根據(ju)IDC發布的《中(zhong)(zhong)國RPA+AI解決方(fang)案市場(chang)份額報告，2023：需求(qiu)回暖，市場(chang)增速有(you)望迎來拐點(dian) 》，2023年，中(zhong)(zhong)國RPA+AI的市場(chang)規模(mo)同比增長(chang)15.9%。其中(zhong)(zhong)，RPA+AI軟件產品市場(chang)（包(bao)括但不限于RPA+AI一體化平臺(tai)授權許(xu)可、RPA應用開發工(gong)具使用以及各類AI工具(ju)套件的銷售，不(bu)包含咨詢服務(wu)、實施服務(wu)等服務(wu)性(xing)收入）占比45%。
中國(guo)RPA+AI 解決(jue)方(fang)案市場份額概(gai)況，2023 來源：IDC, 2024
中國 RPA+AI 產(chan)品軟件市場份額概(gai)況(kuang)，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可(ke)以說(shuo)，在RPA+AI市(shi)場的競爭中，產品能力將成為未來競爭的焦(jiao)點(dian)。那么，RPA（其最新進(jin)化版(ban)本是(shi)超(chao)自動(dong)化平臺，以下主要分析(xi)超(chao)自動(dong)化平臺）的(de)“產品(pin)力”體現在(zai)哪(na)(na)些方面，其與AI（尤其是(shi)大(da)模型）的(de)融(rong)合又會(hui)迸發出哪(na)(na)些火花？接下來，我(wo)們就這些問題來進(jin)行探討(tao)。
產品力，是超自(zi)動(dong)化平臺的立身之本(ben)
根(gen)據IDC發布的報(bao)告，隨著RPA產品(pin)(pin)的逐漸普及和成熟，未來(lai)幾年(nian)RPA市場的服務收入占(zhan)比(bi)將會(hui)持續降低。這意味著，RPA廠商將更多地依賴于產品(pin)(pin)本身(shen)的競爭力(li)，而(er)非售(shou)后(hou)服務或(huo)其他增值服務。產品(pin)(pin)能力(li)將成為(wei)市場競爭的關鍵焦點，而(er)易(yi)學易(yi)用性、標準化和云化、AI能力(li)，將成為(wei)評判產品(pin)(pin)能力(li)的重要標準。
具體來看，隨(sui)著市場的不(bu)斷發展，超自動化(hua)平臺需要(yao)具備以下幾個重要(yao)特(te)性，才(cai)能在競爭中脫穎而(er)出。
易(yi)(yi)學易(yi)(yi)用，超(chao)自動化平臺的(de)“基本功”。
傳統的(de)(de)RPA平臺往往需要用(yong)戶具(ju)備一定的(de)(de)技術(shu)背(bei)景(jing)，這(zhe)無形中限制了(le)技術(shu)的(de)(de)普及和應用(yong)。而現代(dai)超自動化平臺則(ze)通(tong)過(guo)低(di)代(dai)碼或(huo)無代(dai)碼的(de)(de)方式(shi)，讓更多非技術(shu)背(bei)景(jing)的(de)(de)員(yuan)工也能輕松上手。例如，低(di)代(dai)碼拖(tuo)拽式(shi)設計器，能夠使(shi)用(yong)戶無需編程背(bei)景(jing)即可快速構建(jian)自動化流(liu)程，通(tong)過(guo)簡(jian)單的(de)(de)拖(tuo)拽和排列組件，就能創(chuang)建(jian)復雜的(de)(de)業務流(liu)程，大大降低(di)了(le)技術(shu)門檻(jian)。
而且，操(cao)作(zuo)簡單、界面友(you)好的平臺更(geng)容易被用戶(hu)(hu)接(jie)受(shou)和使用，促(cu)進流程(cheng)自動化工(gong)具在企(qi)業內(nei)的廣泛應用。用戶(hu)(hu)通過(guo)統一的操(cao)作(zuo)界面，能快(kuai)(kuai)速找(zhao)到所需功能，并進行高效操(cao)作(zuo)。這種設(she)計不僅提(ti)升(sheng)了(le)用戶(hu)(hu)體驗，還降(jiang)低(di)了(le)學習(xi)和使用門檻，幫助(zhu)企(qi)業更(geng)快(kuai)(kuai)地(di)實現自動化轉型。此外，通過(guo)豐富(fu)的模板(ban)和預(yu)(yu)構建組(zu)件，用戶(hu)(hu)可以(yi)直接(jie)使用或稍作(zuo)修改(gai)，大(da)大(da)減少了(le)開發時間。預(yu)(yu)構建的RPA組(zu)件覆蓋廣泛的業務需求，幫助(zhu)用戶(hu)(hu)快(kuai)(kuai)速實現業務流程(cheng)自動化，提(ti)升(sheng)了(le)整個企(qi)業的自動化水(shui)平和效率。
通過(guo)(guo)(guo)提供標(biao)準(zhun)化的流(liu)程(cheng)模板和(he)組件，企(qi)業(ye)可以(yi)快速實現自(zi)動化部署，減少開發(fa)和(he)維(wei)護成本。此外，通過(guo)(guo)(guo)統一(yi)的標(biao)準(zhun)，企(qi)業(ye)可以(yi)更好(hao)地控制流(liu)程(cheng)自(zi)動化項(xiang)目的質(zhi)(zhi)量(liang)，減少因流(liu)程(cheng)差異導(dao)致的問題。標(biao)準(zhun)化不僅幫助企(qi)業(ye)實現高效的自(zi)動化部署，還能保(bao)證(zheng)在運營過(guo)(guo)(guo)程(cheng)中保(bao)持一(yi)致的高質(zhi)(zhi)量(liang)標(biao)準(zhun)。
云化是超(chao)自動化平臺發(fa)展的另(ling)一個(ge)重要趨勢(shi)，并且，隨著云計(ji)算滲透率(lv)的提升，云原生(sheng)超(chao)自動化平臺的優勢(shi)會越(yue)來越(yue)明顯。
通過云(yun)(yun)端部署，企業(ye)(ye)無(wu)需(xu)投入大(da)量資源進行本地(di)IT基礎設(she)施(shi)的(de)(de)建設(she)和(he)(he)維(wei)護，降低了總體擁有成本。云(yun)(yun)化平臺支持遠程協作和(he)(he)跨地(di)域(yu)部署，使(shi)企業(ye)(ye)能(neng)夠更靈(ling)活(huo)地(di)應對全球化運營和(he)(he)分布式團隊(dui)的(de)(de)需(xu)求。通過云(yun)(yun)化，企業(ye)(ye)可(ke)以實現更高(gao)效的(de)(de)資源管理和(he)(he)調度，進一(yi)步提高(gao)自動化系統的(de)(de)響應速度和(he)(he)處理能(neng)力。而(er)且(qie)，云(yun)(yun)服務(wu)提供商通常會提供多(duo)層(ceng)次的(de)(de)安(an)全保障和(he)(he)數(shu)據備份措施(shi)，確(que)保企業(ye)(ye)數(shu)據的(de)(de)安(an)全性(xing)和(he)(he)業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)連續(xu)性(xing)。
可(ke)以說，超自動化廠商的競(jing)爭(zheng)，核心(xin)就(jiu)是產品力的競(jing)爭(zheng)，誰(shui)(shui)在(zai)這些(xie)方面能(neng)夠(gou)做到極致，誰(shui)(shui)就(jiu)能(neng)在(zai)接下來的競(jing)爭(zheng)中占據先機。
AI尤其是大模型，成為超自動化平(ping)臺的戰(zhan)略高地
除(chu)了上面提到的(de)“產(chan)品(pin)力(li)”外，隨著(zhu)技術(shu)的(de)不斷發展，AI已(yi)成為超(chao)自動化平臺的(de)重要組成部分。某種意義上，在(zai)接下來(lai)的(de)超(chao)自動化競爭中，得(de)AI者得(de)天(tian)下。
具體來看，RPA、超自動(dong)化平臺，與AI的融合創新，可以分為(wei)兩個階(jie)段。
在初級階段，通過(guo)將AI技術(shu)（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與RPA融合，提高業務(wu)流程(cheng)的智能化水(shui)平。
例(li)如，NLP技術賦(fu)能(neng)超自動化(hua)平(ping)臺，使其能(neng)夠(gou)理(li)(li)解和(he)(he)處理(li)(li)人類語(yu)言。這一(yi)能(neng)力使得(de)平(ping)臺可以自動處理(li)(li)客戶服務(wu)請(qing)求、郵件分(fen)類、合同審核等任務(wu)，顯著提高了處理(li)(li)效率和(he)(he)準(zhun)確性(xing)。通過(guo)NLP技術，平(ping)臺不僅(jin)能(neng)理(li)(li)解結構(gou)化(hua)數據，還能(neng)解析(xi)非結構(gou)化(hua)數據，從而擴展了其應用場景。
CV技術(shu)為(wei)超(chao)自動(dong)(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺提供了圖像和視頻數據處(chu)理的能力，例如，在制(zhi)造業和醫(yi)療(liao)行(xing)(xing)業，CV技術(shu)可(ke)以幫助平(ping)(ping)臺自動(dong)(dong)檢(jian)測產品缺陷或進行(xing)(xing)醫(yi)學影像分析，減少了人(ren)為(wei)錯誤，提高(gao)了質量控制(zhi)水平(ping)(ping)。
OCR技術(shu)使得超自(zi)動化(hua)平(ping)臺能夠(gou)高效(xiao)地將(jiang)紙質文(wen)檔(dang)轉換為(wei)電子數據(ju)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)文(wen)檔(dang)管(guan)理和(he)數據(ju)輸入的(de)(de)自(zi)動化(hua)。OCR技術(shu)在銀行、保險等行業中具有(you)廣(guang)泛應用，能夠(gou)自(zi)動處理大量的(de)(de)客戶申(shen)請、發票(piao)和(he)報告，提高了運營效(xiao)率。
機器學習(xi)(xi)技術為(wei)超自動化平(ping)臺(tai)提供(gong)了自我學習(xi)(xi)和(he)優化的(de)能(neng)力(li)，通(tong)過分析大量的(de)歷史數(shu)據和(he)用(yong)戶行為(wei)，機器學習(xi)(xi)模型(xing)能(neng)夠預測(ce)未來(lai)的(de)業務(wu)需求(qiu)，自動優化流程(cheng)，并(bing)在異常(chang)情(qing)況下(xia)提供(gong)智能(neng)決策(ce)支持(chi)。這使(shi)得平(ping)臺(tai)能(neng)夠在不斷變化的(de)業務(wu)環(huan)境(jing)中保持(chi)高效運(yun)作，并(bing)持(chi)續提升自動化水(shui)平(ping)。
需(xu)要指出的(de)是(shi)，以上多種AI技(ji)術的(de)應(ying)用，還只是(shi)處于超自動(dong)化平臺(tai)智(zhi)能進(jin)化的(de)初(chu)級階段(duan)。
在高級階(jie)段(duan)，超自動化平(ping)臺與AI大(da)模(mo)型(xing)的融(rong)合成為當下(xia)競爭(zheng)的焦點。以藝賽旗(qi)為例，其(qi)將AI大(da)模(mo)型(xing)與自身的iS-RPA和iS-RPM產品融(rong)合，用戶(hu)通過(guo)自然語(yu)言即可配置和管理自動化流程(cheng)，大(da)大(da)簡化操作。AI大(da)模(mo)型(xing)增強了數據處理和分析能(neng)力，使iS-RPM能(neng)夠自動識別和優化業務流程(cheng)中的瓶頸。
在(zai)超自(zi)動化平臺的(de)基礎上，融入AI大模(mo)(mo)型已經成為(wei)提升平臺能(neng)力的(de)重要手段(duan)。具(ju)體來看(kan)，將大模(mo)(mo)型技術融入超自(zi)動化平臺，能(neng)帶來三個方面的(de)好處：
融合大模型后的超自(zi)動化平臺，用戶門檻更(geng)低，更(geng)易學易用。
借助AI大模型強大的自(zi)然語言(yan)理(li)解與(yu)生成能力(li)，使(shi)用戶可以通過自(zi)然語言(yan)與(yu)系統(tong)進行(xing)交(jiao)互(hu)，降(jiang)低(di)了操作難度(du)。用戶無(wu)(wu)需掌握復(fu)雜的平臺功能組(zu)件與(yu)操作技巧，更無(wu)(wu)需掌握技術和編程語言(yan)，只需通過對話即可實現流程的自(zi)動化配置(zhi)和管理(li)。
此外(wai)，系統能夠實(shi)時學習(xi)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)行為和流程(cheng)數據，持續優化(hua)和改進(jin)(jin)自(zi)(zi)動化(hua)流程(cheng)，使得系統使用(yong)(yong)(yong)越來越簡便。超(chao)自(zi)(zi)動化(hua)平(ping)臺本身也在持續進(jin)(jin)化(hua)，平(ping)臺與(yu)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)在相互(hu)“磨合”，用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)用(yong)(yong)(yong)得越多，平(ping)臺就對用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)越了(le)解(jie)，使用(yong)(yong)(yong)起來也越順暢。例如，系統可以根據用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)的操作(zuo)歷史，自(zi)(zi)動調整(zheng)界面布局和推(tui)薦最常用(yong)(yong)(yong)的功(gong)能模塊，提高(gao)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)的工作(zuo)效率和滿意度。
從簡單(dan)規則(ze)驅動(dong)到智能決策驅動(dong)，實現長鏈條流(liu)程自動(dong)化，可以應對更復雜的業務場景需求。
傳統RPA依(yi)賴簡單規則，無法處理復雜(za)場景。而(er)AI大模型可(ke)以進行復雜(za)的決策(ce)和(he)推理，自(zi)動(dong)選擇最佳流(liu)程(cheng)路(lu)徑，提(ti)高了自(zi)動(dong)化流(liu)程(cheng)的效率和(he)準確性。通過AI大模型的支(zhi)持，平臺(tai)可(ke)以在(zai)處理過程(cheng)中動(dong)態調(diao)整流(liu)程(cheng)路(lu)徑，確保每(mei)一(yi)步操作都是最優選擇。例如，在(zai)客(ke)(ke)戶(hu)服(fu)(fu)務(wu)中心，AI大模型可(ke)以根據客(ke)(ke)戶(hu)的歷(li)史(shi)記錄和(he)當前情緒(xu)，自(zi)動(dong)選擇最適合的客(ke)(ke)服(fu)(fu)代表和(he)處理方(fang)式，提(ti)高客(ke)(ke)戶(hu)滿意度和(he)服(fu)(fu)務(wu)效率。
更(geng)進一(yi)步，融合AI大(da)模(mo)型后，平臺(tai)能夠處理更(geng)長鏈(lian)(lian)條、更(geng)復雜的(de)(de)(de)業務流(liu)程，實現超過(guo)幾十甚至上百步驟(zou)的(de)(de)(de)流(liu)程自動(dong)(dong)化。例如，在金(jin)融行(xing)業，復雜的(de)(de)(de)風控審核流(liu)程，一(yi)般(ban)鏈(lian)(lian)條都比較長，動(dong)(dong)輒需要(yao)進行(xing)幾十上百步操作。通(tong)過(guo)AI大(da)模(mo)型的(de)(de)(de)智能決策(ce)，有望實現整個長鏈(lian)(lian)條流(liu)程的(de)(de)(de)自動(dong)(dong)化處理，從數據采集、風險評(ping)估到(dao)決策(ce)執行(xing)，全程無縫銜接(jie)，大(da)幅(fu)減少人類(lei)介入的(de)(de)(de)情況，提高(gao)了審核效率和準確性。
超自動化平臺(tai)實現“破圈”，打開數倍的市場空(kong)間(jian)。
用(yong)戶(hu)使用(yong)門(men)檻越低，越易學易用(yong)，用(yong)戶(hu)的滲透率(lv)就越高。假(jia)定目前以點選、拖(tuo)拉(la)拽操作方(fang)式的(de)超自動化平臺使用門檻不到(dao)10%，那么人(ren)機對(dui)話方(fang)式的(de)超自動化平臺，用戶滲透率(lv)有望(wang)提高到(dao)60%甚至80%以(yi)(yi)上(shang)。再加上(shang)平臺能力的(de)提(ti)升，能解決(jue)更(geng)(geng)多樣(yang)化(hua)、更(geng)(geng)復雜的(de)業務(wu)場景(jing)，用戶滲透率有望提(ti)高到90%以(yi)(yi)上(shang)，這將極(ji)大(da)擴展超自動化(hua)平臺的(de)市場空間。
不(bu)同平臺的用戶滲透(tou)率情(qing)況 來源：數據(ju)猿(yuan)
更大規模的(de)藍海(hai)(hai)市場(chang)，將(jiang)重塑超自動化市場(chang)的(de)競爭格局，誰先搶占這個藍海(hai)(hai)，誰就將(jiang)獲得領(ling)先優勢。
需要指出的(de)是(shi)，超自動化(hua)平(ping)臺(tai)的(de)“產品(pin)力”，并不(bu)是(shi)為了“炫技”，而是(shi)更好(hao)的(de)服務(wu)客(ke)戶(hu)(hu)的(de)業務(wu)流程(cheng)自動化(hua)需求。因此(ci)，產品(pin)到底(di)好(hao)不(bu)好(hao)，客(ke)戶(hu)(hu)最有發言權。不(bu)管是(shi)易學易用、標準化(hua)、穩定(ding)性這些基本能力，還是(shi)更高階(jie)的(de)AI能力，都必須在真實的(de)客(ke)戶(hu)(hu)業務(wu)場景中(zhong)經受住考驗才行。
接下來(lai)，我(wo)們就從一個典型客戶案例(li)，來(lai)分(fen)析超自動(dong)化平臺(tai)如何更好服務(wu)業務(wu)流程(cheng)自動(dong)化的需求。
太平(ping)洋保(bao)險“黑燈工廠”——超自動化平(ping)臺(tai)應用的典型范本(ben)。
中國太平(ping)洋(yang)(yang)保(bao)險(xian)（集(ji)團）股份有限公(gong)司（以下簡稱“太平(ping)洋(yang)(yang)保(bao)險(xian)”），是業界領先的保(bao)險(xian)集(ji)團，連續七年(nian)入選(xuan)《財富(fu)》世界500強。太平(ping)洋(yang)(yang)保(bao)險(xian)在業務運營(ying)(ying)中，面臨業務人員大(da)量重復操作、業務流程(cheng)效(xiao)(xiao)率低、客戶響應慢等問題。為了提升業務效(xiao)(xiao)率、降低運營(ying)(ying)成本(ben)并確保(bao)操作的一致性和準確性，太平(ping)洋(yang)(yang)保(bao)險(xian)迫切需(xu)要(yao)一個高效(xiao)(xiao)、統一的業務流程(cheng)自動化(hua)解決方案。
為了解決這些問題，2018年，太平洋保(bao)險與藝賽旗攜手合作，并率先在(zai)上海營運分中心試點應用RPA技術。通過在(zai)客服、理(li)賠(pei)業(ye)務(wu)部門應用助手機器人，實現跨頁面整合、規則提醒等業(ye)務(wu)流(liu)程的自動化。
2019年，RPA應用范圍進(jin)一(yi)步拓展。一(yi)方面，公(gong)司范圍拓展到(dao)華南分(fen)(fen)中心(xin)、山東分(fen)(fen)中心(xin)；另一(yi)方面，RPA機器人場景數(shu)量增長(chang)至35個，包括(kuo)數(shu)據(ju)案頭小結機器人、數(shu)據(ju)集(ji)中質(zhi)檢機器人、作業行(xing)為數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析機器人等。隨著藝賽(sai)旗的產(chan)品能力(li)得到(dao)持續驗證，其(qi)易學易用、標準化、穩(wen)定性(xing)等產(chan)品能力(li)，得到(dao)太(tai)平洋(yang)保(bao)險(xian)的認可。進(jin)入2020年，太(tai)平洋(yang)保(bao)險(xian)進(jin)入RPA大規模應用階段(duan)，其(qi)產(chan)險(xian)開啟集(ji)約化思維的RPA項目建設。
需(xu)要指出的是(shi)，基于(yu)藝賽旗產(chan)品(pin)使(shi)用(yong)門檻低的特性，太平(ping)洋保(bao)險(xian)開創了“業(ye)(ye)務工程師(shi)(shi)(shi)”模式，讓業(ye)(ye)務人員參與到RPA機器人場景的開發中(zhong)，這(zhe)成為RPA機器人實現(xian)應用(yong)普及的關鍵(jian)“一招(zhao)”。截至(zhi)2023年10月，培養了2859名(ming)初(chu)級(ji)業(ye)(ye)務工程師(shi)(shi)(shi)、195名(ming)中(zhong)級(ji)業(ye)(ye)務工程師(shi)(shi)(shi)、13名(ming)高(gao)級(ji)業(ye)(ye)務工程師(shi)(shi)(shi)。通過“業(ye)(ye)務工程師(shi)(shi)(shi)”模式，無(wu)論是(shi)RPA的用(yong)戶規模，還是(shi)自動化業(ye)(ye)務流(liu)程的滲透率，都(dou)得到顯(xian)著(zhu)提升。
為了推動RPA機(ji)器人的普(pu)及應用，太平洋保(bao)險還舉辦了“太保(bao)壽險數字員工開發(fa)大賽”，重慶、河南、浙江等分公司(si)誕生了一系列創新成(cheng)果，在提高(gao)業務效率、節(jie)省員工時間方(fang)面(mian)成(cheng)效顯著。例如，河南分公司(si)開發(fa)的《新保(bao)保(bao)單(dan)全流程追蹤(zong)平臺(tai)》，為該轄區每月釋(shi)放(fang)1715人時。
基于前期的試點與應用，2021年，太平(ping)洋(yang)保險與藝賽旗的合作更(geng)進一步，推出了“黑燈工廠(chang)”項目，開啟產(chan)險RPA卓(zhuo)越中心服務模(mo)式：將共性的RPA機器人場景，實現集約化運行(xing)與管理。之后，黑燈工廠(chang)項目快速推進。到(dao)2022年，黑燈工廠(chang)內(nei)部設置(zhi)了個客、法客、農險、營(ying)運、財經(jing)等(deng)“八大車間”，并在這(zhe)些“車間”挖掘出“太小嘿1號-企(qi)財險保單影像(xiang)智(zhi)能(neng)質檢機器人”“太小嘿2號-雇(gu)主責任投保用印(yin)智(zhi)能(neng)質檢機器人”等(deng)明(ming)星(xing)RPA場景。
從(cong)2023年開(kai)始，正式進入黑燈工廠2.0階段(duan)，其顯(xian)著特征(zheng)是平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)化(hua)、AI化(hua)：在(zai)原因(yin)基礎上，建設了“監控平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、調度平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、服務平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、管(guan)理平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)”四大(da)RPA平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)為(wei)核心的超(chao)自動(dong)化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)；與(yu)此(ci)同時，這些平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)還與(yu)太保科技AI、產險大(da)腦AI能力融合，并引入流(liu)程挖掘技術。
在(zai)“黑燈工廠”項目(mu)中，藝(yi)(yi)賽旗的(de)產品(pin)方案也(ye)在(zai)不斷演(yan)進，其(qi)中重要的(de)一項內容就(jiu)是(shi)AI能力(li)的(de)持續(xu)提升。藝(yi)(yi)賽旗在(zai)產品(pin)中不斷融入AI原子(zi)能力(li)，通過模擬人工進行自(zi)(zi)(zi)動化操作的(de)流程(cheng)機(ji)器人，來完成大量的(de)業(ye)務(wu)流程(cheng)自(zi)(zi)(zi)動化運營(ying)。例如，實(shi)現(xian)客(ke)服語音(yin)自(zi)(zi)(zi)動質檢、票證識別自(zi)(zi)(zi)動錄單、OCR識(shi)別自動報價、證照(zhao)OCR識(shi)別自動錄(lu)入等。
目前，在(zai)“黑燈工(gong)廠 2.0”階段(duan)，一個重要任(ren)務(wu)是(shi)通過(guo)AI尤其(qi)是(shi)大模型技術，來更好實現業務(wu)數據分析、流(liu)程挖掘、流(liu)程優化的能力，以此來(lai)改善運營和管(guan)理流程。AI大模型可以根(gen)據實時數據和用戶(hu)反饋(kui)，動態調整(zheng)流(liu)(liu)程路徑(jing)，確保每(mei)一(yi)(yi)步(bu)操作都是(shi)最優選擇，提高流(liu)(liu)程的準確性和效率。以農(nong)險(xian)理(li)賠流(liu)(liu)程為例，通過對流(liu)(liu)程各節點(dian)的數(shu)據分析，養殖險(xian)進(jin)一(yi)(yi)步(bu)優化(hua)了標準業務(wu)流(liu)程，針對案值(zhi)規范了各個環節(jie)的耗時要求，也為全(quan)國各層級機構(gou)提供流(liu)程優(you)化(hua)的抓手。
在太平洋保(bao)險的黑燈工廠(chang)項(xiang)目中，藝賽旗(qi)的解(jie)決方案得到了(le)(le)(le)充分應用。這(zhe)一項(xiang)目的成功實施，不僅幫(bang)助太(tai)平洋保險(xian)解(jie)決了(le)(le)(le)運(yun)營難題(ti)，還(huan)為(wei)其數(shu)智化轉型提供了(le)(le)(le)堅實基礎。
太(tai)平(ping)洋保(bao)險黑(hei)燈工廠(chang)的成(cheng)效
智(zhi)能體集群(qun)、人機協(xie)同，智(zhi)能超(chao)自動化平臺的(de)進化才剛剛開始
隨著技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷進步(bu)和企業需求的(de)多樣化，超自動化平臺的(de)發展方向也在逐步(bu)演(yan)進。未來，智(zhi)能體(ti)集(ji)群和人機協(xie)同將成為超自動化平臺的(de)重要發展方向。
以智能體(ti)打造(zao)全入口(kou)，通(tong)過智能體(ti)集群的協同來實現多(duo)任務處理(li)。在未來的超自動化(hua)平(ping)臺中，每(mei)個(ge)(ge)流(liu)程機器人(ren)都可(ke)以被視(shi)為一個(ge)(ge)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)。這些智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)通(tong)過AI技術進(jin)行管(guan)理(li)和協(xie)作(zuo)，形成一個(ge)(ge)強(qiang)大(da)的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)集群。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)集群通(tong)過共享數(shu)據(ju)和協(xie)同(tong)工作(zuo)，能(neng)(neng)夠更高(gao)效(xiao)地處理(li)大(da)型(xing)復雜項目，實(shi)現整體(ti)業務流(liu)程的優(you)化(hua)。例(li)如，在金融行業，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)集群可(ke)以同(tong)時處理(li)不同(tong)的交(jiao)易、風控和客戶服務任務，通(tong)過實(shi)時數(shu)據(ju)共享和智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)協(xie)作(zuo)，提高(gao)整個(ge)(ge)系統的響應速度和服務質量。
這種系統化協(xie)作不僅提高了(le)工作效率，還(huan)減少(shao)了(le)由于信息孤島和(he)數據(ju)斷層導(dao)致的錯誤和(he)延遲。智能體集群通過(guo)AI技術實現的協(xie)同工作，能夠更好地適應變化和(he)挑戰，幫(bang)助企業在動態環境中保持競爭力(li)。
定義人機(ji)(ji)能力(li)邊界，實現更好的(de)人機(ji)(ji)協同(tong)。
人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)歸(gui)人(ren)類(lei)，AI的(de)(de)(de)歸(gui)AI。AI大(da)模(mo)型賦予系(xi)統更(geng)(geng)強的(de)(de)(de)自主決(jue)策(ce)能力，使(shi)其(qi)在(zai)處理復(fu)雜任務(wu)時(shi)能夠(gou)更(geng)(geng)靈活(huo)地應對變化(hua)，提高(gao)整(zheng)體(ti)效(xiao)率。然而，在(zai)某些(xie)關鍵環節和(he)需(xu)要決(jue)策(ce)的(de)(de)(de)地方，人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)介入依(yi)然是不(bu)可(ke)或缺(que)的(de)(de)(de)。例(li)如，在(zai)醫療診斷中(zhong)，AI可(ke)以輔助(zhu)醫生進(jin)行初步分析(xi)和(he)篩查，但最終的(de)(de)(de)診斷和(he)治療方案仍需(xu)由醫生決(jue)定。這樣的(de)(de)(de)分工不(bu)僅確保了AI系(xi)統的(de)(de)(de)高(gao)效(xiao)運轉，也(ye)保證了重要決(jue)策(ce)的(de)(de)(de)準(zhun)確性和(he)可(ke)靠(kao)性。
在未來(lai)的(de)超自(zi)動化(hua)平(ping)臺中(zhong)，人(ren)(ren)機協(xie)同將(jiang)變得更加重要。通過AI技術，系統(tong)可以(yi)自(zi)動判斷哪些(xie)任務(wu)需要人(ren)(ren)類介入(ru)，哪些(xie)可以(yi)完全自(zi)動化(hua)，提(ti)(ti)高協(xie)同效率(lv)。在實(shi)(shi)際應用(yong)中(zhong)，人(ren)(ren)機協(xie)同的(de)有效實(shi)(shi)現(xian)(xian)可以(yi)顯著提(ti)(ti)升(sheng)工作(zuo)效率(lv)和質量。例如，在金融行業的(de)風險(xian)(xian)(xian)(xian)管(guan)理(li)中(zhong)，AI系統(tong)可以(yi)自(zi)動監控和分(fen)(fen)(fen)析(xi)大(da)(da)量交易數(shu)據，實(shi)(shi)時發(fa)現(xian)(xian)潛在風險(xian)(xian)(xian)(xian)，并生成初步的(de)風險(xian)(xian)(xian)(xian)報(bao)告(gao)。而金融分(fen)(fen)(fen)析(xi)師則可以(yi)基于這些(xie)報(bao)告(gao)，進行深入(ru)分(fen)(fen)(fen)析(xi)和決策。這種協(xie)同方式不僅(jin)提(ti)(ti)高了風險(xian)(xian)(xian)(xian)管(guan)理(li)的(de)效率(lv)，還大(da)(da)大(da)(da)降低了操作(zuo)風險(xian)(xian)(xian)(xian)。
展望(wang)未來，隨著(zhu)大(da)模型(xing)的(de)蓬勃發展、云端部(bu)署的(de)便捷(jie)性(xing)以及(ji)自(zi)然語言(yan)處(chu)理的(de)廣(guang)泛應(ying)用，人(ren)機交互(hu)正經歷著(zhu)深刻變革，技(ji)術門檻顯(xian)著(zhu)降低。用戶僅憑日常對話，即可(ke)輕(qing)松享受智能(neng)科技(ji)的(de)強大(da)功(gong)能(neng)。AI智能(neng)體（Agent）的(de)廣(guang)泛應(ying)用，猶如一股強勁的(de)催化劑，加速了LLM（大(da)型(xing)語言(yan)模型(xing)）與RPA、超自(zi)動(dong)化平臺的(de)融(rong)合步伐(fa)，不僅極大(da)地提(ti)升了工作效(xiao)率與創(chuang)造力，更引領我們邁向(xiang)一個更加智能(neng)化、便捷(jie)化的(de)新時代。
超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)在此浪(lang)潮中持續(xu)進(jin)化(hua)(hua)(hua)(hua)，其能(neng)力邊界不(bu)斷拓寬，能(neng)夠應對的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任務(wu)日益復雜多樣，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)流程(cheng)(cheng)鏈條更加(jia)深(shen)入細致(zhi)，平臺(tai)效能(neng)實現了(le)(le)質的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)飛(fei)躍。智能(neng)體集群的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蓬勃興起(qi)與人機協同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)結合(he)，更是極大地拓寬了(le)(le)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用領域(yu)，深(shen)化(hua)(hua)(hua)(hua)了(le)(le)業(ye)務(wu)層面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)滲透(tou)力。而(er)且，隨著(zhu)(zhu)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)產(chan)(chan)品(pin)力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)升和AI應用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)斷深(shen)化(hua)(hua)(hua)(hua)，易(yi)學易(yi)用、標準化(hua)(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)將(jiang)能(neng)完成越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作，而(er)平臺(tai)服務(wu)實施(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求將(jiang)降低。隨著(zhu)(zhu)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)智能(neng)程(cheng)(cheng)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)升，需(xu)要人介(jie)入的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)環節會越(yue)來越(yue)少。這(zhe)種(zhong)能(neng)力進(jin)化(hua)(hua)(hua)(hua)，為(wei)企業(ye)數智化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型(xing)奠定了(le)(le)堅實的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎(chu)，加(jia)速了(le)(le)新質生產(chan)(chan)力的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)孕育(yu)與成長，為(wei)數字經濟(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展注入了(le)(le)源源不(bu)斷的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)力。
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