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2019年，藝賽旗(qi)和Gartner建立了(le)咨詢(xun)合作，并在(zai)企業發(fa)展策略中汲取了(le)Gartner的部(bu)分建議。今年Gartner在(zai)全球召開了(le)多場IT Symposium，并在(zai)Symposium發(fa)布2020的相(xiang)關預測(ce)(ce)。近期，藝賽旗(qi)參加了(le)亞(ya)太地區澳大利亞(ya)黃金海岸(an)的Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中我(wo)們新獲悉了(le)Gartner 關于2020年前后的市場預測(ce)(ce)，在(zai)這些(xie)預測(ce)(ce)中，我(wo)們對(dui)RPA產品(pin)和市場又有了(le)新的想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年(nian)十大戰(zhan)略科技發展(zhan)趨勢(shi)
01超自動(dong)化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分(fen)析師(shi)David Cearley先生表示：“超(chao)自動(dong)化將幫(bang)助我(wo)們完(wan)成(cheng)很多交付工作(zuo)，它涵蓋:機器學(xue)習、自動(dong)化軟(ruan)件和(he)工具，它可以在(zai)(zai)工作(zuo)自主(zhu)進行“分(fen)析、設計、監控、評(ping)估”，并且David在(zai)(zai)這(zhe)個部分(fen)一開始就提到了RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通過(guo)數(shu)字(zi)化、虛(xu)擬現實、增強現實等(deng)技術，未來用戶的體驗將更加(jia)真(zhen)實，并富(fu)于交互(hu)。
03專業知識的(de)民主化（Democratization of Expertise）
用戶未(wei)來(lai)，在不需要接(jie)受大量(liang)成本高昂培(pei)訓的前(qian)提(ti)下(xia)，就能獲得業務領域專業知識（例如銷售流程、經濟分析）。
04人體機(ji)能增強（Human Augmentation）
人體機能增強是通過在(zai)人類身體上植(zhi)入或外置可穿戴設備等技術部(bu)件改變人類固有的身體機能，從而(er)實現增強。
05透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工智能技術，使得業務透(tou)明度(du)與可追溯性(xing)增強，并滿足監(jian)管(guan)要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制造、零(ling)售(shou)等特定行(xing)業(ye)中嵌入式物聯網(wang)等系統，提供邊(bian)緣設備或者技術，使得人們的使用更加方便快捷。
07分(fen)布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)布式(shi)(shi)云(yun)(yun)”指(zhi)的(de)(de)是將目前集(ji)中(zhong)式(shi)(shi)的(de)(de)公有(you)云(yun)(yun)服(fu)務，分(fen)布到不(bu)同的(de)(de)物理位置，而原來的(de)(de)公有(you)云(yun)(yun)提供(gong)商繼續負責分(fen)布式(shi)(shi)云(yun)(yun)的(de)(de)運(yun)營、治理、更新(xin)和(he)迭代(dai)。
08 自動化物件(jian)（Autonomous Things）
自動(dong)化物件是使用(yong)人(ren)工智能(neng)自動(dong)執(zhi)行那些被人(ren)類執(zhi)行的任務的物理設備。最典型的自動(dong)化物件有機(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)、自動(dong)駕(jia)駛汽(qi)車/船及等各種設備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈可以通過實(shi)現信任、提供跨業務(wu)生態透明(ming)度(du)和實(shi)現跨業務(wu)生態價值。例如(ru)常用的支付寶、微信可以在通用于其他平臺賬(zhang)戶免注冊，在未來(lai)，區塊鏈技術(shu)將越(yue)來(lai)越(yue)強大。
10人工智能(neng)安全（AI Security）
人工智(zhi)能(neng)與機器學習將被繼續(xu)用于(yu)提升各種應用場(chang)景中人類決(jue)策的能(neng)力。并且(qie)這些技術越(yue)來(lai)越(yue)安(an)全。
令我(wo)驚喜是， David 先生將超自動(dong)化列為第一個項目，并且超自動(dong)化趨勢是由(you)RPA開始。
聯系我們從事的(de)RPA業務，也(ye)屬(shu)于“超自動化”的(de)范疇，而(er)RPA在“超自動化”中將扮(ban)演什么樣的(de)角色？RPA將如何更好融入機(ji)器學習(xi)技術(shu)？
從去年開始，我們已(yi)和(he)南京大(da)學建(jian)立(li)了合作，并聯合成立(li)了實驗室，圍繞數據挖掘、機器(qi)學習進行研究(jiu)，而(er)這些研究(jiu)和(he)合作已(yi)經有了初步的(de)成果。
而(er)在最(zui)近和(he)RPA落地客戶交流中，我(wo)也頗有體會，在最(zui)近和(he)商城第三(san)方開發者曹(cao)先生（國內排名前列的(de)(de)證券公司RPA項目技術負(fu)責人）的(de)(de)訪談中，曹(cao)先生表示：“RPA不止(zhi)于處理簡單(dan)工作(zuo)，也可以(yi)處理復雜工作(zuo)”，曹(cao)先生甚至(zhi)已經自主實現了三(san)層以(yi)上的(de)(de)封裝，曹(cao)先生高興的(de)(de)表示，“只要是規律重復的(de)(de)，RPA可以(yi)處理更多(duo)復雜的(de)(de)作(zuo)業”。
RPA不(bu)限(xian)于處理簡單重(zhong)復的(de)工作，在(zai)未來(lai)也需要更(geng)多(duo)超自動化(hua)技(ji)術(shu)，在(zai)超自動化(hua)道路上(shang)，RPA也將融入更(geng)多(duo)的(de)技(ji)術(shu)，RPA產(chan)品要緊跟超自動化(hua)的(de)步伐(fa)。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強技(ji)術
30%的IT組織(zhi)將(jiang)通過“自帶增強(qiang)”（BYOE）的策略(lve)擴(kuo)展到“自帶設備(bei)”（BYOD）策略(lve)，增強(qiang)生產力(li)。
隨(sui)著(zhu)可穿(chuan)戴設(she)(she)備(bei)技術的(de)發展，可穿(chuan)戴設(she)(she)備(bei)正(zheng)在提高大(da)多數生(sheng)產安(an)全性，包括汽車(che)、石油和天(tian)然氣、零售(shou)以及醫療等(deng)。雖然可穿(chuan)戴設(she)(she)備(bei)是(shi)目(mu)前唯一的(de)機能(neng)增強應(ying)用，但這項(xiang)技術，將在未來(lai)將無疑(yi)地極大(da)的(de)生(sheng)產力。
02AI——人工智能將幫助(zhu)殘障人士獲得更(geng)多(duo)就業(ye)機會
伴隨人(ren)工(gong)智能技術的發展，2023年參(can)加工(gong)作的殘疾人(ren)士人(ren)數將增加三(san)倍。
Gartner分(fen)析師Plummer先生認(ren)為：“殘(can)疾人士是一個(ge)尚未被挖掘的(de)(de)關鍵技能(neng)(neng)(neng)(neng)人才庫。人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)（AI）、增(zeng)強現實（AR）、虛(xu)擬(ni)現實（VR）和其它新興科技減少了殘(can)疾人士參加工(gong)作的(de)(de)障礙。比如(ru)部分(fen)餐廳開始使用人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機器(qi)人技術使癱(tan)瘓(huan)的(de)(de)員工(gong)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠遠程控制(zhi)機器(qi)人服務員。主(zhu)動(dong)雇用殘(can)疾人士的(de)(de)企業機構不但能(neng)(neng)(neng)(neng)夠獲得(de)殘(can)疾人群的(de)(de)信任，而且還能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)加89%的(de)(de)員工(gong)維系率、72%的(de)(de)員工(gong)生產效率及29%的(de)(de)盈(ying)利能(neng)(neng)(neng)(neng)力。”
03Health ——“網購疾(ji)病”
2024年，將有數百萬人因為(wei)濫用(yong)網絡購物而承(cheng)受財務壓(ya)力(li).
到2022年，消費者在電子(zi)商(shang)務(wu)平臺上(shang)的支出，將(jiang)繼(ji)續以每年10%以上(shang)的速(su)度增(zeng)長。隨著(zhu)網絡零售商(shang)越(yue)來(lai)越(yue)多地使用人工(gong)智能和(he)(he)個性化技(ji)術(shu)進行精(jing)準營銷。網購將(jiang)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)多，這將(jiang)給數百萬(wan)人帶來(lai)財(cai)務(wu)壓力，由此(ci)產生的債務(wu)和(he)(he)破(po)產將(jiang)會(hui)增(zeng)加，這也會(hui)產生健康問(wen)題，已經引(yin)發(fa)了世界衛(wei)生組織的注意(yi)。
Plummer先生認(ren)為：“促使人們出(chu)現成(cheng)癮(yin)行(xing)為的(de)科技(ji)副作用不止出(chu)現在(zai)消費者身上。并且網購(gou)和其(qi)它數(shu)字化會(hui)(hui)對實(shi)體經濟(ji)產(chan)生巨大沖擊。此外，倡導負責任網絡零售行(xing)為的(de)法規(gui)可能會(hui)(hui)迫使政府像賭場或煙(yan)草公司(si)一樣對準備網購(gou)的(de)潛(qian)在(zai)客(ke)戶發出(chu)提醒(xing)。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年(nian)，人工智能情感(gan)識別將影響您所(suo)看到的一半以上網絡廣(guang)告(gao)。
大數據(ju)時代下(xia)，現(xian)在信息客戶端的(de)(de)(de)推薦的(de)(de)(de)內容(rong)和廣告，越(yue)來越(yue)精準。人(ren)工情感智能(neng)（AEI）是人(ren)工智能(neng)發(fa)展的(de)(de)(de)下(xia)一個(ge)前沿，尤其(qi)(qi)是對于希望通過探測人(ren)的(de)(de)(de)情感來影響其(qi)(qi)購買決策(ce)的(de)(de)(de)公司(si)。根據(ju)Gartner的(de)(de)(de)統計(ji)數據(ju)，28%的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)人(ren)員將(jiang)人(ren)工智能(neng)與機(ji)器學習（ML）列為將(jiang)會驅動(dong)未(wei)來營(ying)銷(xiao)影響力的(de)(de)(de)前三大科(ke)技，87%的(de)(de)(de)營(ying)銷(xiao)企業機(ji)構(gou)目前正(zheng)在努(nu)力實現(xian)一定程(cheng)度的(de)(de)(de)個(ge)性化(hua)。計(ji)算(suan)機(ji)視覺作為關鍵的(de)(de)(de)情感識別技術之一，能(neng)夠(gou)使(shi)人(ren)工智能(neng)識別和理解物(wu)理環境，并(bing)且(qie)已被Gartner列為未(wei)來三至(zhi)五年(nian)最重要(yao)的(de)(de)(de)科(ke)技之一。
05 Mobile Banking——手機銀(yin)行
2025年，即使(shi)沒有(you)銀(yin)行賬戶(hu)，擁有(you)智能手機中(zhong)50%的(de)人群也可通過移(yi)動設(she)備進行資金流轉.
各大(da)在(zai)線(xian)市場和社(she)交媒(mei)體平(ping)(ping)臺，將在(zai)明年年底之前開始支(zhi)持加(jia)密(mi)貨幣(bi)支(zhi)付。到2025年，全(quan)球至少有一半不(bu)使用銀行(xing)賬(zhang)戶的公民(min)，將使用全(quan)球數字化平(ping)(ping)臺進(jin)行(xing)加(jia)密(mi)貨幣(bi)進(jin)行(xing)資(zi)金(jin)流轉。
06 人(ren)工(gong)智(zhi)能相關的監督協會組
到2023年，G7國(guo)(guo)家（美國(guo)(guo)、英國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)、法國(guo)(guo)、日(ri)本、意大利、加拿大）中(zhong)至少有四個國(guo)(guo)家將建立自(zi)治的人(ren)工智能(neng)與機(ji)器學習(xi)監督協會。
Plummer先生(sheng)認為(wei)：“要監管像(xiang)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)（AI）和機器(qi)學(xue)習（ML）算(suan)法這樣復雜(za)的(de)產(chan)品并非(fei)易事。人(ren)(ren)們(men)越來越關注(zhu)主(zhu)要的(de)社會功能(neng)(neng)發生(sheng)大規模算(suan)法失敗時所產(chan)生(sheng)的(de)后果(guo)。比(bi)如近幾(ji)個月，自動駕駛汽車和飛(fei)行(xing)器(qi)上(shang)的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)相關故障已致使多人(ren)(ren)喪生(sheng)并引起了廣泛的(de)關注(zhu)。公眾要求防(fang)止因算(suan)法故障而造成嚴重的(de)后果(guo)，因而，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)相關的(de)監督協(xie)會的(de)組建尤(you)為(wei)迫切。
07Application ——自(zi)由(you)設計自(zi)己的工作
2023年，40%的(de)(de)(de)專(zhuan)業工作者，將(jiang)如同編排(pai)他們(men)的(de)(de)(de)音樂一樣，編排(pai)他們(men)的(de)(de)(de)工作應用體驗(yan)。
Plummer先(xian)生認為：“以前，應(ying)用決定(ding)了我們的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作。而如今，企業機構(gou)圍繞員(yuan)工(gong)(gong)設(she)計(ji)應(ying)用體驗。比如移(yi)動和云技術讓(rang)許多工(gong)(gong)作者(zhe)不再需要進入辦公室，而是(shi)支持一個可以在任何地點(dian)工(gong)(gong)作的(de)(de)(de)環境，因此比傳統的(de)(de)(de)應(ying)用業務模式更好。人們可以像自定(ding)義自己的(de)(de)(de)媒體體驗一樣(yang)，來定(ding)義自己的(de)(de)(de)工(gong)(gong)作體驗”。
08Block Chain——區塊鏈(lian)技術(shu)將更好的杜絕“造謠”
2023年，近30%的全球新聞和視(shi)頻(pin)內(nei)容將通(tong)過區(qu)塊鏈驗證其真實性。
近(jin)年來，假(jia)新聞(wen)(wen)因社(she)交媒(mei)體發(fa)達(da)迅速增加(jia)，此類新聞(wen)(wen)所吸引的(de)(de)觀眾人(ren)數超過了真(zhen)新聞(wen)(wen)，并且操控人(ren)們(men)的(de)(de)信息真(zhen)實獲(huo)取。到2021年，至少有(you)10家大型新聞(wen)(wen)機構將使用區塊鏈追蹤并證實它們(men)向讀(du)者和用戶(hu)發(fa)布的(de)(de)內容是(shi)否屬實。同樣，政府、科技巨頭和其它實體正在(zai)通過行(xing)業組織和擬(ni)定法規進行(xing)反(fan)擊(ji)。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您花費兩倍
到(dao)2021年，大型(xing)傳統企(qi)業在數字化(hua)轉型(xing)上花費的時間和成本將是預期(qi)的兩(liang)倍。
由于技術更(geng)新換(huan)代(dai)(dai)和簡化運營所產生的(de)意外成本，通過數字(zi)化優化策略可能(neng)不會(hui)實現預期的(de)收入。Plummer先(xian)生認為(wei)：“在大多數傳統(tong)企業機構中(zhong)，數字(zi)化目標與現實之(zhi)間的(de)差(cha)距很大。我們(men)預測從現在起到(dao)2021年(nian)，首席信息官分配(pei)到(dao)IT更(geng)新換(huan)代(dai)(dai)的(de)預算每年(nian)要增長(chang)7%才能(neng)勉強彌補這一(yi)缺口。”
10 Digital Society ——數字化將(jiang)讓我們“無所遁(dun)形”
到(dao)2023年，全球40%發人將受(shou)到(dao)“行為數字化(hua)”形式(shi)的追蹤(zong)。
企業(ye)機構正(zheng)在開始通(tong)過(guo)面(mian)部識別、位置追(zhui)蹤和大數據監視個人的(de)行為(wei)。物聯網（IoT）的(de)數字化，將(jiang)檢(jian)測你每時每刻的(de)行蹤。
數字(zi)化轉型既充滿(man)挑戰(zhan)，也充滿(man)機遇。問題是如何確定正確的(de)道路，以應對挑戰(zhan)，從(cong)高效處理運營，到尋找具有(you)正確技(ji)術(shu)進行賦能(neng)？
Gartner以政府數(shu)字化的(de)實例，為我們解讀數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)遞進(jin)發(fa)展之(zhi)路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說是新技(ji)術(shu)應(ying)用的“超級(ji)風向標(biao)”，因此Gartner對政府(fu)等公共(gong)服務部門的新技(ji)術(shu)的應(ying)用分析也最為(wei)具體。
01聊(liao)天機器人（Chatbots）
今年Gartner數(shu)字政府(fu)科技技術成熟度(du)曲(qu)線最(zui)頂部的是聊天機器人。這項技術將對公(gong)民與政府(fu)的互動產生顯著(zhu)的影響。
聊(liao)天(tian)機(ji)器人(ren)是(shi)人(ren)工(gong)(gong)智能在企(qi)業中(zhong)的第(di)一大也是(shi)最早應用。它被用于客戶服(fu)務、人(ren)力資源、IT幫助臺、自(zi)助式服(fu)務、計(ji)劃安排、企(qi)業軟件前(qian)端以(yi)及員(yuan)工(gong)(gong)生(sheng)產效率和咨(zi)詢服(fu)務。
02政府數字孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字(zi)孿生：是充分利用物理(li)模(mo)型、傳感器更(geng)新、運(yun)行歷史等數(shu)據，集成多(duo)(duo)學科、多(duo)(duo)物理(li)量、多(duo)(duo)尺度、多(duo)(duo)概率的(de)仿真過(guo)程，在(zai)虛擬空(kong)間中完成映(ying)射(she)，從而(er)反映(ying)相(xiang)對應的(de)實體裝備的(de)全生命周期過(guo)程（百度百科）。
Gartner高(gao)級研究(jiu)總(zong)監Bill Finnerty表(biao)示：“在短期(qi)，政府應(ying)確定(ding)數字孿生的(de)(de)具(ju)體概(gai)念驗證。在中期(qi)，政府將使(shi)用數字孿生實現(xian)指揮與控制操作的(de)(de)自動(dong)化，減少(shao)所需(xu)的(de)(de)事件響應(ying)人員。數字孿生將逐漸被用于測試與政策和立法(fa)相關的(de)(de)情景。到那時，這項技(ji)術才(cai)能帶來真(zhen)正(zheng)的(de)(de)變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可通過提供(gong)透明、權威的政(zheng)府交易(yi)記錄及(ji)減少政(zheng)府部門(men)與私人企業生(sheng)態之間的摩(mo)擦實現政(zheng)府服(fu)務轉型。它可以改(gai)變許(xu)多政(zheng)府功(gong)能，例如身份驗(yan)證、選(xuan)舉(ju)、公共記錄、采購及(ji)對(dui)供(gong)應鏈(lian)風險的管理監督。
Gartner 2019年(nian)(nian)首席信息官(guan)調查(cha)顯(xian)示，7%的(de)政府(fu)機構(gou)已部署了區塊鏈或分(fen)布(bu)式賬本技術(shu)或者(zhe)(zhe)計(ji)劃在12個(ge)月內部署。該調查(cha)還顯(xian)示，43%的(de)政府(fu)受訪者(zhe)(zhe)表示他(ta)們對(dui)區塊鏈不感興(xing)趣(qu)，比2018年(nian)(nian)的(de)35%有所增加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據市場是一個出于商業和(he)社會(hui)利益(yi)而交換數(shu)據的交互式(shi)平臺(tai)。該平臺(tai)為政府(fu)和(he)私人用戶創建有(you)價值的數(shu)據流并實現政府(fu)、行業和(he)公民之間的數(shu)據協作。
05智能工作空間（Smart workspace）
智能工(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間(jian)能夠(gou)發揮(hui)物理對(dui)象日益數(shu)字化的優勢。這涉及(ji)到使用物聯網(wang)、人(ren)工(gong)智能等技(ji)術提供新的工(gong)作(zuo)(zuo)方式、調度資源(yuan)、協(xie)調設施(shi)服務(wu)、分享(xiang)信(xin)息并開展協(xie)作(zuo)(zuo)。
智能工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間有諸多(duo)優(you)點，比如提高員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)生產效率、改善(shan)員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)對工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間的(de)觀念、由(you)于員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)能夠(gou)更好地(di)利(li)用智能工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)空(kong)間服務客戶而改進客戶體驗等。
在(zai)數(shu)字化(hua)政府轉型中(zhong)，我(wo)們也看到了流程自動化(hua)RPA的身影，并且我(wo)們也在(zai)政府中(zhong)做了RPA實(shi)際落(luo)地。
在對(dui)外公共服務(wu)部(bu)門的(de)社(she)會保障(zhang)部(bu)門中存在這樣一項(xiang)業務(wu)：因生老病死，社(she)會保障(zhang)要對(dui)響應數據(ju)進行(xing)調(diao)整，現在這項(xiang)繁瑣的(de)工作可以交給RPA機器人。RPA自動(dong)檢(jian)測(ce)源數據(ju)變化，自動(dong)執(zhi)行(xing)數據(ju)的(de)增刪(shan)改(gai)。從Gartner對(dui)政府的(de)分析看， RPA對(dui)于政務(wu)部(bu)門將(jiang)擁有廣(guang)闊的(de)市(shi)場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一(yi)半是(shi)(shi)(shi)海(hai)水”——用RPA并不全是(shi)(shi)(shi)為了ROI，更多是(shi)(shi)(shi)數字化轉型硬(ying)性需(xu)求
在之前Gartner 咨詢合作中(zhong)，Gartner給我們的報告中(zhong)指出，現(xian)代企業購買RPA及其他AI服務的時候，最重要的目標是(shi)提(ti)升客戶體驗而不是(shi)單純的ROI。
Gartner 咨詢(xun)報告節選(xuan)（改(gai)善客戶體驗需求占到66%）
現(xian)代企業(ye)使用AI技術的落(luo)地也是(shi)非常緩慢的，他們(men)也是(shi)在不斷的摸(mo)索中才逐漸(jian)采納(na)AI。
Gartner 咨詢報告節(jie)選（AI在企業完全應用(yong)需(xu)要三(san)到四年）
結合本次Gartner所提到的第七點和第九(jiu)點（ Application ——自由設計自己(ji)的工作(zuo) & Digit & Double——數字轉(zhuan)型(xing)將(jiang)讓您(nin)花費(fei)兩倍），筆者看(kan)來，RPA等先進的技術(shu)逐漸是硬性需求，這(zhe)一點給我們很大信心，而眾(zhong)多(duo)CTO也意識(shi)到用(yong)RPA獲益最多(duo)是提升客戶(hu)體驗，為此客戶(hu)是愿意增(zeng)加投入的。
2、挑戰：“一半是火焰”—— RPA能(neng)力要(yao) “越來越復(fu)雜”，產品應用越來越方便(bian)
通過(guo)我們(men)的(de)市(shi)(shi)場(chang)調研，通過(guo)和Gartner的(de)合(he)作，讓我們(men)的(de)意識到，RPA產(chan)(chan)品要做更多的(de)產(chan)(chan)品投入和市(shi)(shi)場(chang)需求(qiu)投入。
在產(chan)(chan)品創(chuang)新(xin)上(shang)：RPA甚至(zhi)不限于(yu)處理簡(jian)單的(de)工(gong)作，我們(men)要(yao)讓RPA識(shi)別更(geng)透(tou)徹，更(geng)更(geng)精，并更(geng)快的(de)落地到項(xiang)目中去，并且要(yao)加(jia)快開辟我們(men)的(de)“機器學習的(de)試(shi)驗場”，不然(ran)我們(men)的(de)RPA產(chan)(chan)品將無(wu)法(fa)跟上(shang)“超(chao)自(zi)動化”的(de)步伐。
在市場需(xu)求上：雖然RPA目(mu)前解(jie)決的(de)(de)是流程自動化上的(de)(de)工作(zuo)，但涉(she)及的(de)(de)行業確實千差萬別。在近期(qi)市場訪談中我們(men)發現(xian)，各個行業對RPA的(de)(de)需(xu)求也是不用的(de)(de)。用戶對RPA的(de)(de)期(qi)待(dai)也如Gartner中提到(dao)的(de)(de)第七(qi)點一樣，他(ta)們(men)就是“拖拖拽拽”間就設(she)計(ji)好他(ta)們(men)的(de)(de)工作(zuo)。
現代(dai)社會，很多(duo)企業因為市場及技術判斷失(shi)誤，導致走下坡(po)路的案例比(bi)比(bi)皆是。我們(men)要市場咨(zi)詢和預測的作用。 “聯(lian)、云(yun)、數、智、物(wu)、移”這些市場趨勢，我們(men)再發展的時候都要尋找自己(ji)的“試驗(yan)場”，RPA確實是一個風(feng)口，但(dan)做(zuo)不好也會被摒棄。