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自Gartner2019年提出“超級自動(dong)化”概念以來，全球范圍內越來越多的企業開(kai)始認可(ke)并(bing)采(cai)用這(zhe)種(zhong)服務形態。
2023年超自動(dong)(dong)化市場已趨于(yu)明顯(xian)，國(guo)內外(wai)廠商也聞風而動(dong)(dong),以各自業務形態(tai)為基(ji)礎(chu),逐漸向(xiang)上下游(you)延伸,以實現超自動(dong)(dong)化。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月，九科、金智(zhi)維、壹(yi)沓、自然機器人等(deng)公司陸(lu)續獲(huo)得億元級融資；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月(yue)，IDC發布(bu)《中國(guo)RPA+AI市(shi)場份額報告，2022》顯(xian)示，2022年中國(guo)RPA+AI的市(shi)場規模為3.1億美元(yuan)，預(yu)計未(wei)來3年復合(he)增長率將在60%以上；
9月(yue)，廣(guang)發銀行憑借“超自動化智(zhi)能(neng)融合(he)”項(xiang)目榮獲IDC年度未來(lai)企業大獎；
12月，藝賽旗發(fa)布了超自動化產品矩陣2023.2.0。
目前，國內的(de)(de)數字(zi)化發展(zhan)已經(jing)進入(ru)“深(shen)水區(qu)”，企業對跨業務、跨系(xi)統、跨平臺的(de)(de)服務需求呈現量級增長(chang),政府、投資機構(gou)、咨(zi)詢公司(si)、廠商、客戶的(de)(de)廣泛認可意味(wei)著超(chao)自動化行業發展(zhan)已經(jing)進入(ru)快(kuai)車道。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆者通(tong)過走(zou)訪行(xing)業內(nei)多家典型企(qi)業、標桿客戶，結合咨詢機構的(de)專業意見，總(zong)結了(le)以下六大趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著企(qi)業降本增效(xiao)的(de)訴求(qiu)逐步增強以(yi)及行業頭部(bu)企(qi)業的(de)示范效(xiao)應，2024 年，更多企(qi)業將(jiang)會關(guan)注從(cong)流程自(zi)動(dong)(dong)化(hua)到業務運營自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)轉變。
業務運(yun)營自動化的首要(yao)目標是(shi)借助流(liu)程(cheng)挖(wa)掘實現業(ye)務流(liu)程(cheng)可視化，這(zhe)將使組織能夠了(le)解人員、流(liu)程(cheng)和關鍵績效指標的(de)相互作用以提高價值。業務(wu)流程可視(shi)化將成(cheng)為超自(zi)動化過程的(de)(de)重要組成(cheng)部分，它提供(gong)了(le)有關組織(zhi)的(de)(de)實時、連續(xu)的(de)(de)情(qing)報(bao)，并(bing)帶(dai)來了(le)巨大的(de)(de)商機。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫助運(yun)營部門(men)準確掌握業(ye)務實際運(yun)行情況，洞察(cha)自(zi)動化機(ji)(ji)會；通(tong)過多層(ceng)級、多部門(men)的統一看板賦能分支機(ji)(ji)構，實現業(ye)務流程的持續洞察(cha)，不(bu)斷提升業(ye)務運(yun)營效率。
從流程(cheng)自動(dong)化到業(ye)務運營自動(dong)化，不僅是產(chan)品類型的(de)疊加和轉變，而且意(yi)味著自動(dong)化從 IT 部(bu)(bu)門(men)擴(kuo)展到業(ye)務部(bu)(bu)門(men)，代表著企業(ye)數(shu)智化轉型的(de)進(jin)一步深入(ru)，也(ye)是 2024 年整(zheng)個行業(ye)發展的(de)必經(jing)方(fang)向(xiang)。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在(zai)過(guo)去的探索(suo)中，金(jin)融企(qi)業重點(dian)關注機器人(ren)流程(cheng)自(zi)動化(hua)和(he)人(ren)工智能的結合，制造業企(qi)業主要關注生產(chan)制造過(guo)程(cheng)的自(zi)動化(hua)，不(bu)同領域對于超(chao)自(zi)動化(hua)的側重點(dian)有所不(bu)同。
2024 年，隨著不同類型企業(ye)現有自動(dong)(dong)化手段的(de)逐步完善，引入更多超(chao)自動(dong)(dong)化矩陣產品，探索(suo)更多維(wei)度(du)的(de)超(chao)自動(dong)(dong)化應用是(shi)企業(ye)的(de)必然選擇。
隨著超自動化應用(yong)領域(yu)的進(jin)(jin)一步拓展，自動化將(jiang)(jiang)不再是某個部門的事，企業全員都將(jiang)(jiang)參與(yu)到超自動化進(jin)(jin)程(cheng)中來。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有全(quan)員參與才能實現自動(dong)化的(de)全(quan)面覆蓋，從而推動(dong)企業自動(dong)化水平的(de)全(quan)面提升(sheng)。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正(zheng)做到“軟件(jian)即服(fu)務”，才(cai)能(neng)滿足企業(ye)不斷發展的各種需求。
2024 年，隨著企業發展目(mu)標(biao)轉變和廠(chang)商能(neng)力提升，全員(yuan)參與的超自動(dong)化建設(she)將(jiang)成(cheng)為行業的突(tu)出特征(zheng)。
隨(sui)著 ChatGPT 的(de)發布，基于 AI 的(de)大(da)語言模型（LLM）憑借其出色的(de)自然語言理解和邏輯思考能(neng)力，顯示出了(le)在企業業務(wu)中的(de)巨大(da)潛力。
富士通等科(ke)技巨頭對(dui)2024年(nian)的AI發展趨勢預測中提到，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新的(de)平(ping)臺和(he)(he)服務將(jiang)使(shi)得AI更加易于(yu)部署和(he)(he)使(shi)用，進而促進超(chao)自(zi)動化(hua)的(de)廣泛(fan)應(ying)用，從大型企(qi)業到中小企(qi)業，甚至延伸至個人(ren)用戶領(ling)域。
借助于 AIGC 技術，企業將更(geng)深入地整合(he)人工智(zhi)能(neng)、機器(qi)學習和RPA（機器(qi)人流程自(zi)動化），創建能(neng)夠自(zi)主優(you)化、自(zi)我修復并(bing)實現(xian)跨(kua)系統自(zi)動協(xie)調的智(zhi)能(neng)工作(zuo)流，實現(xian)更(geng)強(qiang)大、更(geng)易用(yong)的超自(zi)動化應用(yong)場景。
Gartner預(yu)測，2023年，全(quan)球超自動(dong)(dong)化(hua)(hua)市(shi)場規模(mo)可達7190億美元；而與此(ci)相關(guan)的服務策(ce)略(lve)咨詢、系(xi)統(tong)集成、自動(dong)(dong)化(hua)(hua)托管等相關(guan)領域(yu)市(shi)場規模(mo)是其本身(shen)市(shi)場規模(mo)的4-12倍。
各行各業對提升效率、降低成(cheng)本、減少(shao)人(ren)為錯誤(wu)以(yi)及提高客(ke)戶滿意度(du)的需求在(zai)持續增長。同(tong)時(shi)，超自動化(hua)技(ji)術(shu)的創新(xin)和擴展(zhan)也(ye)在(zai)不斷推進，使其能(neng)夠應對更復雜(za)、更高級的任務(wu)。這將進一步推動超自動化(hua)的廣泛應用(yong)。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這(zhe)充分說明了超自動化在(zai)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)、降(jiang)低運(yun)營成本、提(ti)高(gao)客戶滿意度方面的突(tu)出能(neng)力。
隨著技術進(jin)步和企業對超自動(dong)化理念的深入認識，可以預見，超自動(dong)化將會(hui)保持高速增長，并為各行各業帶來深遠影(ying)響(xiang)。
隨著全球(qiu)數字(zi)化經濟的(de)深入，IT戰略(lve)對于實(shi)現企(qi)業制定(ding)的(de)數字(zi)化目標至關重要，每個企(qi)業高管都希望做出明智的(de)、數據驅動的(de)決策。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另一方面(mian)，超(chao)自動化可以加快企業(ye)決(jue)策(ce)過程(cheng)，通過超(chao)自動化提供的(de)實時、準確的(de)數據和(he)分(fen)析結(jie)果，使領導層和(he)決(jue)策(ce)者能夠更快地獲取信息(xi)和(he)洞察，做出更明(ming)智的(de)決(jue)策(ce)。這(zhe)有助于(yu)加快創新的(de)推進和(he)實施，縮(suo)短(duan)項目(mu)周期，快速響應(ying)市場需(xu)求。
總的來說，2024年，在行業(ye)趨勢、企(qi)業(ye)需求和 AIGC 技術的引領下(xia)， 超自動化(hua)將從 IT 擴(kuo)充到企(qi)業(ye)的各(ge)個部門(men)。
與此同時(shi)，整(zheng)個行(xing)業(ye)也將(jiang)朝著更智能、更全面(mian)的(de)(de)(de)方向發展。這一趨(qu)勢不僅有助于大幅提升(sheng)企業(ye)生(sheng)產力(li)(li)與運營效率，同時(shi)，在政策引(yin)導和支持(chi)下，各地區特別是中國市場將(jiang)迎(ying)來更大的(de)(de)(de)發展機遇，為(wei)全球(qiu)超(chao)自動(dong)化行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)繁榮貢獻(xian)重要力(li)(li)量。