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全球領先的信息(xi)技術(shu)研究和(he)顧問(wen)公(gong)司Gartner于近日公(gong)布了(le)企業機構在(zai)2020年需要研究的重要戰略科技發展趨勢。
Gartner將戰(zhan)略科(ke)技(ji)發展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力(li)、脫離初期階段且影(ying)響范(fan)圍(wei)和用途正不斷擴大的戰(zhan)略科(ke)技(ji)發展趨勢；這些(xie)趨勢在(zai)未來(lai)五年(nian)內迅速增長、高(gao)度波動、預計達到臨界點。
Gartner副總裁兼院士級(ji)分析師David Cearley表示：”超自動(dong)(dong)化(hua)是(shi)一個(ge)為了(le)交(jiao)付工作、涵蓋了(le)多種機器學習、套裝軟件和自動(dong)(dong)化(hua)工具的集(ji)合體。超自動(dong)(dong)化(hua)不但包(bao)含了(le)豐富(fu)的工具組(zu)合，還包(bao)含自動(dong)(dong)化(hua)本身(shen)的所有步驟(zou)（發(fa)現、分析、設計、自動(dong)(dong)化(hua)、測量、監控和再評估）。超自動(dong)(dong)化(hua)的主要重點在(zai)于理解自動(dong)(dong)化(hua)步驟(zou)的作用范圍、它(ta)們(men)彼此之間(jian)的關聯以及它(ta)們(men)的組(zu)合與協調方(fang)式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十(shi)大戰略科技發展趨勢具體如(ru)下：
1. 超自動化(hua)（Hyperautomation）
超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)是一個為了(le)交(jiao)付工(gong)(gong)作(zuo)、涵蓋了(le)多(duo)種機器學習(xi)、套裝(zhuang)軟件和(he)自動(dong)化(hua)(hua)工(gong)(gong)具的(de)(de)(de)集合(he)體。超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)不但包含了(le)豐富的(de)(de)(de)工(gong)(gong)具組合(he)，還包含自動(dong)化(hua)(hua)本身(shen)的(de)(de)(de)所有步驟（發現、分析、設計、自動(dong)化(hua)(hua)、測量、監(jian)控和(he)再評估）。超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)主要重點在于(yu)理解自動(dong)化(hua)(hua)步驟的(de)(de)(de)作(zuo)用范圍(wei)、它們彼此之間的(de)(de)(de)關聯(lian)以及它們的(de)(de)(de)組合(he)與(yu)協(xie)調方式。
該(gai)趨勢由機(ji)(ji)器人(ren)流(liu)程自動化(hua)（RPA）開始。但僅(jin)機(ji)(ji)器人(ren)流(liu)程自動化(hua)還稱不上(shang)超自動化(hua)，它需(xu)要組(zu)合(he)多種工具來幫助復制任(ren)務流(liu)程中人(ren)類所參與(yu)的部分(fen)。
2. 多(duo)重體驗（Multiexperience）
從(cong)現在(zai)起到2028年，用(yong)(yong)戶體驗將(jiang)在(zai)兩(liang)個方面發生巨(ju)大的變(bian)化，即用(yong)(yong)戶對于數(shu)字世(shi)界(jie)的感(gan)(gan)知(zhi)以及用(yong)(yong)戶與(yu)數(shu)字世(shi)界(jie)的交(jiao)互方式(shi)。會話平臺正(zheng)在(zai)改(gai)變(bian)人與(yu)數(shu)字世(shi)界(jie)的交(jiao)互方式(shi)，而虛擬現實(shi)、增強(qiang)現實(shi)與(yu)混(hun)合現實(shi)正(zheng)在(zai)改(gai)變(bian)人們對數(shu)字世(shi)界(jie)的感(gan)(gan)知(zhi)。感(gan)(gan)知(zhi)與(yu)交(jiao)互模式(shi)的同(tong)時改(gai)變(bian)將(jiang)在(zai)未來帶來多感(gan)(gan)官與(yu)多模式(shi)體驗。
Gartner研究副總裁Brian Burke表(biao)示：“這(zhe)一(yi)模式將(jiang)從(cong)‘精(jing)通技術(shu)的(de)人(ren)’轉(zhuan)變(bian)為‘理解人(ren)類的(de)技術(shu)’。計算機將(jiang)代替人(ren)類承擔人(ren)機交互的(de)重擔。這(zhe)種與人(ren)類進行多重感(gan)官交流的(de)能力將(jiang)創造一(yi)個更(geng)豐富的(de)環境，從(cong)而能夠傳遞更(geng)細致(zhi)的(de)信息。”
3. 專業(ye)知識的(de)民(min)主(zhu)化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業知識(shi)的(de)民主(zhu)化(hua)致力于通過極簡的(de)體驗(yan)且在(zai)不需要接受大量成本高昂培訓的(de)前提(ti)下為人們提(ti)供專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業技術知識(shi)（例(li)如(ru)機器語(yu)言(yan)、應用程(cheng)(cheng)序(xu)開發(fa)）或業務領域專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業知識(shi)（例(li)如(ru)銷售流程(cheng)(cheng)、經濟分析）。“公(gong)民化(hua)”（例(li)如(ru)公(gong)民數據科學家、公(gong)民解決方案(an)整合者）、公(gong)民程(cheng)(cheng)序(xu)開發(fa)和無代(dai)碼模式(shi)都是專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業知識(shi)民主(zhu)化(hua)的(de)例(li)子。
Gartner預測，從現在起到2023年，這一(yi)民主(zhu)化趨勢的(de)四個關鍵(jian)方(fang)面將加速發(fa)展，包(bao)括數據和(he)分(fen)析的(de)民主(zhu)化（從針對數據科學家的(de)專用工(gong)具(ju)擴大到適用于一(yi)般開(kai)發(fa)人員(yuan)(yuan)的(de)普及(ji)工(gong)具(ju)）、開(kai)發(fa)的(de)民主(zhu)化（自(zi)主(zhu)開(kai)發(fa)應用程序中使用的(de)人工(gong)智能(neng)(neng)工(gong)具(ju)）、設計的(de)民主(zhu)化（低代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)場(chang)景持(chi)續增加，更多的(de)應用程序開(kai)發(fa)功能(neng)(neng)實(shi)現自(zi)動化，為公民開(kai)發(fa)者提供(gong)支(zhi)持(chi)）以及(ji)知(zhi)識(shi)(shi)的(de)民主(zhu)化（非(fei)IT專業人員(yuan)(yuan)通(tong)過使用工(gong)具(ju)和(he)專家系統，應用超出(chu)自(zi)身具(ju)備的(de)專業知(zhi)識(shi)(shi)和(he)受到的(de)培訓以外(wai)的(de)專業技能(neng)(neng)）。
4. 人體機能增強(qiang)（Human Augmentation）
人(ren)體(ti)(ti)機(ji)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強研究如(ru)何(he)使用技術(shu)(shu)提(ti)供(gong)認(ren)知與體(ti)(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強并(bing)使其成(cheng)為人(ren)類體(ti)(ti)驗中(zhong)不可或(huo)缺(que)的(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分(fen)。體(ti)(ti)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強通過(guo)在(zai)人(ren)類身體(ti)(ti)上植入(ru)或(huo)外置(zhi)可穿戴設備等技術(shu)(shu)部(bu)件改(gai)變人(ren)類固(gu)有的(de)(de)(de)身體(ti)(ti)機(ji)能，從(cong)而實現增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強。認(ren)知增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強則是通過(guo)傳統的(de)(de)(de)計(ji)算機(ji)系統和新興的(de)(de)(de)智能空間中(zhong)的(de)(de)(de)多(duo)體(ti)(ti)驗接口中(zhong)的(de)(de)(de)信息和應用來(lai)(lai)實現。在(zai)未來(lai)(lai)十年，由于越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)人(ren)追求機(ji)能增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強，人(ren)類體(ti)(ti)能與認(ren)知增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強技術(shu)(shu)將會變得越(yue)來(lai)(lai)越(yue)普遍。這將產(chan)生一(yi)種(zhong)全新的(de)(de)(de)“消(xiao)費化”效應，員工持續增(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)(zeng)強自身的(de)(de)(de)機(ji)能，并(bing)進一(yi)步拓(tuo)展到改(gai)進所(suo)在(zai)的(de)(de)(de)辦公(gong)環境。
5. 透明度(du)與可追溯性（Transparency and Traceability）
越來(lai)越多的(de)消費者意識到其個人信(xin)息(xi)的(de)價值并提出控制個人信(xin)息(xi)的(de)要求(qiu)。企(qi)業機構也(ye)認(ren)識到保護與管理個人數據的(de)風險日益增加，而政府正在實施嚴格的(de)法律法規(gui)確保企(qi)業機構做(zuo)到這一點。透明度(du)與可追溯性(xing)已成為支持(chi)此類數字(zi)道德與隱私需求(qiu)的(de)關鍵要素。
透明度與(yu)(yu)可追(zhui)溯(su)性指(zhi)用(yong)于滿足監管要(yao)求、維持使用(yong)人工智能和(he)其他先進技術中所(suo)需遵守(shou)的(de)道德(de)規范(fan)以(yi)及恢(hui)復對(dui)企業機(ji)構信任缺失的(de)態度、行動以(yi)及輔助技術與(yu)(yu)實際措(cuo)(cuo)施。企業機(ji)構在建立透明度與(yu)(yu)信譽措(cuo)(cuo)施時必須專注于三個領域：（1）人工智能與(yu)(yu)機(ji)器學習(xi)；（2）個人數(shu)據(ju)隱私、所(suo)有權與(yu)(yu)控(kong)制；（3）符合(he)道德(de)的(de)設(she)計(ji)。
6. 邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)是一種在信息來源、存儲庫及(ji)使用者附近進行信息處理、內容收集和交付(fu)的(de)計(ji)(ji)算(suan)拓撲結(jie)構。它試圖(tu)將(jiang)網絡流量與計(ji)(ji)算(suan)處理保(bao)留在本地以(yi)減少延遲、發揮邊(bian)緣(yuan)(yuan)能力以(yi)及(ji)賦(fu)予邊(bian)緣(yuan)(yuan)更大的(de)自治性。
Burke先(xian)生表(biao)示：“目前，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)主要關注的(de)(de)是在制(zhi)造(zao)、零售等特(te)定(ding)行(xing)業(ye)中嵌入式物聯網(wang)系統提供的(de)(de)離(li)線或分布(bu)式能力。但隨著邊(bian)緣(yuan)被賦予越(yue)來越(yue)成(cheng)熟和(he)專業(ye)的(de)(de)計算(suan)資源及越(yue)來越(yue)多的(de)(de)數(shu)據(ju)存儲，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)將成(cheng)為幾(ji)乎每個行(xing)業(ye)和(he)應用的(de)(de)主導要素。機器人、無人機、自動駕駛(shi)汽車及可操作系統等復雜的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)設備將加快(kuai)這一轉變(bian)。”
7. 分布式云（Distributed Cloud）
分(fen)布式(shi)(shi)云(yun)指(zhi)的(de)是將(jiang)(jiang)目(mu)前(qian)集(ji)中(zhong)式(shi)(shi)的(de)公(gong)有云(yun)服務分(fen)布到不同的(de)物理位置，原來的(de)公(gong)有云(yun)提供商繼續負責分(fen)布式(shi)(shi)云(yun)的(de)運營、治理、更新和(he)迭代。這對于目(mu)前(qian)大多數公(gong)有云(yun)服務所采(cai)用的(de)集(ji)中(zhong)式(shi)(shi)模式(shi)(shi)是一次巨大的(de)轉(zhuan)變(bian)，并且(qie)將(jiang)(jiang)開辟云(yun)計算的(de)新時代。
8. 自動(dong)化物件（Autonomous Things）
自動(dong)化(hua)物件是使用(yong)(yong)人(ren)工(gong)智能(neng)自動(dong)執(zhi)行那些以往被人(ren)類執(zhi)行的(de)(de)(de)(de)任務(wu)的(de)(de)(de)(de)物理設備。最典型的(de)(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)物件有機(ji)(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)(ji)、自動(dong)駕駛汽車/船及各種(zhong)設備。它們的(de)(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)超越了固化(hua)的(de)(de)(de)(de)程序所能(neng)實現的(de)(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)程度(du)，并(bing)能(neng)夠借助人(ren)工(gong)智能(neng)做出與所在環境和人(ren)類進(jin)(jin)行更(geng)自然交互(hu)的(de)(de)(de)(de)高級行為(wei)。隨著技術能(neng)力的(de)(de)(de)(de)改(gai)進(jin)(jin)、監管(guan)機(ji)(ji)構的(de)(de)(de)(de)批(pi)準以及社會接受度(du)的(de)(de)(de)(de)提(ti)高，自動(dong)化(hua)物件將被越來(lai)越多(duo)地用(yong)(yong)于不受限(xian)制的(de)(de)(de)(de)公(gong)共場所。
Burke表示：“隨著(zhu)自(zi)(zi)動(dong)化物件(jian)(jian)(jian)的(de)(de)普及，我們(men)預計獨立的(de)(de)智(zhi)能物件(jian)(jian)(jian)將轉變成無論是否(fou)有人操作(zuo)，都可(ke)(ke)(ke)以(yi)讓多臺設備一起工作(zuo)的(de)(de)協作(zuo)式智(zhi)能物件(jian)(jian)(jian)組合。例如，不同種類(lei)的(de)(de)機器(qi)人可(ke)(ke)(ke)以(yi)在同一個(ge)裝配流(liu)程中同時運(yun)行。在快遞行業中，最高效(xiao)的(de)(de)解決方案可(ke)(ke)(ke)能是由自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛汽(qi)車(che)(che)將包裹運(yun)到目標區域，然(ran)后(hou)(hou)由車(che)(che)上的(de)(de)機器(qi)人和無人機進(jin)行最后(hou)(hou)的(de)(de)派(pai)送。”
9. 實用型(xing)區塊鏈(lian)（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈(lian)可以(yi)(yi)通(tong)過(guo)實現(xian)(xian)信任、提(ti)供跨(kua)(kua)業(ye)(ye)務生(sheng)態(tai)透明度和實現(xian)(xian)跨(kua)(kua)業(ye)(ye)務生(sheng)態(tai)價值交換、降(jiang)低成本(ben)、減(jian)少交易結算(suan)時(shi)間(jian)及改善(shan)現(xian)(xian)金流來重塑整個(ge)行業(ye)(ye)。由于可以(yi)(yi)追溯(su)到資產的來源，因此“以(yi)(yi)次充好”的概(gai)率(lv)大幅降(jiang)低。資產追蹤(zong)對于其他領域也具有很(hen)大的價值，包括追蹤(zong)食物(wu)在(zai)整條供應鏈(lian)中(zhong)的足跡(ji)以(yi)(yi)識別污染(ran)來源、追蹤(zong)各零部(bu)件以(yi)(yi)協助產品(pin)召回等。區塊(kuai)鏈(lian)還可用(yong)于身(shen)份管理。區塊(kuai)鏈(lian)中(zhong)的智能(neng)合約可以(yi)(yi)使(shi)系統在(zai)事件發生(sheng)時(shi)自動(dong)(dong)觸發行動(dong)(dong)，例如(ru)在(zai)收(shou)到貨物(wu)時(shi)付款等。
Burke先(xian)生(sheng)表示：“由(you)于可擴(kuo)展性(xing)與互操作(zuo)性(xing)不佳等各種技(ji)(ji)術(shu)(shu)問題，區塊(kuai)鏈在企業中的(de)應用(yong)還不成熟(shu)。盡管存(cun)在這(zhe)些挑戰，但由(you)于區塊(kuai)鏈所具有的(de)顛覆性(xing)和帶來收入增長(chang)的(de)巨(ju)大潛力，企業機構(gou)應開始評估這(zhe)項(xiang)技(ji)(ji)術(shu)(shu)，即(ji)便是(shi)認為這(zhe)項(xiang)技(ji)(ji)術(shu)(shu)在近期不會(hui)快速普及(ji)的(de)企業機構(gou)也不例外(wai)。”
10. 人工智能安全（AI Security）
人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)與(yu)(yu)機(ji)(ji)器(qi)學習將被繼續用(yong)(yong)(yong)(yong)于提(ti)(ti)升(sheng)各(ge)種應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)場景中人(ren)類(lei)決(jue)策的(de)能(neng)(neng)力。雖(sui)然這(zhe)給(gei)實現超自動化(hua)和使用(yong)(yong)(yong)(yong)自動化(hua)物(wu)件進行(xing)業(ye)務轉型帶來(lai)了(le)(le)良機(ji)(ji)，但同時(shi)也因為物(wu)聯網(wang)、云計算、微服務（microservices）及(ji)智(zhi)能(neng)(neng)空(kong)間中高(gao)度(du)連接的(de)系(xi)統(tong)增加了(le)(le)大(da)量潛在攻(gong)擊點而給(gei)安全團隊與(yu)(yu)風險領導者(zhe)帶來(lai)了(le)(le)新的(de)挑戰。安全與(yu)(yu)風險領導者(zhe)應(ying)專注于三個(ge)關(guan)鍵領域——保(bao)護人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系(xi)統(tong)、利用(yong)(yong)(yong)(yong)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)提(ti)(ti)升(sheng)安全防御(yu)機(ji)(ji)制(zhi)以及(ji)做(zuo)好攻(gong)擊者(zhe)對(dui)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)惡意(yi)使用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)心理準(zhun)備。
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