隨(sui)著企(qi)業(ye)數(shu)字化轉型進入深水區(qu),許多(duo)大中型企(qi)業(ye)的(de)IT系統(tong)建設(she)變得(de)越(yue)來越(yue)龐雜,涉及(ji)的(de)業(ye)務(wu)紛繁(fan)復雜。然而(er),由(you)于各部門和(he)系統(tong)之間的(de)數(shu)據獨立(li)存儲和(he)維護,數(shu)據鏈條不通(tong)和(he)業(ye)務(wu)問(wen)題難以排查(cha)的(de)現象逐漸形成(cheng)。
長此以(yi)往(wang),企(qi)業內部(bu)甚至很少有人能夠準確描(miao)述各個業務流程(cheng)的脈絡(luo),給高效運營帶來(lai)了巨大(da)挑戰。
iS-RPM利用自研的核心算法建模流(liu)(liu)程圖(tu),確保流(liu)(liu)程結構(gou)穩(wen)定(ding)且具有更(geng)高的可(ke)讀(du)性,能夠清晰展現業務流(liu)(liu)程的真(zhen)實(shi)運行(xing)效(xiao)果。即使業務執行(xing)方式多(duo)變,iS-RPM的(de)流程(cheng)圖在加載和分析過程(cheng)中也能保持相(xiang)對穩定,幫助用戶快(kuai)速理解業務執行(xing)過程(cheng),深入分析數據背(bei)后(hou)的(de)真實原因(yin)。
除(chu)了(le)展(zhan)示流(liu)程執(zhi)行頻率(lv),iS-RPM還提供了基于時間維度(du)的流程圖,能夠突(tu)出顯(xian)示耗時較(jiao)長的環節,并(bing)通過仿真動(dong)畫效(xiao)果(guo)動(dong)態(tai)模(mo)擬每(mei)次流程運(yun)行的軌跡,全(quan)面而清晰(xi)地揭示流程運(yun)行中的瓶(ping)頸、差異和合(he)規性問題。幫助企業(ye)從宏觀視角審(shen)視業(ye)務全過程(cheng),提高業(ye)務運營效(xiao)率(lv)。
簡而(er)言之,iS-RPM通(tong)過(guo)簡潔清晰的(de)(de)流程圖(tu)和時間維度的(de)(de)展(zhan)示(shi),有效(xiao)解(jie)決(jue)了企(qi)業內部業務(wu)流程的(de)(de)理解(jie)和分析難(nan)題,助力提升業務(wu)運營效(xiao)率(lv)。
與(yu)國外完善的流(liu)程體系和標準的IT系統相比,國內大(da)多(duo)數企業的流(liu)程管理(li)與(yu)系統管理(li)缺乏聯系。構建、診斷和優化流(liu)程藍圖通常需要昂(ang)貴的咨詢費用,并且(qie)依(yi)賴外部經驗豐富的咨詢團隊,耗時(shi)費力(li)且(qie)不全(quan)面,無(wu)法持續(xu)驗證(zheng)優化后的價值。
iS-RPM利用(yong)真實客(ke)觀的業務(wu)數據(ju),為(wei)用(yong)戶(hu)提供可視化的流程梳理思路。它幫助(zhu)用戶自上而(er)下的梳理流程標準模型,并為流程優(you)化設計提(ti)供基于(yu)數據(ju)驅動的決策建議。同時,iS-RPM提(ti)供(gong)實時監(jian)控業(ye)務(wu)關鍵(jian)指標的(de)(de)能力,輸出一(yi)致性度(du)量指標和可視化結果(guo),持續監(jian)測業(ye)務(wu)流(liu)程的(de)(de)實際運行情況和標準模型(xing)之間的(de)(de)差異和共性。這有助于企業(ye)評(ping)估(gu)流(liu)程實施效果(guo),并持續驗證流(liu)程優化的(de)(de)收益。
流程優化和增強的方法有很多,其中之一是任務自動化。與重塑流程標準和調整組織架構等手段相比,任務自動化的優勢在于它能夠立即為企業帶來效益。然而,洞察自動化場景同樣需要投入大量時間和人力進行調研和評估。
藝賽旗具備全域(yu)的(de)數據(ju)集成和(he)采集能力,充(chong)分利用企業(ye)IT系統所(suo)產生的(de)數據(ju)資產。它能幫(bang)助企業(ye)理清業(ye)務脈絡(luo)的(de)同時,快(kuai)速(su)整理和(he)探索(suo)任務自動化(hua)機會,并持續評(ping)估自動化(hua)的(de)價(jia)值。
iS-RPM利用任務分析引擎來理解用戶的操作意圖,并識別事件之間的相似性。它幫助用戶從繁雜的操作事件中快速找到員工日常工作中的核心業務系統,從(cong)而建模與之相關的核心業(ye)務片段。
任務(wu)挖(wa)掘提供應用(yong)(yong)分(fen)析模塊(kuai),繪制以(yi)應用(yong)(yong)窗口(kou)為計算單元的(de)(de)事件聚合視圖,揭示了應用(yong)(yong)和系統之間的(de)(de)操(cao)作(zuo)頻(pin)率、耗時(shi)以(yi)及操(cao)作(zuo)之間的(de)(de)相(xiang)關性,區分(fen)場(chang)景給用(yong)(yong)戶提供不同的(de)(de)高(gao)頻(pin)任務(wu)推(tui)薦(jian)。用戶可以從推薦(jian)任(ren)(ren)務(wu)候(hou)選列表中獲取任(ren)(ren)務(wu)執行概況,分別從執行頻率、耗(hao)時和復雜度的(de)維度評估任(ren)(ren)務(wu)自動化的(de)價值,比(bi)較自動化實施的(de)優先級。
此外,iS-RPM在本次發布中對任務挖掘模塊的兩個輸出進行了優化。在自動生成的需求文檔中,我們補充了更全面的任務描述信息,從一定程度上大大降低了自動化業務調研的溝通成本。在RPA流程編排方面,我們添加了將指定操作一鍵復制為RPA組件的功能,加快了自動化流程的交付進程。
iS-RPM 旨在打破跨平臺、跨系統間的“數據孤島”,助力企業高效洞察數據日志中所蘊含的“業務信息”,并自上而下的梳理“業務價值”。
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