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人工智(zhi)能(neng)技術驅(qu)動,為(wei)您(nin)提供智(zhi)能(neng)化(hua)、標準化(hua)的(de)解決方案(an),確保信創安全,助力您(nin)實(shi)現業務的(de)卓(zhuo)越(yue)自動化(hua)

發現評估

能夠(gou)深入分析并優(you)化流程(cheng),從而提高效率和(he)精確度(du),發現流程(cheng)改(gai)進機會,確定高投資回報自動化領域

自動化

通過自動(dong)化(hua)提(ti)高流(liu)程效率(lv),實(shi)現(xian)了業務(wu)流(liu)程的(de)(de)自動(dong)化(hua)、優(you)化(hua)和高度(du)可(ke)擴展(zhan),為您的(de)(de)組織帶來(lai)卓越的(de)(de)效率(lv)和可(ke)靠性

解決方案

行業解決方案

深(shen)耕行業,涉及金融、能源、制造等領域(yu)

通用解決方案

財務、人事、客服(fu)等部門(men)或(huo)業(ye)務職能案(an)(an)例與方案(an)(an)

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廣發卡榮獲RPA+AI開發者大賽兩項大獎,金融科技實踐再獲認可

廣發卡榮獲RPA+AI開發者大賽兩項大獎,金融科技實踐再獲認可

旗旗

2025-11-29

近日,在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發者大賽」總決賽中,廣發信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目,榮獲企業組銀獎。這一榮譽是廣發信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果,也標志著在“優管理”轉型發展思路之下,廣發信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA (機(ji)器(qi)人流(liu)程自(zi)動化(hua))在(zai)(zai)全行業強調(diao)降本增效(xiao)的(de)當下,重要(yao)性(xing)(xing)(xing)和(he)必要(yao)性(xing)(xing)(xing)在(zai)(zai)持續凸顯。RPA能夠(gou)模擬人類(lei)操作,自(zi)動執行重復性(xing)(xing)(xing)、規律性(xing)(xing)(xing)的(de)任務,提高(gao)工(gong)作效(xiao)率,降低(di)人力成本。同時(shi),RPA 與(yu)人工(gong)智(zhi)能技術的(de)融(rong)合(he),如(ru)與(yu) AIGC 的(de)結合(he),能夠(gou)實現更(geng)智(zhi)能的(de)數(shu)據分析和(he)決策支持,為企業提供更(geng)精準的(de)洞察(cha)和(he)解決方案(an)。廣發信用(yong)卡持續圍(wei)繞做好金融(rong)“五(wu)篇(pian)大(da)文(wen)章”,深化(hua)金融(rong)科(ke)技應用(yong),在(zai)(zai)重點領域持續深耕,在(zai)(zai)提高(gao)金融(rong)服務質量與(yu)效(xiao)率的(de)同時(shi),也不斷驅(qu)動著內部經營管理效(xiao)率變革。

近(jin)年來,市場競爭加(jia)劇,不(bu)(bu)良(liang)資(zi)(zi)產(chan)(chan)的(de)管(guan)理(li)(li)已成(cheng)為影(ying)響(xiang)銀(yin)行(xing)運營效(xiao)率的(de)重要因素。在(zai)不(bu)(bu)良(liang)資(zi)(zi)產(chan)(chan)檔(dang)案管(guan)理(li)(li)方面,傳統(tong)人(ren)工管(guan)理(li)(li)模(mo)式(shi)往(wang)往(wang)因案件處理(li)(li)流(liu)程復(fu)雜,導致(zhi)高昂的(de)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)和(he)低效(xiao)的(de)運營效(xiao)率。這不(bu)(bu)僅拖(tuo)慢了(le)不(bu)(bu)良(liang)資(zi)(zi)產(chan)(chan)的(de)處置(zhi)速度(du),還對銀(yin)行(xing)的(de)資(zi)(zi)金流(liu)動(dong)(dong)性(xing)產(chan)(chan)生了(le)負面影(ying)響(xiang)。此(ci)外,人(ren)工操(cao)作的(de)安全風(feng)險和(he)數(shu)(shu)據(ju)準確(que)性(xing)問題也亟(ji)待關(guan)注(zhu)。廣發(fa)(fa)信(xin)用卡結合(he)了(le)RPA、大(da)數(shu)(shu)據(ju)和(he)OCR(光(guang)學字符識別)等先進技(ji)術,推(tui)動(dong)(dong)了(le)不(bu)(bu)良(liang)資(zi)(zi)產(chan)(chan)檔(dang)案管(guan)理(li)(li)自動(dong)(dong)化的(de)落地。通(tong)過大(da)數(shu)(shu)據(ju)技(ji)術,廣發(fa)(fa)信(xin)用卡不(bu)(bu)良(liang)資(zi)(zi)產(chan)(chan)管(guan)理(li)(li)檔(dang)案自動(dong)(dong)化流(liu)程年均替(ti)代人(ren)工時數(shu)(shu)約3萬(wan)個,節省大(da)量人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)。這一創新不(bu)(bu)僅提升了(le)工作效(xiao)率,也為銀(yin)行(xing)的(de)資(zi)(zi)源配置(zhi)和(he)資(zi)(zi)金流(liu)動(dong)(dong)性(xing)提供(gong)了(le)有力(li)支持。

在客(ke)戶(hu)聲音(yin)需(xu)求洞察(cha)方面(mian),廣發信(xin)用(yong)卡(ka)同(tong)樣(yang)借助金融科技(ji)的力量。傳統上,客(ke)戶(hu)聲音(yin)收集需(xu)要(yao)人工從多個渠道進行,面(mian)臨耗(hao)時長、難以保障(zhang)數(shu)據(ju)準確(que)性(xing)及隱私泄(xie)露風(feng)險的挑戰(zhan)。金融科技(ji)賦(fu)能(neng)之后,廣發信(xin)用(yong)卡(ka)開始通(tong)過大(da)數(shu)據(ju)平臺從多個源(yuan)系統平臺獲取客(ke)戶(hu)生命周期(qi)聲音(yin)數(shu)據(ju),利用(yong)智能(neng)語音(yin)技(ji)術和NLP模(mo)型(xing)訓練,將(jiang)人工聽錄(lu)音(yin)轉為大(da)模(mo)型(xing)根據(ju)標準提示詞(ci)總結問(wen)題與問(wen)題分析,RPA則串(chuan)聯客(ke)戶(hu)需(xu)求洞察(cha)全流程(cheng),完成數(shu)據(ju)分析。這一應(ying)用(yong)使得數(shu)據(ju)處(chu)理效(xiao)率(lv)提升超過4.5倍。與此同(tong)時,主題匹配的準確(que)率(lv)也升至90%,大(da)幅(fu)提高(gao)了客(ke)戶(hu)聲音(yin)研究(jiu)的準確(que)性(xing)。

目前,金融科技在信用(yong)(yong)卡領域已經(jing)獲得廣(guang)泛應用(yong)(yong),但隨(sui)著信用(yong)(yong)卡行業(ye)的整體轉(zhuan)型期到來(lai)以及客戶需求的不斷變化,未來(lai),金融科技發展仍(reng)有著無(wu)限(xian)可能(neng)。廣(guang)發信用(yong)(yong)卡中心將繼續致(zhi)力于技術創新,為業(ye)務轉(zhuan)型和(he)高質量(liang)經(jing)營(ying)(ying)提(ti)供堅實支撐,持續推(tui)動經(jing)營(ying)(ying)管(guan)理效率(lv)提(ti)升、用(yong)(yong)戶體驗優(you)化,進而服(fu)務于數字金融大局發展。 來(lai)源:網易號