(guan)(guan)鍵核心(xin)技(ji)術進行重點(dian)攻(gong)關(guan)(guan)，提升技(ji)術水平和應用成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高校(xiao)、科(ke)研(yan)機構、科(ke)技公司及同業的(de)合(he)作(zuo)交(jiao)流，促進資源(yuan)的(de)共(gong)享，加速(su)智(zhi)能(neng)科(ke)技的(de)研(yan)發(fa)和應用進程，持續培育(yu)自(zi)有人工智(zhi)能(neng)團隊(dui)和自(zi)主研(yan)發(fa)的(de)能(neng)力(li)(li)，培養(yang)企業的(de)核心科(ke)技競爭力(li)(li)。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能(neng)科技研發(fa)和(he)(he)應用中，要嚴格遵照國家相(xiang)關法(fa)律法(fa)規，建立(li)完善(shan)的訪問控(kong)制機制，定期開展信息安全審(shen)計和(he)(he)檢(jian)查(cha)，加強(qiang)對員(yuan)工的保(bao)護(hu)(hu)意識和(he)(he)技能(neng)培訓，切實保(bao)護(hu)(hu)用戶隱私和(he)(he)信息安全。

近期召開的(de)中央金(jin)融(rong)工作會(hui)議強調，高質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)是全面建設社會(hui)主義現(xian)代(dai)化國家的(de)首要(yao)任務，金(jin)融(rong)要(yao)為(wei)經(jing)濟社會(hui)發(fa)展(zhan)提供(gong)高質(zhi)量(liang)的(de)服(fu)務，要(yao)做好科(ke)技金(jin)融(rong)、綠色金(jin)融(rong)、普惠金(jin)融(rong)、養老(lao)金(jin)融(rong)、數字金(jin)融(rong)五篇大(da)文(wen)章(zhang)。這(zhe)五篇大(da)文(wen)章(zhang)關(guan)乎國計民生(sheng)、關(guan)系未來發(fa)展(zhan)，需要(yao)金(jin)融(rong)和科(ke)技（尤(you)其(qi)是智能科(ke)技）的(de)雙向(xiang)奔赴和提供(gong)強有力支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源：中關(guan)村(cun)互聯網(wang)金融研究院(yuan)