會上，藝賽旗(qi)創始(shi)人兼(jian)CEO唐琦松作為(wei)智能財(cai)務(wu)研究(jiu)院(yuan)聯(lian)席院(yuan)長，與大家共同揭曉了第五(wu)屆中國智能財(cai)務(wu)最佳實踐獎(jiang)項的評選結果。

本(ben)次共選出10家單(dan)位(wei)(wei)(wei)榮(rong)獲智(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務最(zui)佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)年度綜合(he)大獎，10家單(dan)位(wei)(wei)(wei)榮(rong)獲智(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務最(zui)佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)單(dan)項獎，3家單(dan)位(wei)(wei)(wei)榮(rong)獲智(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務最(zui)佳(jia)實(shi)(shi)踐(jian)最(zui)佳(jia)網絡(luo)人氣獎。

唐琦(qi)松為獲得智能財(cai)務(wu)最佳(jia)實踐綜合大(da)獎(jiang)企業頒(ban)獎(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化(hua)時代流程自動化(hua)的變革(ge)與(yu)應用”，與眾大咖進行了(le)深度(du)交(jiao)流(liu)探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上(shang)大家比較關注的(de)問題，唐琦松分享了他的(de)觀點(dian)。

唐琦松：數字化時代超自(zi)動化作為一種(zhong)技(ji)術(shu)集合，正逐漸改(gai)變著(zhu)我(wo)們的工作和(he)生活(huo)，它并不是(shi)指某個具體(ti)的產品，而是(shi)多(duo)種(zhong)技(ji)術(shu)的集合體(ti)。從技(ji)術(shu)到產品，再到商品，這(zhe)個過程需要經過長期的實踐和(he)檢驗(yan)。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動(dong)化(hua)產品(pin)中(zhong)最(zui)為(wei)典型的(de)便(bian)是流(liu)程自動(dong)化(hua)（RPA）。從最(zui)早(zao)的(de)計算機腳本到現在(zai)的(de)RPA產品(pin)，經歷了(le)一個漫(man)長的(de)發展過(guo)程，早(zao)期的(de)RPA主要(yao)解決結(jie)構化(hua)數(shu)據(ju)和基于規則的(de)問題，但并不具備智能體的(de)能力(li)。

AI的融(rong)入使其進(jin)化(hua)(hua)為智(zhi)能流(liu)程自動化(hua)(hua)（IPA）。它結合了OCR（光學字符識(shi)別）、NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺(jue)）等AI智(zhi)能技術，變(bian)得更(geng)智(zhi)能、可以(yi)處理更(geng)多復(fu)雜的任務(wu)。例如，在合同審核(he)中(zhong)應用(yong)NLP技術，利(li)用(yong)OCR技術將(jiang)非(fei)結構化(hua)(hua)數(shu)據轉(zhuan)化(hua)(hua)為結構化(hua)(hua)數(shu)據，而CV技術則可以(yi)通(tong)過屏幕識(shi)別完成各種視覺(jue)任務(wu)。

當(dang)前IPA開(kai)始逐漸向APA（高(gao)級流程自(zi)動(dong)化）演變，系統需要具備感知能(neng)力和自(zi)動(dong)決策能(neng)力，甚至(zhi)能(neng)夠自(zi)動(dong)修(xiu)復問題，進一步提(ti)升自(zi)動(dong)化水平。

此(ci)外(wai)，流程挖掘和(he)任務挖掘技術也在超(chao)自動化(hua)(hua)中(zhong)扮演著(zhu)重(zhong)要角色。通過(guo)大(da)數據技術的(de)建(jian)模，可以從端到端展示企業(ye)(ye)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)流程，幫助(zhu)企業(ye)(ye)更好(hao)地理解和(he)優(you)化(hua)(hua)其業(ye)(ye)務流程，進一步提升整個(ge)企業(ye)(ye)的(de)經(jing)營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對(dui)此(ci)，唐(tang)琦(qi)松表(biao)示(shi)樂(le)觀(guan)。他認為，隨著低(di)代(dai)(dai)碼(ma)和無代(dai)(dai)碼(ma)應用環(huan)境的(de)(de)發展，這(zhe)種可能性(xing)很(hen)大(da)。智能體能夠幫助注釋、生成(cheng)和修訂代(dai)(dai)碼(ma)，解決代(dai)(dai)碼(ma)中的(de)(de)Bug。目(mu)前已有技術可以(yi)根據一段流程自動生成(cheng)代(dai)(dai)碼(ma)并執行，還能自動修復(fu)。

財務人(ren)員的主要痛(tong)點(dian)在(zai)于，雖然他們懂業務，但每次需要顧問來回溝(gou)通和測(ce)試。通過流程(cheng)挖掘技術(shu)，系統能夠自動推薦流程(cheng)，財務人(ren)員只需確認即可。這不(bu)僅大大減(jian)少了業務人(ren)員的工作量，也(ye)使得(de)代碼(ma)實施(shi)變得(de)更加簡單(dan)和高效。未來，超自動化將顯著提(ti)升產品的易學性、易用性和穩定性，實現端到端的自動化應用。

作為智(zhi)能財務研究院(yuan)的(de)專家(jia)，唐琦松對行(xing)業的(de)未來發展(zhan)充(chong)滿信(xin)心。他表示，得益于國家(jia)政策(ce)的(de)引(yin)導以及新(xin)興技術的(de)出(chu)現，智(zhi)能(neng)財務的(de)發展(zhan)得到(dao)了強有力的(de)推動(dong)。超自動化(hua)正在不斷助(zhu)推智能財務發展，隨(sui)著(zhu)技術的(de)創新迭代(dai)，必將在更多領域中發揮重(zhong)要作用，為(wei)未來(lai)帶來(lai)無(wu)限可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工(gong)智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智化”和“智能(neng)向善”成(cheng)為2024年年度社會流行語。此外，人(ren)力成(cheng)本的(de)快速(su)上升促使企業加速(su)向(xiang)(xiang)自動(dong)化和智能化方(fang)向(xiang)(xiang)轉(zhuan)型。

劉勤表示，2024年研(yan)究院在(zai)智能財務(wu)領域(yu)取得了一(yi)系列發展進展。理論研(yan)究方(fang)面，相關論文數(shu)量在(zai)呈(cheng)現指數(shu)增長(chang)后(hou)，開始進入(ru)平臺(tai)發(fa)展(zhan)(zhan)期。技術(shu)發(fa)展(zhan)(zhan)方(fang)面，人工智能技術(shu)，特別是大模(mo)型技術(shu)的迭代，為(wei)智能財務的發(fa)展(zhan)(zhan)提供了(le)持續(xu)的驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才(cai)培養、課題研究、最佳(jia)實踐評選等，連續(xu)五年參與了中國(guo)(guo)企業財務(wu)智能化(hua)調(diao)查，并(bing)和(he)上國(guo)(guo)會一起發布了《2024中國(guo)(guo)企業財務(wu)智能化(hua)現狀調(diao)查報(bao)告(gao)》。人才培(pei)養方面，藝賽旗(qi)在2021年5月成為上國(guo)(guo)會現場(chang)教(jiao)學基地(di)。為全國(guo)(guo)14個省、自治(zhi)區(qu)和(he)直轄(xia)市(shi)提(ti)供超2000人次高端人才數智化(hua)培(pei)訓(xun)。

未(wei)來，藝賽旗(qi)將繼續以創新為驅動，積極參與(yu)財務領域的研究與(yu)實踐，與(yu)業界精(jing)英共(gong)同推進財務數智(zhi)化的發展。