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人工智能技術驅動(dong),為(wei)您提供智能化、標準化的解決方案(an),確保信創安全,助力您實現(xian)業務的卓越自動(dong)化

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能夠(gou)深入(ru)分析并優化流程,從而提高效(xiao)率和精確度(du),發現流程改進機會(hui),確定高投資回(hui)報自動化領域(yu)

自動化

通過自(zi)動(dong)化(hua)(hua)提高流(liu)程效率,實現了業務流(liu)程的(de)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)、優(you)化(hua)(hua)和高度可擴展,為您的(de)組(zu)織帶來(lai)卓越的(de)效率和可靠性(xing)

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【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

旗旗

2025-11-25

近年來,隨著(zhu)大數(shu)(shu)據、云計算、區(qu)塊(kuai)鏈和(he)人工智能等(deng)新興技(ji)(ji)術的(de)快速發展(zhan),數(shu)(shu)字技(ji)(ji)術與金(jin)(jin)融(rong)業務(wu)(wu)深(shen)度融(rong)合,金(jin)(jin)融(rong)科技(ji)(ji)成為當前推動(dong)金(jin)(jin)融(rong)發展(zhan)和(he)服務(wu)(wu)實(shi)體經濟(ji)的(de)重要力量(liang)。為持續(xu)深(shen)化金(jin)(jin)融(rong)改(gai)革,落實(shi)金(jin)(jin)融(rong)服務(wu)(wu)實(shi)體經濟(ji)的(de)使命,人民銀行先后發布了《金(jin)(jin)融(rong)科技(ji)(ji)(FinTech)發展(zhan)規劃(2019—2021年)》和(he)《金(jin)(jin)融(rong)科技(ji)(ji)發展(zhan)規劃(2022—2025年)》,明確了金(jin)(jin)融(rong)科技(ji)(ji)發展(zhan)的(de)任務(wu)(wu)和(he)路徑(jing),推動(dong)中國金(jin)(jin)融(rong)業數(shu)(shu)字化轉型全面加速。

 

廣(guang)發(fa)銀行作為全國(guo)(guo)性(xing)股份制商(shang)業銀行,按照國(guo)(guo)家宏觀政策(ce)要(yao)求,在(zai)中國(guo)(guo)人壽(shou)集團科技戰(zhan)略指(zhi)導下,積極構建(jian)金融(rong)科技發(fa)展體系,持續(xu)推(tui)進金融(rong)科技應用,不(bu)斷加快(kuai)數字化、智能化轉型(xing)進程。

 

一、廣發銀行金融科技

總體戰略規劃

 

廣發銀行(xing)基于科技(ji)條線“十三五”規(gui)劃和金融(rong)科技(ji)“十四五”規(gui)劃,圍繞“數(shu)字(zi)廣發”科技(ji)發展戰略,大力發展金融(rong)科技(ji),推(tui)動全行(xing)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型,著力打造(zao)綜合化(hua)(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)(hua)、生(sheng)態化(hua)(hua)(hua)的(de)新型數(shu)字(zi)銀行(xing),堅持(chi)走具有(you)自身特色(se)的(de)高質量發展之路。

 

1.金融科技組織架構

為適應金融科(ke)(ke)技(ji)的發展(zhan)(zhan),根據全行(xing)發展(zhan)(zhan)戰(zhan)略,參考先(xian)進同業(ye)經驗,廣發銀行(xing)持續完善(shan)信息(xi)科(ke)(ke)技(ji)治理(li)體系,建立了“一部兩中心”的專業(ye)分(fen)工體系,形成了較(jiao)為完備的科(ke)(ke)技(ji)管(guan)理(li)組(zu)織架構,充分(fen)發揮科(ke)(ke)技(ji)引領(ling)作用。

 

 

2.金融科技發展目標

根據全行(xing)金融科技(ji)(ji)“十四五”規劃(hua),廣(guang)發銀(yin)(yin)(yin)行(xing)金融科技(ji)(ji)的發展目標(biao)是助(zhu)推(tui)數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing),強化科技(ji)(ji)引領。為此,廣(guang)發銀(yin)(yin)(yin)行(xing)制(zhi)定(ding)了(le)(le)《廣(guang)發銀(yin)(yin)(yin)行(xing)數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)工(gong)作(zuo)方案》,積極響應(ying)數(shu)字(zi)中國建設戰略,貫(guan)徹落實集(ji)團數(shu)字(zi)化規劃(hua),參照原銀(yin)(yin)(yin)保監(jian)會《關(guan)于銀(yin)(yin)(yin)行(xing)業保險業數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)的指導意見》,研究(jiu)制(zhi)定(ding)了(le)(le)廣(guang)發銀(yin)(yin)(yin)行(xing)數(shu)字(zi)化戰略目標(biao)與(yu)實施路徑,加(jia)快(kuai)推(tui)進全行(xing)數(shu)字(zi)化轉型(xing)(xing)工(gong)作(zuo)。

 

二、廣發銀行金融科技

體系演進

 

數字(zi)技(ji)術(shu)能力(li)(li)是實現數字(zi)化轉型的(de)基礎(chu)。廣發銀行在2018年9月成立研發中心(xin)直(zhi)屬(shu)機構,按(an)照“自有(you)(you)技(ji)術(shu)、自有(you)(you)平臺、自有(you)(you)隊伍”的(de)發展目標,增強(qiang)核心(xin)數字(zi)技(ji)術(shu)自主掌控能力(li)(li),筑(zhu)牢穩定、安(an)全、靈活的(de)數字(zi)技(ji)術(shu)基礎(chu),推進(jin)全行金融科技(ji)體(ti)系(xi)建設。

 

近年(nian)(nian)來(lai),廣(guang)發銀行參照TOGAF結構(gou)(gou)框架,在應(ying)用(yong)(yong)架構(gou)(gou)、技術架構(gou)(gou)、數(shu)(shu)據(ju)架構(gou)(gou)等方面持續演(yan)進(jin):從2019年(nian)(nian)開(kai)始,逐步推(tui)進(jin)平臺(tai)化和(he)中臺(tai)化建設(she)(she),先(xian)后打造了(le)具(ju)有(you)完(wan)全自主知識產權(quan)的(de)(de)業(ye)務中臺(tai)、數(shu)(shu)據(ju)中臺(tai)和(he)智能中臺(tai)三大開(kai)發平臺(tai);從2020年(nian)(nian)開(kai)始,開(kai)展分布(bu)式架構(gou)(gou)轉型研(yan)究(jiu),推(tui)進(jin)分布(bu)式架構(gou)(gou)體系(xi)建設(she)(she)以及應(ying)用(yong)(yong)服務化改造;從2021年(nian)(nian)開(kai)始,開(kai)展信(xin)息技術自主創(chuang)新(xin)研(yan)究(jiu)和(he)改造,基于(yu)全棧(zhan)創(chuang)新(xin)的(de)(de)設(she)(she)計理念(nian),先(xian)后完(wan)成從傳(chuan)統銀行核(he)心(xin)系(xi)統向分布(bu)式銀行核(he)心(xin)系(xi)統、從傳(chuan)統信(xin)用(yong)(yong)卡(ka)核(he)心(xin)系(xi)統向分布(bu)式信(xin)用(yong)(yong)卡(ka)核(he)心(xin)系(xi)統的(de)(de)轉型;從2022年(nian)(nian)開(kai)始,開(kai)展容器(qi)化研(yan)究(jiu)和(he)云(yun)平臺(tai)建設(she)(she),建設(she)(she)自主研(yan)發的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)云(yun)平臺(tai),推(tui)進(jin)應(ying)用(yong)(yong)上(shang)云(yun)遷移(yi)。

 

1.平臺化建設

平(ping)臺化建設(she)是支持廣發(fa)(fa)銀行(xing)金(jin)融(rong)科技快速(su)發(fa)(fa)展并逐步走(zou)向自主研發(fa)(fa)的(de)重要基(ji)(ji)礎。基(ji)(ji)于此,廣發(fa)(fa)銀行(xing)先后(hou)研發(fa)(fa)了統一應用(yong)研發(fa)(fa)平(ping)臺、移(yi)動開發(fa)(fa)平(ping)臺、數據開發(fa)(fa)平(ping)臺和(he)應用(yong)云平(ping)臺等一系(xi)列基(ji)(ji)礎技術(shu)平(ping)臺。

 

(1)統一應用研發平臺

 

統一應(ying)用(yong)研(yan)發(fa)平(ping)臺是(shi)廣發(fa)銀行基于微服務(wu)設計理念,借鑒(jian)互(hu)聯(lian)網企業廣泛(fan)使用(yong)且成(cheng)熟可(ke)靠的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kai)源(yuan)技(ji)術(shu),面向Web應(ying)用(yong)自主研(yan)發(fa)的(de)基礎開(kai)發(fa)平(ping)臺。在技(ji)術(shu)體(ti)系方面,廣發(fa)銀行從最(zui)初的(de)支持(chi)單體(ti)應(ying)用(yong)逐步完(wan)成(cheng)面向分布式(shi)應(ying)用(yong)的(de)轉型,支持(chi)構建分布式(shi)生態體(ti)系,實(shi)現自主可(ke)控,并基于大模型技(ji)術(shu)實(shi)現AIGC賦能。

 

在統一應用研發(fa)(fa)平臺的(de)(de)研發(fa)(fa)過(guo)程中(zhong)(zhong),廣發(fa)(fa)銀(yin)行(xing)基于(yu)ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等(deng)(deng)成熟的(de)(de)分(fen)布式技術棧,構建(jian)了(le)(le)一套包括注冊中(zhong)(zhong)心(xin)、緩存(cun)中(zhong)(zhong)心(xin)、配置中(zhong)(zhong)心(xin)、消息中(zhong)(zhong)心(xin)、服務網(wang)關等(deng)(deng)在內的(de)(de)分(fen)布式生(sheng)態體系(xi),并結合銀(yin)行(xing)核心(xin)系(xi)統、信(xin)用卡(ka)核心(xin)系(xi)統的(de)(de)分(fen)布式架構轉型,完善了(le)(le)分(fen)布式調度中(zhong)(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)(zhong)心(xin)等(deng)(deng),實現了(le)(le)對兩地三中(zhong)(zhong)心(xin)高可用的(de)(de)支持(chi)。

 

(2)移動開發平臺

 

移(yi)(yi)動(dong)(dong)開發(fa)(fa)(fa)平臺(tai)是廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)(xing)基于成(cheng)熟的(de)Vue、WebPack技術棧搭建(jian)的(de)面向移(yi)(yi)動(dong)(dong)端應(ying)用自主研發(fa)(fa)(fa)的(de)基礎開發(fa)(fa)(fa)平臺(tai)。廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)(xing)對與(yu)移(yi)(yi)動(dong)(dong)開發(fa)(fa)(fa)平臺(tai)配套的(de)離線更新(xin)、前端UI框架及原生Bridge進行(xing)(xing)了深度集成(cheng)及優(you)化(hua),快速滿足全行(xing)(xing)微信公(gong)眾號、小程序、App等渠道的(de)建(jian)設需求。在(zai)技術體系方面,廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)(xing)從支(zhi)持Android、iOS系統(tong)向完成(cheng)鴻蒙HarmonyOS系統(tong)的(de)適配持續演(yan)進。

 

(3)數據開發平臺

 

數(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)是廣發(fa)(fa)銀行基于Storm、Spark、Flink等(deng)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)技術,對數(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)(fa)模式(shi)、開(kai)發(fa)(fa)規范、數(shu)據(ju)(ju)(ju)治理信息進(jin)行組件化(hua)、流程化(hua)、可視化(hua)和標準化(hua)處理的數(shu)據(ju)(ju)(ju)加工(gong)處理平(ping)臺(tai),其可以降低數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理門(men)檻,支持數(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)(fa)人員快速完成數(shu)據(ju)(ju)(ju)加載、數(shu)據(ju)(ju)(ju)加工(gong)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)分發(fa)(fa)等(deng)操(cao)(cao)作。在技術體系方面,數(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)支持CDH、FI兩(liang)套大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平(ping)臺(tai)框架,已實現服(fu)務器和操(cao)(cao)作系統(tong)的自主掌控適配。

 

(4)應用云平臺

 

應用云(yun)(yun)平臺是廣發銀行(xing)基于K8s、Docker技術自主(zhu)研(yan)發的(de)(de)企業級應用云(yun)(yun)平臺,全面覆蓋(gai)應用研(yan)發、部署、運維等多個環節,能夠為應用上云(yun)(yun)提供統一的(de)(de)基礎(chu)服務。在技術架構方(fang)面,應用云(yun)(yun)平臺可支持與研(yan)發流程的(de)(de)持續集成(cheng)和持續交付對接(jie)以及與分布(bu)式(shi)技術生態體系的(de)(de)對接(jie),并采用兩(liang)地三(san)中心高可用部署,實現對“一云(yun)(yun)多芯”的(de)(de)支持。

 

2.中臺化建設

以(yi)平臺(tai)化為基礎,廣發銀(yin)行借鑒先進(jin)互聯(lian)網企業的(de)(de)中臺(tai)架構理念,結合實際(ji)情況,逐步(bu)開展中臺(tai)化建設,以(yi)統一應用研發平臺(tai)和(he)各種(zhong)(zhong)新興技術為底(di)座,構建了將(jiang)業務(wu)領域細分(fen)為各種(zhong)(zhong)服務(wu)中心的(de)(de)業務(wu)中臺(tai)、以(yi)數據(ju)(ju)資產化形態進(jin)行全生命周(zhou)期(qi)管理的(de)(de)數據(ju)(ju)中臺(tai)、以(yi)智能(neng)技術賦能(neng)業務(wu)服務(wu)的(de)(de)智能(neng)中臺(tai)。

 

(1)業務中臺

 

業務(wu)(wu)(wu)中臺通過產品服(fu)務(wu)(wu)(wu)層對(dui)公共(gong)業務(wu)(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)(wu)能力進(jin)行抽取、整合和沉淀,形成可復用的服(fu)務(wu)(wu)(wu)和解決方案,并基于微服(fu)務(wu)(wu)(wu)的設計理念構(gou)建了包括(kuo)用戶中心(xin)(xin)、支付(fu)中心(xin)(xin)、產品中心(xin)(xin)、營(ying)銷中心(xin)(xin)等在(zai)內的業務(wu)(wu)(wu)領域公共(gong)服(fu)務(wu)(wu)(wu)中心(xin)(xin),可快速響應業務(wu)(wu)(wu)創新需求(qiu)。

 

(2)數據中臺

 

數據(ju)中臺通(tong)過(guo)對全(quan)行零售、對公、同業、風險等業務領域(yu)的數據(ju)進行統(tong)一收集、驗證、清洗和轉換,可快速支持數據(ju)分析、挖掘、應用等工作。

在技術架構方面,廣發(fa)(fa)銀(yin)行(xing)構建了(le)包(bao)括知識圖譜、數(shu)(shu)據(ju)分析、數(shu)(shu)據(ju)開發(fa)(fa)、數(shu)(shu)據(ju)查詢、數(shu)(shu)據(ju)交換(huan)等(deng)在內的(de)專業(ye)數(shu)(shu)據(ju)基礎平臺,賦能各研(yan)發(fa)(fa)團隊、業(ye)務部(bu)門(men)和分行(xing)自(zi)主完成數(shu)(shu)據(ju)研(yan)發(fa)(fa)。

 

(3)智能中臺

 

智能(neng)中臺通過引入圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)、自然語言(yan)處理、生物識(shi)別(bie)、機器學習和(he)大(da)模型等技術,構建智能(neng)引擎、智能(neng)產品和(he)智數資(zi)產三大(da)AI能(neng)力(li),建設了“人工智能(neng)+”數字生產力(li)體系。

 

3.服務化建設

廣發銀行中(zhong)臺化建(jian)設(she)的過(guo)程(cheng)(cheng)也是應用架(jia)構持(chi)續演進(jin)的過(guo)程(cheng)(cheng)。基于面向(xiang)服(fu)務(wu)的SOA理念,廣發銀行完(wan)成了從傳(chuan)統的集中(zhong)式單體架(jia)構向(xiang)微服(fu)務(wu)架(jia)構的轉型,打造了分布式生態體系,并持(chi)續推(tui)進(jin)公(gong)共(gong)業務(wu)服(fu)務(wu)能(neng)力(li)的服(fu)務(wu)化建(jian)設(she)和服(fu)務(wu)治理工作。

 

(1)服務化體系建設

 

基于ServiceMesh服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)網格架構,廣發(fa)銀行(xing)建設(she)了(le)企業級微服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)平(ping)臺,打造服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)開(kai)發(fa)、運行(xing)、監控、治理全生(sheng)命(ming)周期(qi)一體(ti)化的平(ping)臺生(sheng)態體(ti)系(xi),通過(guo)自主(zhu)研發(fa)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)化SDK,創新構建了(le)多協議服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)發(fa)布(bu)機制,支持全行(xing)同(tong)構系(xi)統、異構系(xi)統快速(su)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)集成,實(shi)現分(fen)布(bu)式系(xi)統內外服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)調用的統一管理、集中監控及運維;結合SDK全鏈(lian)路(lu)埋點,實(shi)現上下游服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)請求全鏈(lian)路(lu)跟蹤,通過(guo)日志易工具生(sheng)成鏈(lian)路(lu)跟蹤圖(tu)和(he)(he)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運行(xing)統計報(bao)告,協助提升問(wen)題(ti)分(fen)析能力和(he)(he)解決效率。

 

(2)服務治理工作

 

廣發銀行(xing)(xing)通過集成管理(li)、運營監控、治理(li)度量三大(da)舉措,實現服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)線下(xia)管理(li)和線上運行(xing)(xing)交易量及服(fu)務(wu)(wu)等級協議(SLA)指標回流(liu),生成服(fu)務(wu)(wu)鏈路圖(tu)譜,展示(shi)SLA未達標服(fu)務(wu)(wu)的(de)(de)上下(xia)游依賴關系,并進行(xing)(xing)統一服(fu)務(wu)(wu)度量分析(xi),形成服(fu)務(wu)(wu)視圖(tu)和報表,支撐架構治理(li)決策。

 

(3)服務運營工作

 

廣發銀(yin)行(xing)通(tong)過采集(ji)(ji)統(tong)計服(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)態(tai)信息,分別對注(zhu)冊中心、服(fu)務(wu)網(wang)關、服(fu)務(wu)應用進(jin)行(xing)管(guan)理(li)和監測,實(shi)現對服(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)態(tai)的(de)細粒度管(guan)控(kong),包括服(fu)務(wu)啟停、路(lu)由設置、節(jie)點控(kong)制、服(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)指標收集(ji)(ji)統(tong)計等,并對訪問權限、限流、熔斷等進(jin)行(xing)精細化管(guan)理(li),掌握全(quan)行(xing)應用服(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)動(dong)態(tai),為服(fu)務(wu)治理(li)提供分析決(jue)策數(shu)據。

 

4.自主可控建設

廣發(fa)銀行(xing)采用基(ji)(ji)礎(chu)研究先(xian)行(xing)的策(ce)略,首先(xian)實現基(ji)(ji)礎(chu)軟硬件(jian)及(ji)基(ji)(ji)礎(chu)平臺的自主(zhu)(zhu)可(ke)控,然(ran)后再結合系(xi)統的重要程度,依(yi)次實現了(le)金融機具、辦公系(xi)統、一般業務系(xi)統、關(guan)鍵業務系(xi)統的自主(zhu)(zhu)可(ke)控。

 

(1)數據庫自主可控

 

廣發銀行在2021年引(yin)入分(fen)布(bu)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫,并按(an)照自(zi)(zi)主可控(kong)的要求推(tui)進數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫的技(ji)術(shu)研(yan)究和(he)應用:在技(ji)術(shu)研(yan)究和(he)驗證方面,先后開展了多個品(pin)牌數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫的測(ce)評和(he)驗證,密切(qie)跟蹤業界數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫發展的最新動向(xiang);在產(chan)品(pin)選(xuan)型和(he)落地(di)方面,綜(zong)合考慮行內(nei)現(xian)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫技(ji)術(shu)現(xian)狀、技(ji)術(shu)遷(qian)移(yi)成本(ben)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫產(chan)品(pin)生態(tai)、分(fen)布(bu)式架構轉(zhuan)型等因素,推(tui)動現(xian)有業務(wu)系統(tong)(tong)(tong)實現(xian)自(zi)(zi)主可控(kong),并在分(fen)布(bu)式銀行核心系統(tong)(tong)(tong)、分(fen)布(bu)式信用卡核心系統(tong)(tong)(tong)上完成分(fen)布(bu)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫遷(qian)移(yi),實現(xian)關鍵技(ji)術(shu)自(zi)(zi)主可控(kong)。

 

(2)核心系統自主可控

 

順應(ying)金融科(ke)技(ji)發展趨(qu)勢,為進(jin)(jin)一(yi)步(bu)提高(gao)科(ke)技(ji)實(shi)力和業務(wu)競爭(zheng)力,推動銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)向分布(bu)式轉(zhuan)(zhuan)型,廣發銀(yin)行(xing)(xing)于2020年(nian)7月(yue)成立了專門的(de)工作小組,推進(jin)(jin)銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)轉(zhuan)(zhuan)型工作,以統(tong)(tong)一(yi)應(ying)用(yong)研發平臺、分布(bu)式體系和成熟的(de)分布(bu)式數(shu)據庫作為基礎,按領域模型建設幾大業務(wu)中心(xin)(xin),在(zai)2023年(nian)完成傳統(tong)(tong)銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)向分布(bu)式銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)的(de)轉(zhuan)(zhuan)型,2024年(nian)完成傳統(tong)(tong)信用(yong)卡(ka)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)向分布(bu)式信用(yong)卡(ka)核(he)(he)(he)心(xin)(xin)系統(tong)(tong)的(de)轉(zhuan)(zhuan)型,實(shi)現核(he)(he)(he)心(xin)(xin)技(ji)術(shu)的(de)自主可控,提高(gao)了科(ke)技(ji)實(shi)力和業務(wu)競爭(zheng)力。

 

5.云化建設

廣發銀(yin)行(xing)(xing)(xing)(xing)按照“私有(you)云(yun)(yun)(yun)+行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)云(yun)(yun)(yun)”的(de)模式(shi)進行(xing)(xing)(xing)(xing)金融云(yun)(yun)(yun)建(jian)設,逐步構建(jian)了(le)面向(xiang)金融客戶(hu)的(de)私有(you)云(yun)(yun)(yun)和面向(xiang)行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)客戶(hu)的(de)行(xing)(xing)(xing)(xing)業(ye)云(yun)(yun)(yun)。

 

(1)私有云建設

 

在(zai)IaaS層,廣發銀行采用虛擬化技術建設了基(ji)于Power、x86架構的傳統基(ji)礎(chu)設施資(zi)源(yuan)池,以及基(ji)于x86和ARM架構的自(zi)主可(ke)控(kong)基(ji)礎(chu)設施云;在(zai)PaaS層,基(ji)于K8s、Docker等開源(yuan)技術,自(zi)研了應用云平臺(tai)。

 

在應(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)平臺(tai)上線(xian)后,廣發銀行逐步啟動應(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)改造和遷(qian)移(yi)工作(zuo)。目前,超過115個(ge)應(ying)(ying)用(yong)(yong)和服務運行在應(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)平臺(tai)上,涵蓋內(nei)部(bu)管理、大數據、AI智能以及(ji)互聯網應(ying)(ying)用(yong)(yong),應(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)規(gui)模持續增加。

 

(2)行業云建設

 

廣發銀行(xing)行(xing)業云(yun)是一(yi)套獨立(li)云(yun)平臺,可提供全面且(qie)豐富的IaaS層、PaaS層服(fu)務和應用一(yi)體化管理(li),支(zhi)持(chi)以“金融+科技”雙引(yin)擎構建一(yi)系列行(xing)業創新數字產(chan)品,助力提升GBC三端的客戶黏(nian)性,搶占業務合作先機(ji)。

 

隨著行業云(yun)(yun)(yun)的(de)持(chi)(chi)續(xu)運營和數字產(chan)品規模的(de)快速增長,為支持(chi)(chi)業務組件的(de)高效復用、內外連(lian)接(jie)的(de)安全(quan)暢通和生態(tai)數據的(de)沉淀積累,廣(guang)發(fa)銀行在(zai)行業云(yun)(yun)(yun)架構(gou)上持(chi)(chi)續(xu)演進,參照中臺(tai)(tai)設(she)計理(li)念,構(gou)建(jian)了行業云(yun)(yun)(yun)業務中臺(tai)(tai)、技術中臺(tai)(tai)和數據中臺(tai)(tai)。

 

6.工具建設

在信息安全(quan)管理、研發效能提升等(deng)方面,廣發銀行遵(zun)循自主研發的策略,積(ji)極推進應(ying)用和工(gong)具研發,支(zhi)持金(jin)融科技體系發展。

 

(1)信息安全管理

 

在(zai)信息安(an)全(quan)(quan)(quan)管(guan)理(li)方(fang)面,廣發(fa)銀行構建了(le)安(an)全(quan)(quan)(quan)軟件開(kai)發(fa)生(sheng)命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系,從安(an)全(quan)(quan)(quan)角度指導軟件開(kai)發(fa)過程(cheng)管(guan)理(li);自研了(le)研發(fa)安(an)全(quan)(quan)(quan)管(guan)理(li)平臺,通過工具化、線上(shang)化、流程(cheng)化、數字化、可視(shi)化確保(bao)安(an)全(quan)(quan)(quan)工作有效落地(di),持續(xu)提升(sheng)安(an)全(quan)(quan)(quan)效率和安(an)全(quan)(quan)(quan)能力,保(bao)障安(an)全(quan)(quan)(quan)與合規目(mu)標的達成(cheng)。

 

(2)研發效能提升

 

在測(ce)(ce)試(shi)(shi)工(gong)具(ju)建(jian)設方(fang)面(mian),廣(guang)發(fa)銀行自(zi)主研發(fa)了(le)涵蓋五大領(ling)域(yu)、12個(ge)專業方(fang)向的(de)測(ce)(ce)試(shi)(shi)工(gong)具(ju)集,可支(zhi)撐開發(fa)自(zi)測(ce)(ce)、系統(tong)集成(cheng)測(ce)(ce)試(shi)(shi)(SIT)、用(yong)戶驗(yan)收測(ce)(ce)試(shi)(shi)(UAT)三個(ge)階(jie)段的(de)測(ce)(ce)試(shi)(shi),主要包括測(ce)(ce)試(shi)(shi)管理平(ping)臺(tai)、白(bai)(bai)駒(ju)服務(wu)化測(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、飛魚(yu)界面(mian)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化測(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、飛燕移動(dong)(dong)(dong)端自(zi)動(dong)(dong)(dong)化測(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、赤(chi)兔批量(liang)測(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)臺(tai)、白(bai)(bai)鯨(jing)流量(liang)平(ping)臺(tai)、黑貓代碼(ma)覆蓋率(lv)平(ping)臺(tai)、數據鴻湖造數平(ping)臺(tai)、混沌實(shi)驗(yan)平(ping)臺(tai)等(deng),賦能(neng)測(ce)(ce)試(shi)(shi)轉型升級(ji)。

 

在流(liu)程(cheng)自動(dong)化(hua)方面,自2018年以來,廣發(fa)銀(yin)行(xing)引進并持續(xu)推(tui)廣RPA技術(shu)(shu),從最初的簡單(dan)規則驅動(dong),用機器人(ren)替代人(ren)工操作(zuo),逐(zhu)步發(fa)展為基于人(ren)工智(zhi)能和大(da)數(shu)據技術(shu)(shu)的智(zhi)能流(liu)程(cheng)自動(dong)化(hua),并結合OCR、NLP等(deng)技術(shu)(shu),賦予了RPA聽、說、讀、寫等(deng)能力。

 

在(zai)DevOps體系建(jian)設方面,廣發銀(yin)行從2017年開(kai)始,基(ji)于Git、Gerrit、JFrog等工具(ju)軟件自(zi)(zi)研了(le)持(chi)續集成平(ping)臺(tai)、研發效能(neng)平(ping)臺(tai),賦(fu)能(neng)研發團隊快速完成版本管理、構建(jian)和自(zi)(zi)動化部署。

 

三、廣發銀行金融科技

發展展望

 

后續(xu),廣(guang)發銀行將持(chi)續(xu)推(tui)動新(xin)技(ji)術(shu)的研(yan)究(jiu)和(he)應用,不斷深入推(tui)進數字化轉型,并結合近期的研(yan)究(jiu)和(he)工作部署開(kai)展相關探索和(he)實踐(jian)。

 

1.云原生架構演進

經過近(jin)幾年的(de)不斷(duan)演進,云(yun)原(yuan)生(sheng)技(ji)術(shu)從聚(ju)焦微服務、容器化、DevOps、持續(xu)交付等狹義(yi)層面(mian)(mian)的(de)開發態,發展為聚(ju)焦云(yun)原(yuan)生(sheng)中間件(jian)、云(yun)原(yuan)生(sheng)數(shu)據(ju)庫等廣義(yi)層面(mian)(mian)的(de)設計態。近(jin)期,業界又提(ti)出(chu)金(jin)融(rong)(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng)的(de)概念(nian),其重點聚(ju)焦技(ji)術(shu)、架構(gou)和金(jin)融(rong)(rong)行(xing)業標準等方(fang)面(mian)(mian)。結合金(jin)融(rong)(rong)業數(shu)據(ju)強一(yi)致性、多(duo)活(huo)多(duo)中心、單(dan)元化和自(zi)主(zhu)可控等要求落地金(jin)融(rong)(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng),是廣發銀行(xing)架構(gou)規劃演進的(de)一(yi)個方(fang)向。

 

2.智能化技術探索

大(da)(da)模(mo)型(xing)技術的(de)(de)出現賦予金(jin)融業(ye)務更(geng)多的(de)(de)AI能力(li),但(dan)其在行內的(de)(de)應用面(mian)臨較高算力(li)、數(shu)據安全性、數(shu)據合規和私有化部署等(deng)挑戰。構建(jian)專(zhuan)屬的(de)(de)金(jin)融大(da)(da)模(mo)型(xing)、編碼(ma)大(da)(da)模(mo)型(xing)是(shi)廣(guang)發(fa)銀行構建(jian)AI能力(li)的(de)(de)發(fa)展方向。

 

展望(wang)未來,廣(guang)發銀行將繼(ji)續(xu)圍繞“數字(zi)廣(guang)發”科(ke)技(ji)發展戰略,推進(jin)數字(zi)化(hua)轉型工作做深做實,力(li)爭(zheng)成(cheng)為擁有極致客戶(hu)體驗、以科(ke)技(ji)引領特色經(jing)營的數字(zi)銀行,使自(zi)身數字(zi)化(hua)能力(li)走在同(tong)業前列。

 

本文刊于(yu)《中國(guo)金融電腦》2024年第(di)5期

 來(lai)源:中國(guo)金融電(dian)腦  原創:趙宏鑫(xin)