近年(nian)來，隨(sui)著大數據、云(yun)計(ji)算、區塊鏈和(he)(he)人工(gong)智能等(deng)新興技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)快速(su)發(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)，數字(zi)技(ji)(ji)術(shu)與(yu)金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)業務(wu)深(shen)度融(rong)(rong)(rong)合，金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科技(ji)(ji)成為當前(qian)推動金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)發(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)和(he)(he)服務(wu)實體(ti)經濟(ji)的(de)(de)重要力量。為持續深(shen)化金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)改革，落實金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)服務(wu)實體(ti)經濟(ji)的(de)(de)使命(ming)，人民銀行先后發(fa)布了《金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科技(ji)(ji)(FinTech)發(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)規劃(hua)(hua)(2019—2021年(nian))》和(he)(he)《金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科技(ji)(ji)發(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)規劃(hua)(hua)(2022—2025年(nian))》，明確了金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科技(ji)(ji)發(fa)展(zhan)(zhan)(zhan)的(de)(de)任務(wu)和(he)(he)路徑，推動中國金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)業數字(zi)化轉(zhuan)型全面加速(su)。

廣發銀(yin)行作為全國性股份制商(shang)業(ye)銀(yin)行，按照國家宏觀政策(ce)要(yao)求，在(zai)中國人壽集團科技(ji)戰略(lve)指導(dao)下(xia)，積(ji)極構(gou)建金融科技(ji)發展體系(xi)，持續推進(jin)金融科技(ji)應用(yong)，不斷加快(kuai)數字化、智能化轉型進(jin)程。

廣(guang)發(fa)(fa)銀行基于科(ke)技(ji)(ji)條(tiao)線“十(shi)三五”規(gui)(gui)劃和金(jin)融科(ke)技(ji)(ji)“十(shi)四五”規(gui)(gui)劃，圍繞(rao)“數(shu)字(zi)廣(guang)發(fa)(fa)”科(ke)技(ji)(ji)發(fa)(fa)展戰略，大力(li)發(fa)(fa)展金(jin)融科(ke)技(ji)(ji)，推(tui)動全行數(shu)字(zi)化(hua)轉型，著力(li)打(da)造綜(zong)合化(hua)、智能化(hua)、生態化(hua)的(de)新型數(shu)字(zi)銀行，堅持走具有自身(shen)特色(se)的(de)高質量發(fa)(fa)展之路(lu)。

為適應金融(rong)科(ke)技(ji)的(de)發(fa)(fa)展，根據全行發(fa)(fa)展戰(zhan)略(lve)，參考先進同業(ye)經驗，廣發(fa)(fa)銀(yin)行持續完善信息科(ke)技(ji)治理體系，建立了“一(yi)部兩中心”的(de)專業(ye)分工體系，形成了較為完備的(de)科(ke)技(ji)管理組織架(jia)構，充分發(fa)(fa)揮(hui)科(ke)技(ji)引領作用。

根據全行(xing)金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)“十四(si)五”規(gui)劃(hua)，廣發(fa)銀(yin)行(xing)金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)的發(fa)展(zhan)目標是助推數字化(hua)(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)，強化(hua)(hua)(hua)(hua)科(ke)(ke)技(ji)引(yin)領。為此，廣發(fa)銀(yin)行(xing)制定了《廣發(fa)銀(yin)行(xing)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)工作方案》，積極響應數字中(zhong)國建設戰略，貫徹落實(shi)集團數字化(hua)(hua)(hua)(hua)規(gui)劃(hua)，參照原銀(yin)保監會(hui)《關(guan)于(yu)銀(yin)行(xing)業(ye)保險業(ye)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)的指導(dao)意見》，研究(jiu)制定了廣發(fa)銀(yin)行(xing)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)戰略目標與實(shi)施(shi)路徑，加快推進全行(xing)數字化(hua)(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)工作。

數字技(ji)(ji)術(shu)能力(li)是實現(xian)數字化轉型的(de)基礎。廣發(fa)銀行在2018年9月成立(li)研發(fa)中心直屬機(ji)構(gou)，按照“自(zi)有(you)技(ji)(ji)術(shu)、自(zi)有(you)平臺、自(zi)有(you)隊伍”的(de)發(fa)展目標(biao)，增強核(he)心數字技(ji)(ji)術(shu)自(zi)主掌控(kong)能力(li)，筑(zhu)牢穩(wen)定、安全(quan)、靈活的(de)數字技(ji)(ji)術(shu)基礎，推進(jin)全(quan)行金(jin)融科(ke)技(ji)(ji)體(ti)系(xi)建設。

近年來，廣(guang)發(fa)銀行(xing)參照(zhao)TOGAF結構(gou)(gou)框架(jia)(jia)，在應用(yong)(yong)(yong)架(jia)(jia)構(gou)(gou)、技術架(jia)(jia)構(gou)(gou)、數據架(jia)(jia)構(gou)(gou)等方面持續(xu)演進(jin)：從2019年開(kai)(kai)(kai)始(shi)(shi)，逐步推(tui)進(jin)平(ping)臺化和(he)中臺化建(jian)(jian)設(she)(she)，先后(hou)打造了具有完(wan)全自(zi)主知(zhi)識產(chan)權的(de)(de)業務中臺、數據中臺和(he)智能中臺三大(da)開(kai)(kai)(kai)發(fa)平(ping)臺；從2020年開(kai)(kai)(kai)始(shi)(shi)，開(kai)(kai)(kai)展分(fen)布(bu)(bu)式(shi)架(jia)(jia)構(gou)(gou)轉型(xing)研(yan)(yan)究，推(tui)進(jin)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)架(jia)(jia)構(gou)(gou)體系建(jian)(jian)設(she)(she)以及應用(yong)(yong)(yong)服(fu)務化改(gai)造；從2021年開(kai)(kai)(kai)始(shi)(shi)，開(kai)(kai)(kai)展信息技術自(zi)主創新研(yan)(yan)究和(he)改(gai)造，基于(yu)全棧創新的(de)(de)設(she)(she)計理(li)念，先后(hou)完(wan)成(cheng)從傳統銀行(xing)核(he)心(xin)系統向分(fen)布(bu)(bu)式(shi)銀行(xing)核(he)心(xin)系統、從傳統信用(yong)(yong)(yong)卡(ka)核(he)心(xin)系統向分(fen)布(bu)(bu)式(shi)信用(yong)(yong)(yong)卡(ka)核(he)心(xin)系統的(de)(de)轉型(xing)；從2022年開(kai)(kai)(kai)始(shi)(shi)，開(kai)(kai)(kai)展容器化研(yan)(yan)究和(he)云(yun)平(ping)臺建(jian)(jian)設(she)(she)，建(jian)(jian)設(she)(she)自(zi)主研(yan)(yan)發(fa)的(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)云(yun)平(ping)臺，推(tui)進(jin)應用(yong)(yong)(yong)上(shang)云(yun)遷移。

平臺(tai)(tai)化建設是支持廣發(fa)(fa)銀行金融(rong)科技(ji)快(kuai)速發(fa)(fa)展并逐(zhu)步走向自主研(yan)發(fa)(fa)的重要(yao)基礎。基于(yu)此(ci)，廣發(fa)(fa)銀行先后(hou)研(yan)發(fa)(fa)了統一應用研(yan)發(fa)(fa)平臺(tai)(tai)、移動開(kai)發(fa)(fa)平臺(tai)(tai)、數據開(kai)發(fa)(fa)平臺(tai)(tai)和應用云平臺(tai)(tai)等(deng)一系列基礎技(ji)術平臺(tai)(tai)。

(1)統一應用研發平臺

統一應(ying)(ying)用研發(fa)(fa)平臺是廣(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)基(ji)于微服(fu)務(wu)設計(ji)理念，借鑒互(hu)聯網企業廣(guang)泛使用且成熟可靠的Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kai)源技(ji)術(shu)，面(mian)(mian)向(xiang)Web應(ying)(ying)用自主研發(fa)(fa)的基(ji)礎開(kai)發(fa)(fa)平臺。在技(ji)術(shu)體系方(fang)面(mian)(mian)，廣(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)從最(zui)初的支持(chi)單(dan)體應(ying)(ying)用逐步(bu)完成面(mian)(mian)向(xiang)分布(bu)式應(ying)(ying)用的轉型(xing)(xing)，支持(chi)構建分布(bu)式生態體系，實現自主可控，并基(ji)于大模型(xing)(xing)技(ji)術(shu)實現AIGC賦(fu)能(neng)。

在統(tong)一應用研(yan)發平臺的(de)研(yan)發過程中(zhong)(zhong)，廣(guang)發銀行基于(yu)ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟(shu)的(de)分布(bu)式(shi)(shi)技術(shu)棧，構建(jian)了(le)一套(tao)包括(kuo)注(zhu)冊中(zhong)(zhong)心(xin)、緩存中(zhong)(zhong)心(xin)、配(pei)置中(zhong)(zhong)心(xin)、消(xiao)息(xi)中(zhong)(zhong)心(xin)、服務網關等在內(nei)的(de)分布(bu)式(shi)(shi)生態體系，并(bing)結合銀行核(he)心(xin)系統(tong)、信(xin)用卡核(he)心(xin)系統(tong)的(de)分布(bu)式(shi)(shi)架構轉(zhuan)型，完(wan)善了(le)分布(bu)式(shi)(shi)調度(du)中(zhong)(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)(zhong)心(xin)等，實現了(le)對兩地三中(zhong)(zhong)心(xin)高(gao)可用的(de)支持。

(2)移動開發平臺

移動(dong)開(kai)發(fa)(fa)(fa)平(ping)(ping)臺(tai)是(shi)廣發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)基于成(cheng)熟的(de)(de)Vue、WebPack技術(shu)棧搭建的(de)(de)面向移動(dong)端(duan)應用自主研(yan)發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)基礎開(kai)發(fa)(fa)(fa)平(ping)(ping)臺(tai)。廣發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)對與移動(dong)開(kai)發(fa)(fa)(fa)平(ping)(ping)臺(tai)配(pei)套的(de)(de)離線更(geng)新、前端(duan)UI框(kuang)架及(ji)原生Bridge進行(xing)了深度集(ji)成(cheng)及(ji)優化(hua)，快速滿(man)足全行(xing)微信公眾(zhong)號、小程序(xu)、App等渠道的(de)(de)建設(she)需求。在技術(shu)體系(xi)方(fang)面，廣發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行(xing)從支(zhi)持Android、iOS系(xi)統向完(wan)成(cheng)鴻(hong)蒙(meng)HarmonyOS系(xi)統的(de)(de)適配(pei)持續演進。

(3)數據開發平臺

數(shu)據(ju)開(kai)(kai)發(fa)平臺是廣發(fa)銀行基于Storm、Spark、Flink等(deng)大(da)數(shu)據(ju)技術(shu)，對數(shu)據(ju)開(kai)(kai)發(fa)模式、開(kai)(kai)發(fa)規范、數(shu)據(ju)治理(li)信息進(jin)行組(zu)件化(hua)、流程化(hua)、可視(shi)化(hua)和標(biao)準化(hua)處理(li)的數(shu)據(ju)加(jia)工處理(li)平臺，其可以降低數(shu)據(ju)處理(li)門檻(jian)，支(zhi)持數(shu)據(ju)開(kai)(kai)發(fa)人員快速完成數(shu)據(ju)加(jia)載、數(shu)據(ju)加(jia)工、數(shu)據(ju)分(fen)發(fa)等(deng)操作。在技術(shu)體(ti)系方面，數(shu)據(ju)開(kai)(kai)發(fa)平臺支(zhi)持CDH、FI兩套大(da)數(shu)據(ju)平臺框(kuang)架，已實現服務(wu)器(qi)和操作系統的自主掌(zhang)控適配。

(4)應用云平臺

應(ying)用(yong)(yong)云平(ping)臺是廣發(fa)(fa)銀(yin)行基于K8s、Docker技術自主研(yan)發(fa)(fa)的(de)企業級應(ying)用(yong)(yong)云平(ping)臺，全面覆蓋應(ying)用(yong)(yong)研(yan)發(fa)(fa)、部(bu)(bu)署、運維等(deng)多(duo)個環節，能(neng)夠(gou)為應(ying)用(yong)(yong)上云提供統一(yi)的(de)基礎(chu)服務。在技術架構方(fang)面，應(ying)用(yong)(yong)云平(ping)臺可支持(chi)與(yu)研(yan)發(fa)(fa)流程(cheng)的(de)持(chi)續集(ji)成(cheng)和(he)持(chi)續交(jiao)付對(dui)接(jie)以及(ji)與(yu)分布(bu)式技術生態體系的(de)對(dui)接(jie)，并采用(yong)(yong)兩地三中(zhong)心高可用(yong)(yong)部(bu)(bu)署，實現(xian)對(dui)“一(yi)云多(duo)芯”的(de)支持(chi)。

以平(ping)臺(tai)化(hua)為(wei)基礎，廣發銀(yin)行借鑒先進(jin)互聯網企業(ye)(ye)的(de)(de)中(zhong)臺(tai)架構理念，結合實際情(qing)況(kuang)，逐步(bu)開展中(zhong)臺(tai)化(hua)建(jian)設，以統一應用研(yan)發平(ping)臺(tai)和各(ge)種(zhong)新興技術為(wei)底(di)座(zuo)，構建(jian)了將業(ye)(ye)務領域(yu)細(xi)分為(wei)各(ge)種(zhong)服(fu)(fu)務中(zhong)心的(de)(de)業(ye)(ye)務中(zhong)臺(tai)、以數(shu)(shu)據資產(chan)化(hua)形態進(jin)行全生(sheng)命(ming)周期管理的(de)(de)數(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)、以智(zhi)能技術賦能業(ye)(ye)務服(fu)(fu)務的(de)(de)智(zhi)能中(zhong)臺(tai)。

(1)業務中臺

業(ye)務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)臺通過產品服務(wu)(wu)層對公共業(ye)務(wu)(wu)服務(wu)(wu)能力進行抽取、整合(he)和沉淀，形成可復用(yong)的服務(wu)(wu)和解決(jue)方案，并基于(yu)微服務(wu)(wu)的設計理念構(gou)建(jian)了(le)包括用(yong)戶中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)、支付(fu)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)、產品中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)、營銷中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)等(deng)在內的業(ye)務(wu)(wu)領域公共服務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)，可快(kuai)速響(xiang)應業(ye)務(wu)(wu)創新需(xu)求。

(2)數據中臺

數(shu)據中臺通過對全行零售(shou)、對公、同(tong)業(ye)、風險等業(ye)務(wu)領域的數(shu)據進行統一收集、驗證、清洗和轉換，可快速支持數(shu)據分(fen)析(xi)、挖掘、應用等工作。

在(zai)技術(shu)架構(gou)(gou)方面，廣發銀(yin)行構(gou)(gou)建了包(bao)括知識(shi)圖(tu)譜、數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)、數(shu)(shu)據(ju)開(kai)發、數(shu)(shu)據(ju)查詢、數(shu)(shu)據(ju)交換等在(zai)內的專業(ye)數(shu)(shu)據(ju)基礎平臺，賦能各研發團隊、業(ye)務部門和分行自主完成數(shu)(shu)據(ju)研發。

(3)智能中臺

智(zhi)能(neng)中(zhong)臺通過引(yin)入圖像識別、自然(ran)語言處理(li)、生(sheng)物識別、機器學習和大模(mo)型(xing)等技術，構建(jian)智(zhi)能(neng)引(yin)擎、智(zhi)能(neng)產品和智(zhi)數資產三大AI能(neng)力，建(jian)設了(le)“人工智(zhi)能(neng)+”數字生(sheng)產力體系。

廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)中臺化(hua)建(jian)設的(de)(de)過程也是應用架(jia)構持續演(yan)進的(de)(de)過程。基于面(mian)向(xiang)服(fu)務(wu)的(de)(de)SOA理(li)念，廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)完(wan)成了從傳(chuan)統的(de)(de)集中式(shi)單體架(jia)構向(xiang)微服(fu)務(wu)架(jia)構的(de)(de)轉型，打造了分布(bu)式(shi)生態體系，并持續推進公共(gong)業務(wu)服(fu)務(wu)能力(li)的(de)(de)服(fu)務(wu)化(hua)建(jian)設和服(fu)務(wu)治理(li)工作。

(1)服務化體系建設

基于ServiceMesh服(fu)務(wu)(wu)網格架構(gou)，廣發(fa)銀行(xing)建設了企(qi)業級微服(fu)務(wu)(wu)平臺(tai)，打造服(fu)務(wu)(wu)開發(fa)、運行(xing)、監(jian)控、治(zhi)理全生(sheng)命(ming)周期一體(ti)(ti)化(hua)的(de)平臺(tai)生(sheng)態體(ti)(ti)系，通(tong)過(guo)自(zi)主研發(fa)服(fu)務(wu)(wu)化(hua)SDK，創(chuang)新(xin)構(gou)建了多協(xie)議(yi)服(fu)務(wu)(wu)發(fa)布機制，支(zhi)持全行(xing)同構(gou)系統(tong)(tong)(tong)、異(yi)構(gou)系統(tong)(tong)(tong)快速服(fu)務(wu)(wu)集(ji)成(cheng)，實現分(fen)布式系統(tong)(tong)(tong)內外服(fu)務(wu)(wu)調用的(de)統(tong)(tong)(tong)一管(guan)理、集(ji)中監(jian)控及運維;結合SDK全鏈(lian)路埋點，實現上下游(you)服(fu)務(wu)(wu)請(qing)求全鏈(lian)路跟蹤，通(tong)過(guo)日(ri)志(zhi)易工具生(sheng)成(cheng)鏈(lian)路跟蹤圖和(he)服(fu)務(wu)(wu)運行(xing)統(tong)(tong)(tong)計報告，協(xie)助提升問(wen)題分(fen)析(xi)能力和(he)解決(jue)效率(lv)。

(2)服務治理工作

廣(guang)發銀行(xing)通過集(ji)成管(guan)理、運營監控、治(zhi)理度量三(san)大舉措(cuo)，實現服務的線下管(guan)理和線上運行(xing)交易量及服務等級(ji)協議(SLA)指標(biao)回流，生成服務鏈路圖譜，展示SLA未達標(biao)服務的上下游依賴(lai)關系(xi)，并進(jin)行(xing)統一服務度量分析，形成服務視圖和報表，支撐架(jia)構治(zhi)理決策。

(3)服務運營工作

廣(guang)發銀行通過采集統計服(fu)務(wu)(wu)(wu)運行態信(xin)息，分(fen)別(bie)對(dui)注冊中心、服(fu)務(wu)(wu)(wu)網關(guan)、服(fu)務(wu)(wu)(wu)應用(yong)(yong)進行管(guan)理(li)(li)和監測，實現對(dui)服(fu)務(wu)(wu)(wu)運行態的細(xi)粒(li)度(du)管(guan)控(kong)，包(bao)括服(fu)務(wu)(wu)(wu)啟(qi)停、路由設置、節點控(kong)制、服(fu)務(wu)(wu)(wu)運行指標收集統計等(deng)，并對(dui)訪問(wen)權限(xian)、限(xian)流、熔(rong)斷(duan)等(deng)進行精細(xi)化管(guan)理(li)(li)，掌握(wo)全行應用(yong)(yong)服(fu)務(wu)(wu)(wu)運行動態，為(wei)服(fu)務(wu)(wu)(wu)治理(li)(li)提供分(fen)析(xi)決策數(shu)據(ju)。

廣發銀行采用基礎(chu)研究先行的(de)策略，首先實(shi)現基礎(chu)軟(ruan)硬件及基礎(chu)平臺的(de)自主可控，然后再結合系(xi)統的(de)重(zhong)要(yao)程度，依次實(shi)現了金融機具(ju)、辦公系(xi)統、一(yi)般(ban)業務系(xi)統、關(guan)鍵業務系(xi)統的(de)自主可控。

(1)數據庫自主可控

廣發(fa)銀(yin)行在(zai)(zai)2021年(nian)引入(ru)分(fen)(fen)(fen)布式(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)，并按(an)照自(zi)主(zhu)可控(kong)的(de)要(yao)求推進數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)的(de)技(ji)術(shu)(shu)研(yan)究(jiu)和(he)應用：在(zai)(zai)技(ji)術(shu)(shu)研(yan)究(jiu)和(he)驗證(zheng)(zheng)方面，先(xian)后開展了多個品牌數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)的(de)測評和(he)驗證(zheng)(zheng)，密切跟蹤業界數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)發(fa)展的(de)最新動(dong)向;在(zai)(zai)產品選型(xing)和(he)落地方面，綜合考(kao)慮行內現(xian)有(you)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)技(ji)術(shu)(shu)現(xian)狀、技(ji)術(shu)(shu)遷移(yi)成本、數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)產品生態、分(fen)(fen)(fen)布式(shi)(shi)架構轉型(xing)等因素，推動(dong)現(xian)有(you)業務系(xi)(xi)統實現(xian)自(zi)主(zhu)可控(kong)，并在(zai)(zai)分(fen)(fen)(fen)布式(shi)(shi)銀(yin)行核心系(xi)(xi)統、分(fen)(fen)(fen)布式(shi)(shi)信(xin)用卡核心系(xi)(xi)統上完成分(fen)(fen)(fen)布式(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)遷移(yi)，實現(xian)關鍵技(ji)術(shu)(shu)自(zi)主(zhu)可控(kong)。

(2)核心系統自主可控

順應金融科技(ji)發展趨(qu)勢，為(wei)進一(yi)步提高(gao)科技(ji)實力(li)和業務競爭力(li)，推動銀行(xing)(xing)核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布式轉型，廣(guang)發銀行(xing)(xing)于2020年(nian)7月成立(li)了(le)專門的工作小組，推進銀行(xing)(xing)核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)轉型工作，以統(tong)(tong)(tong)一(yi)應用(yong)(yong)研發平臺(tai)、分(fen)布式體系(xi)(xi)和成熟的分(fen)布式數據庫(ku)作為(wei)基礎，按(an)領域模型建(jian)設幾大業務中心(xin)，在(zai)2023年(nian)完成傳統(tong)(tong)(tong)銀行(xing)(xing)核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布式銀行(xing)(xing)核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的轉型，2024年(nian)完成傳統(tong)(tong)(tong)信用(yong)(yong)卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)布式信用(yong)(yong)卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的轉型，實現(xian)核(he)心(xin)技(ji)術的自主可控，提高(gao)了(le)科技(ji)實力(li)和業務競爭力(li)。

廣發銀行(xing)(xing)按照“私(si)有(you)云(yun)(yun)(yun)+行(xing)(xing)業云(yun)(yun)(yun)”的(de)模(mo)式進行(xing)(xing)金融云(yun)(yun)(yun)建(jian)設，逐步構(gou)建(jian)了面向金融客戶(hu)的(de)私(si)有(you)云(yun)(yun)(yun)和面向行(xing)(xing)業客戶(hu)的(de)行(xing)(xing)業云(yun)(yun)(yun)。

(1)私有云建設

在IaaS層(ceng)，廣發銀行采用虛擬化技術(shu)(shu)建設了基(ji)于(yu)(yu)Power、x86架構的傳統基(ji)礎設施資(zi)源池，以及基(ji)于(yu)(yu)x86和ARM架構的自主可控(kong)基(ji)礎設施云;在PaaS層(ceng)，基(ji)于(yu)(yu)K8s、Docker等開源技術(shu)(shu)，自研了應(ying)用云平臺(tai)。

在應(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)(yun)平臺上線后，廣發銀行(xing)逐步啟動(dong)應(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)(yun)改造和遷移工作。目前，超過115個應(ying)(ying)用(yong)(yong)和服務運行(xing)在應(ying)(ying)用(yong)(yong)云(yun)(yun)平臺上，涵蓋內部(bu)管理、大(da)數據、AI智能(neng)以及互聯網應(ying)(ying)用(yong)(yong)，應(ying)(ying)用(yong)(yong)上云(yun)(yun)規模(mo)持(chi)續增加。

(2)行業云建設

廣發銀(yin)行行業(ye)(ye)云是(shi)一套獨立(li)云平臺，可(ke)提供全面(mian)且豐富的IaaS層(ceng)、PaaS層(ceng)服務和應用一體(ti)化管理(li)，支持(chi)以“金融(rong)+科技”雙(shuang)引擎構建一系列行業(ye)(ye)創新數(shu)字產品，助力提升GBC三(san)端的客(ke)戶(hu)黏性，搶占業(ye)(ye)務合(he)作先(xian)機。

隨著行(xing)(xing)業(ye)(ye)云(yun)的(de)(de)持(chi)續運營和數(shu)字產品規模(mo)的(de)(de)快速增(zeng)長，為支持(chi)業(ye)(ye)務組(zu)件的(de)(de)高效復(fu)用、內外(wai)連(lian)接的(de)(de)安全暢通(tong)和生態數(shu)據(ju)的(de)(de)沉淀積累(lei)，廣發銀行(xing)(xing)在行(xing)(xing)業(ye)(ye)云(yun)架(jia)構上持(chi)續演進，參照中(zhong)(zhong)臺設計理念，構建了行(xing)(xing)業(ye)(ye)云(yun)業(ye)(ye)務中(zhong)(zhong)臺、技術中(zhong)(zhong)臺和數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)臺。

在信息安全(quan)管理(li)、研發(fa)效能(neng)提升(sheng)等方面，廣發(fa)銀行遵循自(zi)主(zhu)研發(fa)的策略，積極推進應用(yong)和工具研發(fa)，支持(chi)金融科技體系發(fa)展。

(1)信息安全管理

在信息安(an)(an)全(quan)管理(li)方面，廣(guang)發(fa)銀行(xing)構建了(le)安(an)(an)全(quan)軟件開發(fa)生命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系，從安(an)(an)全(quan)角度指(zhi)導軟件開發(fa)過程(cheng)管理(li)；自研了(le)研發(fa)安(an)(an)全(quan)管理(li)平(ping)臺，通過工具(ju)化(hua)、線上化(hua)、流程(cheng)化(hua)、數字化(hua)、可視化(hua)確保(bao)安(an)(an)全(quan)工作(zuo)有效(xiao)(xiao)落地，持續提升(sheng)安(an)(an)全(quan)效(xiao)(xiao)率(lv)和安(an)(an)全(quan)能力，保(bao)障(zhang)安(an)(an)全(quan)與合規目標的(de)達成。

(2)研發效能提升

在測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)工(gong)具建設方面，廣發銀行自(zi)(zi)(zi)(zi)主(zhu)(zhu)研發了涵蓋(gai)五大領域、12個專業方向的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)工(gong)具集，可支撐開(kai)發自(zi)(zi)(zi)(zi)測(ce)(ce)(ce)、系(xi)統集成測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(SIT)、用(yong)戶(hu)驗(yan)收測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)(UAT)三個階段的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)，主(zhu)(zhu)要包括測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)管理平(ping)(ping)臺(tai)、白駒服(fu)務(wu)化(hua)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)、飛魚(yu)界面自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)、飛燕移動端自(zi)(zi)(zi)(zi)動化(hua)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)、赤(chi)兔(tu)批量測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)、白鯨流(liu)量平(ping)(ping)臺(tai)、黑貓(mao)代(dai)碼(ma)覆蓋(gai)率平(ping)(ping)臺(tai)、數據鴻湖造數平(ping)(ping)臺(tai)、混沌實驗(yan)平(ping)(ping)臺(tai)等，賦(fu)能(neng)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(shi)轉(zhuan)型升級。

在流(liu)程(cheng)自動(dong)化方(fang)面，自2018年以來，廣發銀行引進(jin)并持續推廣RPA技(ji)術，從最(zui)初的簡(jian)單規則驅(qu)動(dong)，用機器人替(ti)代人工(gong)(gong)操作，逐步(bu)發展為基于人工(gong)(gong)智能和大數據技(ji)術的智能流(liu)程(cheng)自動(dong)化，并結合(he)OCR、NLP等技(ji)術，賦予了RPA聽、說、讀、寫等能力。

在DevOps體系建(jian)設(she)方面，廣發銀(yin)行從2017年開始，基于(yu)Git、Gerrit、JFrog等工具軟件自研了(le)持續集成平(ping)臺、研發效能平(ping)臺，賦能研發團隊快速完成版(ban)本管理、構(gou)建(jian)和自動化部署。

后續(xu)，廣(guang)發銀行將持續(xu)推動新技術(shu)的研究和(he)應用(yong)，不斷深入推進數字化轉(zhuan)型，并結合近期的研究和(he)工作部署開展相(xiang)關(guan)探索和(he)實踐。

經過(guo)近幾年的(de)(de)不斷演進，云(yun)(yun)原生(sheng)技術(shu)從聚焦(jiao)(jiao)微服(fu)務、容器(qi)化、DevOps、持續交(jiao)付等(deng)狹義(yi)層(ceng)面(mian)的(de)(de)開發(fa)(fa)態，發(fa)(fa)展為聚焦(jiao)(jiao)云(yun)(yun)原生(sheng)中(zhong)間件、云(yun)(yun)原生(sheng)數據庫等(deng)廣義(yi)層(ceng)面(mian)的(de)(de)設計態。近期(qi)，業(ye)界又提(ti)出金融(rong)級云(yun)(yun)原生(sheng)的(de)(de)概念，其重點聚焦(jiao)(jiao)技術(shu)、架構和金融(rong)行(xing)業(ye)標準等(deng)方面(mian)。結合金融(rong)業(ye)數據強一致性、多活多中(zhong)心、單元化和自(zi)主(zhu)可控(kong)等(deng)要求落地(di)金融(rong)級云(yun)(yun)原生(sheng)，是廣發(fa)(fa)銀行(xing)架構規劃演進的(de)(de)一個方向。

大(da)模型(xing)技術(shu)的出現賦予金(jin)融業務更多(duo)的AI能(neng)力，但其在行內的應用面臨較高(gao)算(suan)力、數據安(an)全性、數據合規和私有化部署等挑戰。構(gou)建專屬(shu)的金(jin)融大(da)模型(xing)、編碼(ma)大(da)模型(xing)是廣發銀(yin)行構(gou)建AI能(neng)力的發展方(fang)向。

展望未(wei)來，廣發(fa)銀行將繼續(xu)圍繞“數字(zi)廣發(fa)”科技發(fa)展戰略，推(tui)進(jin)數字(zi)化轉型工作做(zuo)(zuo)深(shen)做(zuo)(zuo)實(shi)，力爭成(cheng)為擁有極致(zhi)客(ke)戶體驗、以(yi)科技引領特色經營的(de)數字(zi)銀行，使(shi)自身數字(zi)化能力走(zou)在同業前列。