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能夠深入分析并優化流(liu)程(cheng),從而提高效率(lv)和精確度,發現流(liu)程(cheng)改進機會(hui),確定高投資回報(bao)自動化領域(yu)

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通過自(zi)動化提高流(liu)(liu)程效率(lv),實現(xian)了業務(wu)流(liu)(liu)程的(de)自(zi)動化、優(you)化和高度可擴展,為您的(de)組織帶來卓越(yue)的(de)效率(lv)和可靠性

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制勝未來:數字員工規模化建設與評估——藝賽旗亮相中國石油石化科技盛會!

制勝未來:數字員工規模化建設與評估——藝賽旗亮相中國石油石化科技盛會!

旗旗

2024-08-16

8月9日至11日,第四屆中國石油石化企業云計算、大數據與信息安全研討會在天津召開。本次大會以“數智賦能石油石化企業創新發展”為主題,圍繞石油石化企業數字化轉型升級過程中重點關注的云計算、大數據等新一代信息技術應用以及信息安全等開展交流。

 

 

會上,藝賽旗(qi)產品(pin)與解(jie)決(jue)方(fang)案部總經理李博發表(biao)了《未(wei)來(lai)企業用工(gong)模(mo)式——數字(zi)員(yuan)工(gong)》的主題演(yan)講。介紹了數字員工的應用趨勢、為企業帶來的價值以及藝賽旗超自動化解決方案等相關內容的演講。
 

Part1

數字員工應用趨勢

 

李博首先為我們介紹了(le)數(shu)字員工的(de)(de)(de)(de)概念及(ji)應用趨(qu)勢(shi):根據《麥肯(ken)錫(xi)數(shu)字化勞動(dong)力白皮書》的(de)(de)(de)(de)報告,自(zi)2016年(nian)起(qi),中(zhong)國人(ren)口(kou)增長趨(qu)勢(shi)已(yi)連(lian)續五年(nian)呈現嚴峻的(de)(de)(de)(de)下(xia)降態勢(shi),同時(shi),自(zi)2018年(nian)起(qi),中(zhong)國勞動(dong)生產力的(de)(de)(de)(de)增速首次被平均工資的(de)(de)(de)(de)增速超過(guo),這(zhe)意(yi)味著人(ren)力成(cheng)本問題愈發(fa)突出。在(zai)這(zhe)一背景下(xia)企(qi)業將需要采(cai)取創(chuang)新的(de)(de)(de)(de)方式來應對這(zhe)些挑戰,自(zi)動(dong)化技術被視為有效的(de)(de)(de)(de)解決方案(an)之一。

 


 
 

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題,特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上,超過40%的企業認為,通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測,到2023年,中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元,這意味著中國數字勞動力市場前景巨大,自動化技術有望在其中發揮重要作用。

 

 

從過去三年的疫情影響來看,實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要,并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示,在中國內地,大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

 

綜合而言,隨著中國勞動力市(shi)場的(de)變(bian)化(hua),人(ren)力成(cheng)(cheng)本問題(ti)的(de)加劇,以及數字化(hua)轉型的(de)推(tui)動,自動化(hua)技術(shu)正逐漸成(cheng)(cheng)為中國企業應對挑戰(zhan)、實現長期發展的(de)重要工具(ju)之一。

 

接下來(lai)李博為(wei)我們具體介紹了(le)"數(shu)(shu)字員(yuan)工"的(de)概念及應用領域。“數(shu)(shu)字員(yuan)工,也稱數(shu)(shu)字化勞動力,是打破人與機器邊界,以數(shu)(shu)字化技術賦予(yu)企業(ye)‘活(huo)力’的(de)用工模(mo)式。”

 

RPA即是數字員工(gong)的(de)(de)一種,隨著AI、云計算(suan)、大數據等(deng)數字技(ji)術(shu)的(de)(de)提速發展,RPA的(de)(de)能力邊界被(bei)不斷拓(tuo)展,經過(guo)與NLP(自(zi)然語言處(chu)理)、OCR(光(guang)學(xue)字符(fu)識別)、ML(機器學(xue)習)等(deng)AI技(ji)術(shu)的(de)(de)融(rong)合(he),能夠(gou)適應(ying)業(ye)(ye)務環境的(de)(de)變化(hua),在(zai)企業(ye)(ye)中充(chong)當得力干將和業(ye)(ye)務伙伴的(de)(de)重(zhong)要(yao)角色。從金融(rong)到(dao)能源,數字員工(gong)可以應(ying)用于各個領域,利用其(qi)高效、精(jing)準的(de)(de)特點,大幅(fu)提升企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務自(zi)動化(hua)處(chu)理速度,成(cheng)為推動企業(ye)(ye)數字化(hua)轉型的(de)(de)強大工(gong)具(ju)。

 

Part2

邁向超自動化

隨著業務環境的復雜性不斷增加,單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求,因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的,在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里,超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單,代表了下一代軟件的發展方向。

 

Gartner將超自(zi)(zi)動化(hua)(hua)分為四個(ge)階段(duan)(duan):任務自(zi)(zi)動化(hua)(hua)、流程(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)(hua)、業(ye)務運(yun)營自(zi)(zi)動化(hua)(hua)和價值(zhi)鏈自(zi)(zi)動化(hua)(hua)。而當(dang)前所(suo)處的(de)階段(duan)(duan)正是流程(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)(hua),這一階段(duan)(duan)主要使用RPA和AI等技術。

 

Gartner預測,到(dao)2024年,企業將通過(guo)超自動化與重新設計的運營流程相結(jie)合,可(ke)將降低運營成本約30%。

 

 

目前超自動(dong)化(hua)(hua)技(ji)術生態已初具雛形(xing),但(dan)在實現企業(ye)(ye)整體自動(dong)化(hua)(hua)的(de)過程中(zhong),仍(reng)有許多(duo)值得探討和改進的(de)方面(mian),特別是在前端的(de)流程構建和整合層面(mian)。通過更好的(de)規劃,我們(men)可(ke)以進一步提升企業(ye)(ye)自動(dong)化(hua)(hua)的(de)水平。

 

 

根(gen)據(ju)李博介紹,目(mu)前許(xu)多企業已(yi)經采用(yong)了(le)(le)RPA,并在(zai)構建RPA流程和數據(ju)方面(mian)取得了(le)(le)不錯(cuo)的成績。這主要集中(zhong)在(zai)流程開(kai)發(fa)、RPA運營(ying)、培訓、宣傳等方面(mian)。

 

然而,后(hou)續的(de)挑戰(zhan)在于如何發(fa)現(xian)自動化的(de)潛(qian)在機會點并提供建議。在這方面,流(liu)程挖掘(jue)和(he)數據挖掘(jue)技術逐漸替代了傳(chuan)統的(de)咨詢顧問,通過(guo)數據分析能夠獲取有(you)關流(liu)程的(de)建議和(he)改(gai)進方案。

 

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中,企業需要建立相對有效的RPA運營模式,同時,對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

 

近年來,藝賽旗研發的iS-RPM(流程挖掘)產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作,我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而,這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求,并專注于iS-RPM(流程挖掘)產品的研發,該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用,可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案,全面賦能企業開啟超自動化運營新征程!

 

為幫(bang)助更多企業構建超自動化創新解(jie)決方(fang)案,藝(yi)賽旗基于過(guo)往(wang)的(de)技術優勢,推出了(le)三條核心產品線(xian):

 

iS-RPA:iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套(tao)件構成,用戶(hu)無需專業化學習,即可完成RPA流(liu)程設計。

 

iS-CDA:自動記錄計算機屏幕(mu)任務(wu),集(ji)合計算機視覺分析(xi)流程(cheng),有(you)效解決基(ji)于日志分析(xi)的(de)流程(cheng)挖掘技術存在的(de)數據(ju)質量不高、集(ji)成難度大(da)、步驟不可見(jian)等問題。

 

iS-RPM:通(tong)過(guo)流(liu)程(cheng)挖(wa)掘(jue)對端(duan)到端(duan)流(liu)程(cheng)進行分(fen)析、優化、重構,針對流(liu)程(cheng)堵點、異常點,結合任(ren)務挖(wa)掘(jue),自動(dong)識(shi)別自動(dong)化機(ji)會,大幅(fu)提升RPA超自動(dong)化水(shui)平。

 

通過這(zhe)個產(chan)品(pin)矩陣(zhen),藝賽旗將RPA和流程(cheng)挖掘相結合,擁有了完整的“發現(xian)-評估-構建-運行-運營(ying)”超自動化解決方案(an),能夠幫客戶優化業(ye)務流程(cheng),發現(xian)問題的同時解決問題。


 

藝賽旗作為超(chao)(chao)自動化行業(ye)的老兵,憑(ping)借十余年(nian)的技術積累(lei),服務(wu)客戶超(chao)(chao)1000家,覆蓋金融、運營商、能源、電力(li)、制造等多(duo)個行業(ye)。在(zai)能源行業(ye)積累(lei)了豐富的經驗,與中(zhong)石化、中(zhong)石油、申能集(ji)團等能源行業(ye)標桿客戶共同成長(chang)。

數(shu)字員工(gong)

優秀實踐

 

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例,目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程,通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在(zai)發票(piao)自(zi)校驗方面,利用OCR和自(zi)動化技術能(neng)夠(gou)快速、準確地處理(li)大量的發票(piao)數據,降低了人工處理(li)的工作量。

 

RPA還(huan)能夠自(zi)動(dong)執行(xing)ERP憑證文本檢查、輔助字段(duan)審(shen)查等任務,從(cong)而實現(xian)財(cai)務憑證的自(zi)動(dong)化審(shen)核和(he)校驗,確(que)保財(cai)務數(shu)(shu)據的準確(que)無誤。此外(wai)RPA數(shu)(shu)字員工還(huan)廣泛應用于該能源企業財(cai)務部門的自(zi)動(dong)清賬類(lei)、應收票據類(lei)、資產(chan)管理(li)類(lei)等場(chang)景(jing)中。

 

目前,該能源企業已經(jing)在40多(duo)家子公司中(zhong)成功實施了(le)RPA技術,涵蓋了(le)超(chao)過600個(ge)流程場景,并且(qie)已經(jing)投入使(shi)用了(le)1000多(duo)個(ge)機器人。通過RPA每個(ge)月節省下(xia)超(chao)過30000小時的工時,取得了(le)顯著的成效(xiao)。

 

隨著業(ye)務(wu)的(de)(de)發展(zhan),藝賽旗不斷助力(li)該企(qi)業(ye)進行產品技(ji)術迭代和范(fan)圍擴(kuo)展(zhan),以進一步優(you)化業(ye)務(wu)流程并(bing)提升競(jing)爭力(li),隨著技(ji)術的(de)(de)不斷發展(zhan),數字(zi)員工(gong)將幫(bang)助企(qi)業(ye)實現更業(ye)務(wu)的(de)(de)自動化,助力(li)其(qi)高效運營。

 

未來,藝賽旗將積極發揮數字(zi)員工在企業(ye)數字(zi)化(hua)轉型上的技(ji)術優勢和(he)行業(ye)經驗,不斷(duan)擴大(da)超自動化(hua)場景落地(di)實踐,釋放企業(ye)新(xin)動能(neng),打造(zao)能(neng)源(yuan)行業(ye)數字(zi)化(hua)轉型“新(xin)引擎”!