首先RPA(Robotic Process Automation) 是什么?RPA是Robotic Process Automation的縮寫,它譯成機(ji)器人處理自動化,指用軟件機器人實現業務處理的自動化,是以“模擬人”的方式進行業務操作,它可以幫助企業處理很多固定重復的流程作業。
這是繼工(gong)業(ye)機器(qi)(qi)人之后,近年來(lai)在(zai)辦公領域開始(shi)備受關注(zhu)的(de)(de)流程自動化機器(qi)(qi)人軟件。使用(yong)這個之后,對于(yu)公司(si)的(de)(de)后臺業務自動化,業務處理的正確性,效率提高,甚至于業務的擴大化都(dou)很有裨益。
它(ta)可以對多個應用程序進行關聯,對顯示畫面的內容進行確認以及輸入、錄入、數據篩選等用(yong)人(ren)工(gong)進行(xing)操作的業(ye)務(wu),都可以使用(yong)軟(ruan)件機器(qi)人(ren)代替。
即使(shi)克服(fu)這些困難,開發(fa)出(chu)了符(fu)合(he)業務要求的程序,但是(shi)因為關聯程序的版本升級或者修正(zheng),相關的確認(ren)和(he)修正(zheng)也是(shi)難點。
對應于(yu)這些,RPA 不需要修改程序,仿照人對 PC 機器的操作,實現自動化的過程。比如對(dui)網頁上的(de)特定數據進行抓取,復(fu)制關聯數據,自動發送(song)郵件等業務。
RPA主(zhu)要有3個特點:相比人工費用更低,生產效率高,錯誤率低。
1. 鍵盤操作自動化 ;
2. 鼠標操(cao)作(zuo)自動化(hua);
3. 識別畫(hua)面的文字內容并讀(du)取;
4. 識(shi)別畫面的圖形(xing)顏色(se)等(deng)屬性;
5. 對各類應用程(cheng)序的自(zi)動(dong)啟動(dong)自(zi)動(dong)關閉,用戶名密(mi)碼的自(zi)動(dong)輸(shu)入;
6. 定時執行;
7. 定制簡單;
8. 業(ye)務流程的平(ping)順過渡;
9. 不同應用程序間的數據共享(xiang);
10. 支(zhi)持(chi)遠(yuan)程操作;
11. 多臺電腦的(de)控(kong)制;
12. 支持通過處理流或者手書操作;
13. 支(zhi)持錯誤處理和分支(zhi)處理;
14. 支持歷史數據(ju)分析;
RPA僅是對(dui)特(te)定(ding)業(ye)務或者(zhe)應用程序進行支持(chi),也可以通過簡單的定制,迅速的適應業務的變化。
1:品牌影響第一
中國第(di)一家推(tui)出自主知識產權(quan)RPA產品(pin)的廠(chang)商
2:輔助機器人量第一
國內唯一(yi)擁有10000個License輔助(zhu)機器(qi)人成(cheng)功案(an)例
3:全自動機器人第一
單一客戶部(bu)署100個全自(zi)動化(hua)機(ji)器人的最大規模案例
4:高密度機器人
擁有高密(mi)度機器人解(jie)決(jue)方案,中國第一家推出機器人工廠(chang)解(jie)決(jue)方案廠(chang)商
5:8年經驗
擁有(you)近8年(nian)的基(ji)于圖形錄像文本(ben)化專利技(ji)術,夯(hang)實了RPA的技(ji)術基(ji)礎
6:金融客戶規模第一
擁有能源、銀行、保險、證券、移(yi)動、電(dian)信(xin)頭部客戶最(zui)多的RPA廠商
7:唯一獲HFS認可
HFS評(ping)為2018年度Q4RPA領域的Hot Vendor
8:智能語言
首家采用Python語言的廠商,設計器Python開發部分開源,更專業、更開放
9:合作伙伴量最多
全(quan)國擁(yong)有超(chao)過400家培訓(xun)合格認證的合作伙伴
10:海外(wai)渠道
中(zhong)國香港、中(zhong)國臺(tai)灣、菲律賓、日本、馬來西亞(ya)等。合(he)作伙(huo)伴在開發當地市場。
1:Robotic Process Automation
數據輸入:多個(ge)應用程(cheng)序間(jian)的(de)數(shu)據共享等固定業務(wu)(wu)流程(cheng)的(de)簡單業務(wu)(wu)處理,例如:人事,財務,總務,情報部門等后臺部門的事務,管理業務,銷售管理和經費處理等應用程序的輸入等等。
2:Enhanced Process Automation
不能結構(gou)化的(de)數據(ju)收集和分析(xi)等(deng)的(de)業務:例如:安全日志的分析,各種因素疊加的銷售分析,各種推薦廣告數據等多種數據為基礎的分析業務。
3:Cognitive Automation
需要基于大量(liang)數據(ju)的學習進(jin)而做出分析判(pan)斷的業務。